C++opencv红外线目标点提取

红外线目标点提取

做跟踪算法实验
原理：通过提取R通道并阈值二值化，以分割红点

/*****           红外线点目标提取            *****/
#include "StdAfx.h"
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#include "highgui/highgui.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include "iostream"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp>
#include <time.h>
#include <windows.h>using namespace std;
using namespace cv; int main(int argc, char** argv){cv::Mat image;image = cv::imread("./6.jpg");if(image.data== nullptr)//nullptr是c++11新出现的空指针常量{cerr<<"图片文件不存在"<<endl;return 0;}cout<<"图像宽为："<<image.cols<<"\t高度为："<<image.rows<<"\t通道数为："<<image.channels()<<endl;cv::Mat channel[3];split(image, channel); //提取B、G、R三个通道的灰度图cv::Mat image_th;cv::threshold(channel[2], image_th, 220, 255.0 , CV_THRESH_BINARY);//形态学处理Mat element,image_pro;element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3,3));  //创建锚点内核(矩形,大小5*5)，形态学预处理用到的算子morphologyEx(image_th, image_pro, MORPH_CLOSE, element);   //形态学闭运算//dilate(image_pro,image_pro,element,Point(-1,-1),2);//绘制目标轮廓vector<vector<Point>> contours;        //轮廓数组vector<Vec4i> hierarchy;vector<vector<Point> >::iterator itr;   //轮廓迭代器  double area;   //轮廓面积Mat image_temp;image_temp = image_pro.clone();findContours(image_temp,contours,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point());Mat imageContours=Mat::zeros(image_temp.size(),CV_8UC1);//使用迭代器去除非目标轮廓itr = contours.begin();       while (itr != contours.end()){area = contourArea(*itr);//计算面积cout<<"面积："<<area<<endl;itr++;}cv::imshow("R",image_th);cv::imshow("th",image_pro);cv::waitKey(0);// 按任意键在0秒后退出窗口，不写这句话是不会显示出窗口的return 0;return 0;
}

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