1.数据准备

通过集搜客爬取淘宝护肤品信息,共1w条,包含产品描述、价格、销量、评价数量、在售商家数量。

爬虫总结:

1.先构思好分析思路,为数据源的选择提供方向

2.爬取时充分利用页面的分类等信息,能提高后面数据清洗效率

2.明确分析目的

1.各类产品的市场情况

2.各品牌的的市场情况

3.商家的下一个机会点

3.数据清洗

列名更改:方便读取

信息提取:从产品名称中提取品牌名称;销售额、销售额占比等的计算

数据分类:将产品分类;将价格按各分类分为中低端、中端、中高端、高端

格式转换:文本转为数值

清洗前:

清洗后:

4.数据分析

通过Excel透视表和MySql分析:

1.从产品维度

1.护肤品有哪些分类,各类的销售情况怎么样

2.顾客购买护肤品的价格好恶分布如何

4.护肤品供给和需求情况对比

5.是否有爆款

2.从品牌维度

各品牌的销售、热评、商家数量都是在什么水平

品牌的综合排名

3.从在售商家维度

品牌销售情况和在售商家数量的关系

5.可视化报告

通过Powerpoint输出可视化报告

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