python对Excel的操作 xlrd、xlwt包详解

文章更新中.............

python中对Excel表格的操作，主要用到两个包，分别是xlrd和xlwt

1.xlrd主要用于读Excel表

2.xlwt则主要用于写Excel

python—xlrd

这里我先准备了一些济南天气的一些数据

通过python程序先对数据有一个基本的了解：

path = 'F:\\文件存放处\\weather\\济南.xls'import xlrd
import xlwt
from datetime import date, datetime'''先定义一个函数，对我们所拥有的数据做一个基本的了解'''
def read_excel():# 打开文件workbook = xlrd.open_workbook(path)# 获取所有的sheetprint(workbook.sheet_names())  # ['sheet1', 'sheet2']sheet1_name = workbook.sheet_names()[0]#sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)print(sheet1)sheet1 = workbook.sheet_by_name('济南2018年4月份天气详情')print(sheet1)# 显示sheet的名称、行数、列数print(sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols)# 获取整行和整列的值rows = sheet1.row_values(5)  # 第六行的数据cols = sheet1.col_values(2)  # 第三列的数据print(rows)print(cols)# 获取单元格内容(四种获取方式)print(sheet1.cell(1, 0).value.encode('utf-8'))print(sheet1.cell_value(1, 0).encode('utf-8'))print(sheet1.row_values(1)[0].encode('utf-8'))print(sheet1.col_values(0)[1].encode('utf-8'))# 获取单元格内容的数据类型print(sheet1.cell(1, 0).ctype)if __name__ == '__main__':read_excel()

运行结果如下：

['济南2018年4月份天气详情', '济南2018年3月份天气详情', '济南2018年2月份天气详情', '济南2018年1月份天气详情', '济南2017年12月份天气详情', '济南2017年11月份天气详情', '济南2017年10月份天气详情', '济南2017年9月份天气详情', '济南2017年8月份天气详情', '济南2017年7月份天气详情', '济南2017年6月份天气详情', '济南2017年5月份天气详情', '济南2017年4月份天气详情', '济南2017年3月份天气详情', '济南2017年2月份天气详情', '济南2017年1月份天气详情', '济南2016年12月份天气详情', '济南2016年11月份天气详情', '济南2016年10月份天气详情', '济南2016年9月份天气详情', '济南2016年8月份天气详情', '济南2016年7月份天气详情', '济南2016年6月份天气详情', '济南2016年5月份天气详情', '济南2016年4月份天气详情', '济南2016年3月份天气详情', '济南2016年2月份天气详情', '济南2016年1月份天气详情', '济南2015年12月份天气详情', '济南2015年11月份天气详情', '济南2015年10月份天气详情', '济南2015年9月份天气详情', '济南2015年8月份天气详情', '济南2015年7月份天气详情', '济南2015年6月份天气详情', '济南2015年5月份天气详情', '济南2015年4月份天气详情', '济南2015年3月份天气详情', '济南2015年2月份天气详情', '济南2015年1月份天气详情', '济南2014年12月份天气详情', '济南2014年11月份天气详情', '济南2014年10月份天气详情', '济南2014年9月份天气详情', '济南2014年8月份天气详情', '济南2014年7月份天气详情', '济南2014年6月份天气详情', '济南2014年5月份天气详情', '济南2014年4月份天气详情', '济南2014年3月份天气详情', '济南2014年2月份天气详情', '济南2014年1月份天气详情', '济南2013年12月份天气详情', '济南2013年11月份天气详情', '济南2013年10月份天气详情', '济南2013年9月份天气详情', '济南2013年8月份天气详情', '济南2013年7月份天气详情', '济南2013年6月份天气详情', '济南2013年5月份天气详情', '济南2013年4月份天气详情', '济南2013年3月份天气详情', '济南2013年2月份天气详情', '济南2013年1月份天气详情', '济南2012年12月份天气详情', '济南2012年11月份天气详情', '济南2012年10月份天气详情', '济南2012年9月份天气详情', '济南2012年8月份天气详情', '济南2012年7月份天气详情', '济南2012年6月份天气详情', '济南2012年5月份天气详情', '济南2012年4月份天气详情', '济南2012年3月份天气详情', '济南2012年2月份天气详情', '济南2012年1月份天气详情', '济南2011年12月份天气详情', '济南2011年11月份天气详情', '济南2011年10月份天气详情', '济南2011年9月份天气详情', '济南2011年8月份天气详情', '济南2011年7月份天气详情', '济南2011年6月份天气详情', '济南2011年5月份天气详情', '济南2011年4月份天气详情', '济南2011年3月份天气详情', '济南2011年2月份天气详情', '济南2011年1月份天气详情']
<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001F2F2631C50>
<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001F2F2631C50>
济南2018年4月份天气详情 31 6
['2018-04-05', '8', '1', '阴', '西北风', '微风']
['最低气温', '20', '15', '6', '4', '1', '1', '5', '13', '17', '14', '16', '11', '6', '7', '11', '15', '18', '20', '22', '23', '11', '10', '9', '8', '16', '15', '17', '22', '21', '19']
b'2018-04-01'
b'2018-04-01'
b'2018-04-01'
b'2018-04-01'
1Process finished with exit code 0

（1）python读取Excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面示例中的ctype

ctype: 0 empty, 1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

那么，我们先看一下我们所拥有的数据类型

# 获取单元格内容的数据类型print(sheet1.cell(1, 0).value, sheet1.cell(1, 0).ctype)print(sheet1.cell(1, 1).value, sheet1.cell(1, 1).ctype)print(sheet1.cell(1, 2).value, sheet1.cell(1, 2).ctype)print(sheet1.cell(1, 3).value, sheet1.cell(1, 3).ctype)print(sheet1.cell(1, 4).value, sheet1.cell(1, 4).ctype)print(sheet1.cell(1, 5).value, sheet1.cell(1, 5).ctype)

运行结果为：
2018-04-01 1
30 1
20 1
晴 1
东南风 1
2级 1

这么说我们所拥有的数据全部为string类型。就连日期都没有出现date类型，内心不禁感到莞尔一笑。

当单元格的ctype = 3 时，说明该单元格的数据为date类型，这时需要用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，但是，需要先判断单元格的ctype=3时，才能用此函数进行操作。

date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1, 0), workbook.datemode)

    if (sheet1.cell(row, col).ctype == 3):date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(row, col), workbook.datemode)

也可以将date类型在转化为str类型

date_value = (2018, 4, 1, 0, 0)
date_change = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
print(date_change)
print(type(date_change))

程序运行结果如下：

2018/04/01
<class 'str'>

由上可知ctype的值不同，则类型也不同，处理情况与date类型类似，这里就不一一解释了。

（2）获取合并的单元格

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