两大榜单揭晓啦,2021年中国高性能计算机性能TOP100+国际人工智能性能排行榜AIPerf500...
原创:谭婧
2021年11月12日,坐标北京,第三届中国超级算力大会(ChinaSC 2021)顺利召开,会上发布两大榜单:中国高性能计算机性能TOP100榜单和国际人工智能性能排行榜AIPerf500。
(一)中国高性能计算机性能TOP100榜单
2021中国高性能计算机(HPC)性能TOP100榜单,由中国计算机学会高性能计算专业委员会,中国工业与应用数学学会高性能计算与数学软件专业委员会,中国智能计算产业联盟联合公开发布。
2021年是第二十次发布“中国高性能计算机TOP100榜单”。
中科院计算技术研究所研究员、本次榜单发布人之一,张云泉表示,本榜单自2002年第一次发布至今,先后经历了国际巨头霸榜、中国超算自力更生、逐步实现自主可控,见证了中国超算事业的发展。
2021年全部上榜的100台超算系统的平均性能,相比2020年提升79%。2021年的“第一名”的性能是2020年的1.34倍,2021年的“第一百名” 的性能是2020年的1.06倍。
中国科学院院士,陈润生丨
中国科学院数学与系统科学研究院 研究员, 科学与工程计算国家重点实验室主任,张林波丨
排在第一名的测试性能是,125PFLOPS,系统峰值达240PFLOPS。
排在第二名的测试性能是,93 PFLOPS,系统峰值达125PFLOPS。
排在第三名的测试性能是,87 PFLOPS,系统峰值达160PFLOPS。
排在第四名的测试性能是,61 PFLOPS,系统峰值达100PFLOPS。
榜单上,不仅有“老面孔”,还可以看到“新面孔”。“神威·太湖之光”和“天河二号A”,2020年曾在榜单的前两位,是老面孔了。有趣的是,这次榜单上,前10位,8张都是新面孔。
新增的主机系统情况如下:2021年共提交29台主机系统,其中联想提交18台主机系统,北龙超云/Dell超云提交3台主机系统,北龙超云/Intel超云提交1台主机系统,服务器供应商提交7台主机系统。
性能分布方面,性能大于10 PFLOPS的主机系统,有7台。
性能处在3~10 PFLOPS区间的主机系统,有10台。
性能处在2.5~3 PFLOP区间的主机系统,有30台。
性能处在2~2.5 PFLOPS区间的主机系统,有51台。
性能处在1.5~2 PFLOPS区间的主机系统,有2台。
其中性能在2-3 PFLOPS区间的主机系统数量较多。其中一个原因是,价格为厂商所能负担。
位列排行榜第六的主机系统备受关注,但要卖个关子。这台主机系统不容小窥,突出之处就是效率第一,它具有强劲的双精度浮点计算性能。
注:一个TFLOPS(teraFLOPS)等于每秒一万亿(=10^12)次的浮点运算。
一个PFLOPS(petaFLOPS)等于每秒一千万亿(=10^15)次的浮点运算。
第六名的主机系统,搭载了992块申威新一代处理器SW26010Pro,用了申威最新网络架构Sunway Network高速互联,是新一代神威计算机中的杰出代表之一。测试性能为12.59 PFLOPS,系统峰值为13.91 PFLOPS,Linpack效率高达90.3%。
这次排在榜尾的超算系统,为部署在深圳某实验室的浪潮 TS10000 集群,测试性能为1986TFLOPS,是2020年第100名性能的1.06倍。
排名前三的厂商份额合计占上榜系统份额的80%,分别是,联想40套系统,浪潮28套系统、中科曙光12套系统,前三强性能占比28%。
应用领域性能份额方面,2021年,中国计算机学会高性能计算专业委员会新增了一个“算力服务”领域,指的是以算力为资源,向用户提供计算服务的应用部分。
“算力服务”的系统性能份额最多,占46%,其次超算中心占24%份额。人工智能占9%份额,云计算占 5%,短视频占4%,这几类仍是当下超算的应用热点。
针对“算力服务”,中科院计算技术研究所研究员张云泉评价:“算力服务异军突起,中国进入算力经济时代。”
此次,是中国HPC TOP100排行榜第20次发榜,意味着这一榜单已经走过20个年头。
(二) 国际人工智能性能排行榜AIPerf500
这次,由中科院计算所张云泉研究员,清华大学陈文光教授, Facebook公司应用研究科学家,技术负责人Pavan Balaji和瑞士苏黎世实验室Torsten Hoefler教授共同发起的,基于AIPerf(规模人工智能 算力基准测试程序)的国际人工智能性能排行榜AIPerf500,是第二次发布。
AIPERF评测程序研制方,清华大学长聘副教授翟季冬谈道:为了更好促进智能超算中心的发展,反映智能超算中心的整体计算能力,设计一套可扩展的智能评测程序至关重要。AIPerf评测程序致力于体现典型人工智能应用场景,同时相比于国际同类评测程序,它具有更好的可扩展性,该特性对评测超大规模智能超算中心至关重要。
从2021年国际人工智能性能排行榜AIPerf500中可以看到,随着更多大规模集群的加入,榜单门槛迅速提高。2020年的榜单第十名只用了8块NvidiaV100(32G)GPU,而2021年的榜单第十名用了128块同型号GPU,其得分是去年第十名得分的20.6倍)。
值得注意的是,新增AI主机系统15台,其中有13台进入了排名前20名。
正如中国科学院院士,陈润生在致辞中所谈到的:“大家知道,现在整个人类进入大数据时代,大数据已经深刻的深入到人们生产生活的各个方面,大数据必将在人类经济社会发展变革当中起到非常重要的作用。比方说在我熟悉的生物领域,就导致了精准医学的出现,它会使得我们用药更加准确,诊断更加科学,而治疗更加有效。不只是这样,大数据必将深刻的改变生物医学的范式,使得我们从现在以诊断治疗为主,过渡到精准医学时代,以健康保证为主。所以,社会在大数据的驱动下,在各个领域在发生着深刻的,范式的变化,而大数据必然带来了大的信息的时,也要求大的算力来挖掘大数据带来的新的知识。所以,在目前的这种情况下,算力是适应了我们整个人类的社会科学发展的需求,也适应了我们国家经济发展创新变革的需求。”
(完)
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