三神器-迭代器、生成器和装饰器

1.迭代器与生成器

1.1 迭代器

基础的迭代器初始和访问

i = iter('abc')
print(i.__next__())
print(i.__next__())
print(i.__next__())
for i in iter('abc'):print(i)

针对类的时候，需要__iter__(self)和__next__(self)结合。并且，使用raise stopIteration来停止迭代器。

class MyIterator(object):def __init__(self):self.a = 0self.b = 1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.a,self.b = self.b,self.a+self.bif self.a>100000:raise StopIteration # 这样就会自动停止return self.a
for n in MyIterator():print(n)

1.2 生成器

生成器：yield。访问：obj.__next__()

2. 闭包

注意闭包的用法：返回内部函数
func是函数引用，func()是函数调用

def greeting_conf(prefix):def greeting(name):print (prefix, name)return greeting
mGreeting = greeting_conf("Good Morning") # 现在的mGreeting是function：greeting
print ("function name is:", mGreeting.__name__)
print ("id of mGreeting is:", id(mGreeting))
print()
aGreeting = mGreeting("Good Afternoon")
print ("inner function returns:",aGreeting)
print ("id of aGreeting is:", id(aGreeting))

3. 装饰器

3.1 类方法：`@classmethod` AND `@staticmethod`

避免实例化，可以直接调用类的方法。

class MyClass:bar = 1def foo(self):print('MyClass')@classmethod #避免硬编码def classFoo(cls):print('classFoo',end=" ")print(cls.bar)cls().foo()# cls.foo() # 这种调用会报错。没有self@staticmethoddef staticFoo():print('staticFoo',end=" ")print(MyClass.bar)MyClass().foo()# MyClass.foo() # 这种调用会报错。没有self
# 不用实例化，直接调用
MyClass.classFoo()
MyClass.staticFoo()

3.2 `@property`类装饰器

@property相当于get，对应的之后的装饰器，都需要 func+setter/deleter

class MyClass:def __init__(self):self.__x = None@propertydef x(self):return self.__x@x.setterdef x(self,value):self.__x = value@x.deleterdef x(self):del self.__xmyclass = MyClass()
print(myclass.x) # 调用@property
myclass.x = 100 # 调用@x.deleter
print(myclass.x)
del(myclass.x) # 调用@x.deleter
try:print(myclass.x)
except Exception as error:print('Fail',error)

3.3 自定义装饰器

虽然有很多对装饰器的理解，但是，楼主还是觉得，装饰器是对函数行为的定义。(#^.^#)

最简单的装饰器，闭包+函数参数

def log(func):# 最基础的装饰器def wrapper(*args,**kw):print("call %s();" % func.__name__)# return func(*args,**kw) # 可以不注释掉，就会调用return wrapper
@log
def now():print("Now")
now()

带参数的装饰器:3层封装，注意声明的时候必须有括号！！！

def log(text="我是默认文本"):# 带参数的装饰器def decorator(func):def wrapper(*args,**kw):print(func.__name__)return func(*args,**kw)return wrapperreturn decorator
@log() #注意：有参数的装饰器声明的时候，必须有括号
def now():print("Now")
now()

下面这个算是很有用的装饰器用法，定义了函数行为。

def Before(request, kargs):print('before')
def After(request, kargs):print('after')
def Filter(before_func, after_func):def outer(main_func):def wrapper(request, kargs):before_result = before_func(request, kargs)if (before_result != None):return before_resultmain_result = main_func(request, kargs)if (main_result != None):return main_resultafter_result = after_func(request, kargs)if (after_result != None):return after_resultreturn wrapperreturn outer
@Filter(Before, After)
def Index(request, kargs):print('index')
Index(1,2)

输出结果：

before
index
after

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