Pytorch中的Variable

pytorch两个基本对象：Tensor（张量）和Variable（变量）
其中，tensor不能反向传播，variable可以反向传播。
Varibale包含三个属性:
●data: 存储了Tensor, 是本体的数据
●grad: 保存了data的梯度，本事是个Variable而非Tensor, 与data形状一致
●grad_ fn:指向Function对象，用于反向传播的梯度计算之用，表示是通过什么操作得到这个变量的例如( 加减乘除、卷积、反置卷积)
用法:

import torch
from torch.autograd import Variable
x = Variable(torch.one(2,2), requires_ grad= True)
print(x)#其实查询的是x.data，是个tensor

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