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以下是一些常见的例子。请记住，这些写法通常是为了展示技术的巧妙和灵活性，但并不一定适用于所有情况。在实际项目中，可读性和可维护性应始终是首要考虑因素。

流式操作（Stream API）：

List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).map(n -> n * 2).collect(Collectors.toList());

使用流式操作可以对集合进行各种处理，如过滤、映射和收集。这种风格的代码更具表现力和简洁性。

方法引用（Method Reference）：

List<String> uppercaseNames = names.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());

通过使用方法引用，可以将现有的方法作为参数传递给函数式接口，简化代码并提高可读性。

Lambda 表达式：

Thread thread = new Thread(() -> {// 线程执行的代码逻辑
});

使用 Lambda 表达式可以简洁地定义匿名函数，特别适用于函数式接口的实现。

链式调用的构造器模式：

Person person = new Person.Builder().setName("John").setAge(30).setAddress("123 Main St").build();

通过使用链式调用的构造器模式，可以更清晰地设置对象的属性，并避免过多的构造器重载。

反射（Reflection）：

Class<?> clazz = MyClass.class;
Method method = clazz.getDeclaredMethod("myMethod");
method.setAccessible(true);
method.invoke(myObject);

反射允许在运行时检查类、方法和字段，并动态地调用它们。这种能力可以用于编写更灵活和动态的代码，但也需要小心处理，因为它可能会导致性能和安全性方面的问题。

函数式接口的方法引用：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);

这里使用了 Integer::sum 方法引用来将集合中的数字求和，使代码更加简洁。

并行流操作：

int sum = numbers.parallelStream().filter(n -> n % 2 == 0).mapToInt(n -> n).sum();

使用并行流操作可以充分利用多核处理器的优势，对大数据集进行高效的并行处理。

字符串拼接的 Stream API：

String concatenated = Stream.of("Hello", "World", "!").collect(Collectors.joining(" "));

通过使用 Stream API 的 joining 方法，可以将多个字符串拼接成一个字符串。

条件语句的流式处理：

boolean isAnyMatch = numbers.stream().anyMatch(n -> n > 10);

使用流式处理可以更简洁地表达对集合中元素的条件判断，如检查是否存在满足条件的元素。

使用 Optional 类简化空值判断：

Optional<User> userOptional = userRepository.findById(userId);
User user = userOptional.orElseThrow(() -> new NotFoundException("User not found"));

通过使用 Optional 类，可以更优雅地处理可能为空的值，避免了繁琐的空值检查和 NullPointerException。

请记住，炫技的代码写法应适度使用，权衡其简洁性和可读性，并确保符合项目的需求和团队的编码规范。

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