深度强化学习制作森林冰火人游戏AI（四）获取窗口部分界面
概述
这篇主要讲述如何用python获取森林冰火人窗口部分界面
在获取部分界面的图片之后通过图片识别/分类来判断当前游戏所属的状态
前篇：深度强化学习制作森林冰火人游戏AI（三）向游戏输出键盘控制信息
后篇：深度强化学习制作森林冰火人游戏AI（五）识别游戏状态
森林冰火人游戏界面介绍
游戏开始界面
游戏开始界面很简单，只有一个开始游戏与右上角的背景音乐控制按钮
程序其实不太需要控制开始界面，手动点进去就可以节省很多代码工作量
选关界面
选关界面可以选择的按钮就多了，而且选关界面是固定的
也就是说后续控制选关界面只需要计算固定点坐标点击就好了
游戏界面
游戏界面需要注意，游戏界面具有两个不同背景
其次，游戏界面左上角的红钻石就是算法的奖励函数的需要识别的对象
游戏界面区分方法
因为几个状态其实差别蛮大的，所以本文就简单的做截图识别来区分几个界面的状态
截图界面选取
游戏左上角有一块区域，在不同界面不一样，但在同一截面基本一致
区域起点坐标（左上角为0，0）（20，40） 区域高宽（70，265）
关卡选择界面
游戏界面
游戏开始界面
获取 部分窗口截屏 代码
class window_capture():def __init__(self,window_name):self.__handle = windll.user32.FindWindowW(None, window_name)def capture_part(self,start_x,start_y,height,width):# 获取窗口客户区的大小# r = RECT()windll.user32.SetProcessDPIAware()# windll.user32.GetClientRect(self.__handle, byref(r))# width, height = r.right, r.bottom# 开始截图dc = windll.user32.GetDC(self.__handle)cdc = windll.gdi32.CreateCompatibleDC(dc)bitmap = windll.gdi32.CreateCompatibleBitmap(dc, width, height)windll.gdi32.SelectObject(cdc, bitmap)windll.gdi32.BitBlt(cdc, 0,0, width, height, dc, start_x, start_y, 0x00CC0020)# 截图是BGRA排列，因此总元素个数需要乘以4total_bytes = width*height*4buffer = bytearray(total_bytes)byte_array = c_ubyte*total_byteswindll.gdi32.GetBitmapBits(bitmap, total_bytes, byte_array.from_buffer(buffer))windll.gdi32.DeleteObject(bitmap)windll.gdi32.DeleteObject(cdc)windll.user32.ReleaseDC(self.__handle, dc)img_arr=np.frombuffer(buffer, dtype=np.uint8).reshape(height, width, 4)image_resize = Image.fromarray(img_arr).resize((self.__reshape_width,self.__reshape_height))return image_resize
主体还是之前的后台截屏，不过这次是部分截取
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