Python之Excel 优雅操作手法 精选
文章目录
- 前言
- Excel简介
- 基本操作
- 模块导入:`import openpyxl`
- 空手套白狼,创建Excel文件:
- 打开一个现有的Excel:
- 基本读写操作:
- 基本页操作(sheet)
- 创建sheet
- 获取sheet的操作权限
- 修改sheet名字
- 增查
- 读写表
- 获取行列数
- 逐列/逐行 写
- 逐列
- 代码释义
- 逐行
- 往尾行写入
- 逐列/行 读
前言
一直想写这一篇,却又一直被事情拖着。
我带的一个项目团队正好进行到这一块儿了,正好,将这事儿办了,以后要用的时候也不用到处找。
半点不求人。
慢慢看,优雅的操作都在后头
Tips:当下2020年12月,文中所有代码都亲测过。如果哪天不能用了,便是模块进行了改动。
Excel简介
先来简单了解一下Excel,方便我们后期操作:
Excel文件三个对象
workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet。
sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如“sheet1”,“sheet2”等。
cell: 单元格,存储数据对象
基本操作
基本操作网上一找一堆,但是我既然要做这么一份可以在收藏夹吃灰的工具博客,那就需要囊括这些基础。
但是我和网上其他博客又有所不同的侧重,看下去你就知道了。
如果功底扎实,你可以将Excel理解为一个简单的数据库,也可以看做一个vector。
模块导入:import openpyxl
空手套白狼,创建Excel文件:
wb = openpyxl.Workbook() #此处可以赋予读写权限:write_only=True,无法读写
wb.save('test.xlsx') #记得保存,否则一切成空
wb.close() #记得有开有关
不过这个要慎用,这个会覆盖原有同名Excel。
打开一个现有的Excel:
#操作手法1
wb = openpyxl.open('test.xlsx')#操作手法2
wb2 = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
就像数据库一样,多个句柄可以同时存在(wb和wb2可以同时存在)。
如果你觉得这样并没有什么不妥,那也正常;
如果你觉得有什么不妥,但是说不出来,那也正常;
如果你觉得有什么不妥,也能说得出来,但是并不会解决这个问题,那也正常;
如果你能指出来并且进行妥善处理,那也可以理解。
反正我都要跟你们说怎么办,不知道的现在都知道了:不是你记忆中的单例模式,但适用的程度,更胜一筹
基本读写操作:
ws = wb.active#你可以这样进行操作
ws['C4'] = 'A4'#也可以这样操作
ws.cell(3,4,'aa')
Tips:增删查改,本文只讲“增查”,删改还请诸君自行领悟。
基本页操作(sheet)
上面的操作默认都是在sheet1上进行,而一个Excel却经常会要用到不同的页,就像一个数据库里边还有不同的表呢。
创建sheet
wb = openpyxl.open('test.xlsx')
cs = wb.create_sheet("test_sheet0",0) # 页名、页位置(如果页名重复了,会被自动改名)
wb.save('test.xlsx')
wb.close()
获取sheet的操作权限
sheet = wb['页名'] #不知道名字用print(wb.sheetnames)
修改sheet名字
sheet.title = '新名字'
增查
ws['A3'] = 'a'
ws.cell(1,3,'a')
读写表
获取行列数
rows=ws.max_row #获取行数
cols=ws.max_column #获取列数
逐列/逐行 写
逐列
示例:
import openpyxlwb = openpyxl.open('1.xlsx')
ws = wb.activeA = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]for i,j in zip(range(4,9),A):# 两种方式,看你喜欢那种咯(我喜欢哪种就不用多说了吧,插一列我还要去数是哪一列?)ws['D'+str(i)] = j#ws.cell(i,4,j)wb.save('1.xlsx')
wb.close()
代码释义
待写入的列表for i,j in zip(range(起始位置),列表):ws[列名+str(i)] = j#ws.cell(i,第几列,j)
逐行
这里又和上面有点小不同
A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]for i,j in zip(range(4,9),A):# 你要是连自己要写到哪一列都不知道那我就不说什么了ws.cell(5,i,j)
往尾行写入
ws.append([‘This is A1’, ‘This is B1’, ‘This is C1’])
ws.append({‘A’ : ‘This is A1’, ‘C’ : ‘This is C1’})
ws.append({1 : ‘This is A1’, 3 : ‘This is C1’})
逐列/行 读
这将是本篇中最优雅的部分了
score_list = [i.value for i in ws['B'][1:]]
score_list2 = [i.value for i in ws['A:K'][1]]
有的小伙伴想说row和column函数是吧,有我这优雅吗?有我这自由吗?
(其实全篇我就是为了写这两行)
还有其他需要了解的操作吗?
如果有,打在评论区,我来补上。
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