地图可视化组件–folium简单介绍

folium是基于Python环境开发的一个地图绘制包,可以在程序中引入从而绘制精美的地图数据可视化图表。folium建立在Python生态系统的数据处理能力和Leaflet.js库的映射能力之上。用Python处理数据，然后通过folium在可视化的Leaflet地图中将其可视化。

安装（install）

# 安装命令
pip install folium

可以直接使用pip进行安装，安装包的体积不大，但是如果安装速度很慢，可以通过使用清华镜像来高速安装。命令如下：

# 临时配置为清华源,输入以下命令就可以享受高速的安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple folium
# 这里提一下，要安装别的package，只需要修改最后的package名就可以了

当然你也可以一劳永逸，将清华源设置为默认的安装源，命令如下：与本文安装过程无关，仅仅作为分享

# 通过此命令，你以后使用pip进行安装，默认的安装源就是清华镜像的地址
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 配置好之后，假设要安装名字为AIHUBEI的package则命令如下
pip install AIHUBEI

简单使用

folium语法格式类似ggplot2，通过不断添加图层元素来定义一个Map对象，最后以如下方式将Map对象展现出来

在Map对象的生成形式之上，可以在定义所有的图层内容之后呢，把它保存为html文件在浏览器中独立显示
也可以基于jupyter notebook在一个ipynb文件内部嵌入对应的交互地图

创建/绘制一个地图

# 导入package
import folium
import os# 创建新的Map Object
# 指定经纬度，指定初始地图的缩放尺寸
# 这里绘制十堰市的地图：【湖北十堰经纬度】 经度：110.79 ， 纬度：32.65
x = folium.Map(location=[32.65,110.79],zoom_start=15)

# 这里创建的x是一个对象，其类型可以通过如下方式查看
print(type(x))
# 或者使用下述命令，二选一啊
print(x.__class__)

m的类型为“folium.folium.Map”，也就是Map类型，这个和常用的绘图格式ggplot类似。在jupyter种使用matplotlib绘图时，最后可以通过调用show()来显示图像。这里可以直接进行输出：

# 显示出x,在jupyter种，直接进行输出显示
x

folium.Map()参数的简单介绍

在jupyter种，可以直接通过使用shift+Tab，来进行参数的查看。以下简要列出一些：

# 可以看到，参数具体如下：
folium.Map(location=None,width='100%',height='100%',left='0%',top='0%',position='relative',tiles='OpenStreetMap',attr=None,min_zoom=0,max_zoom=18,zoom_start=10,min_lat=-90,max_lat=90,min_lon=-180,max_lon=180,max_bounds=False,crs='EPSG3857',control_scale=False,prefer_canvas=False,no_touch=False,disable_3d=False,png_enabled=False,zoom_control=True,**kwargs,
)

简要参数描述
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location: 元组 or 列表, 默认为None，表示维度和经度。不要输入反了
width: 整型值（像素） or 百分比 (默认值: '100%')，表地图的宽度
height: 整型值（像素） or 百分比 (默认值: '100%')，表地图的宽度
tiles: str类型, 默认为 'OpenStreetMap' 映射图块集使用。可以从内置磁贴列表中进行选择，传递自定义网址或传递“无”以创建没有图块的地图。对于更高级的图块图层选项，使用`TileLayer`类。
min_zoom: 整型, 默认为0，表示所创建的额地图可缩放的最小程度。
max_zoom: 整型, 默认为0，表示所创建的额地图可缩放的最小程度。
zoom_start: 整型,默认为10，初始化地图缩放级别。
control_scale : bool类型, 默认为False，表：是否在地图上创建比例尺

修改参数，生成不同的样式

# 创建新的Map对象，设置宽度为50%，同时添加上比例尺
x = folium.Map(location=[32.65,110.79],zoom_start = 15,control_scale = True,width = '50%')
# 显示
x

# 默认地图为街景显示，进行更改,变成灰度显示，有点像刺激战场的地图了。
x = folium.Map(location=[32.65,110.79],zoom_start = 15,control_scale = True,width = '50%',tiles='stamen Terrain')
# 显示
x

为地图加上标记部件

# 添加标记，通过Marker方法
folium.Marker([32.65,110.79],popup='Portland, OR').add_to(x)# 也可以写成，
folium.Marker([32.65,110.79],popup=Popup('Portland, OR')).add_to(x)

为地图加上标记部件，同时设置标记的颜色

# 通过使用icon参数实现标记的渲染
folium.Marker([32.65,110.79],popup='Portland, OR',icon=folium.Icon(color='green')).add_to(x)

为地图加上其他类型的标记，同时使用颜色填充

# 添加一个圆圈标记，进行默认颜色的填充
folium.Circle(radius=100,location=[32.65,110.79],popup='The Waterfront',color='crimson',fill=True,fill_color='某一颜色' # 可以为js里的颜色代号
).add_to(x)

在地图上添加任意形状的集合图形，当然涉及到不同位置的坐标

# 也就是在地图上将这几个地点连接起来
ls = folium.PolyLine(locations=[[32.65,110.79],[30.02,112.14],[31.25,113.69],[29.83,115.22]],color='yellow')ls.add_to(x)

为地图添加鼠标监听事件，显示鼠标当前位置的经纬度

x = folium.Map(location=[32.65,110.79],zoom_start=15
)# 为地图对象添加点击显示经纬度的子功能
x.add_child(folium.LatLngPopup())