文章目录

1 如何在Python中管理内存？
2 什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块？
3 Python中的== 局部变量和全局变量 ==是什么？
4 什么是Python中的类型转换？
5 什么是__init__?
6 什么是lambda函数？
7 Python中的self是什么？
8 区分break，continue和pass？
9 [:: - 1}表示什么？
10 如何在Python中随机化列表中的元素？
11 什么是python迭代器？
12 python中的生成器是什么？
13 什么是可迭代对象？
14 为什么使用* args，** kwargs？
15 如何将值添加到python列表？
16 如何删除python列表的值？
17 深拷贝和浅拷贝有什么区别？
18 如何在Python中实现多线程？
19 一行代码实现1--100之和
20 字典如何删除键和合并两个字典
21 列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数
22 python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法
23 用正则匹配出标签里面的内容（“中国”），其中class的类名是不确定的
24 python中断言方法举例
25 列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理
26 s = "ajldjlajfdljfddd"，去重并从小到大排序输出"adfjl"
27 字典根据键从小到大排序
28 字符串a = "not 404 found 张三 99 深圳"，每个词中间是空格，用正则过滤掉英文和数字，最终输出"张三深圳"
29 filter方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
30 两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]
31 举例说明异常模块中try except else finally的相关意义
32 举例说明zip（）函数用法
33 写5条常用sql语句
34 list=[2,3,5,4,9,6]，从小到大排序，不许用sort，输出[2,3,4,5,6]
35 请将[i for i in range(3)]改成生成器
36 举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]
37 对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函数从小到大排序
38 列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序
39 递归求和 1到100的数和
40 python字典和json字符串相互转化方法
41 统计字符串中某字符出现次数
42 str=' hello world '用两种方法去空格
43 a+文件打开模式直接读取为什么读取不到东西
44 常见的网络传输协议
45 什么是md5，sha,作用是什么
46 python 操作mysql数据应该使用什么模块？
47 python 操作 redis数据库应该使用什么模块？
48 利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格，注意不要调用str的strip()方法
49 利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
50.is和==的区别？
51.两种方法去字符串空格
52.正则匹配不是以4和7结尾的手机号
53.正则表达式匹配第一个URL
54.正则表达式匹配出

1 如何在Python中管理内存？

（1）引用计数
（2）分代回收
（3）标记清除

2 什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块？

在Python程序中，每个.py文件都可以视为一个模块，
通过在当前.py文件中导入其它.py文件，可以使用被导入文件中定义的内容，例如类、变量、函数等
time
random
sys
json
re
os
datetime

3 Python中的== 局部变量和全局变量 ==是什么？

局部变量：作用于一定范围的变量
定义在函数内部的变量称为局部变量（函数的形参也是局部变量），
局部变量只能在函数内部使用，只有在函数调用时才能够被创建，在函数调用之后会动销毁。
全局变量：所有地方都能用到的变量
定义在函数外部，模块内部的变量称为全局变量，所有的函数都可以直接访问全局变量（但函数内部不能将其直接赋值

4 什么是Python中的类型转换？

对象从一种数据类型到另一种数据类型的转换

5 什么是init?

类的构造函数
一、类实例化时触发
二、自建包的时候用到，告诉这个文件夹是包

6 什么是lambda函数？

匿名函数

7 Python中的self是什么？

== 对象 ==

8 区分break，continue和pass？

一、== break 语句负责终止使用它的循环。跳出当前循环
二、当 continue ==语句在循环结构中执行时，并不会退出循环结构，跳出当次循环，而是立即结束本次循环，重新开始下一轮循环，也就是说，跳过循环体中在continue语句之后的所有语句，继续下一轮循环。
三、Python == pass ==语句在循环、函数、类和if语句中用作占位符，不做任何事情，是一个空操作。

9 [:: - 1}表示什么？

倒序

10 如何在Python中随机化列表中的元素？

shuffle()

11 什么是python迭代器？

迭代器：能被next函数不断调用，并不断返回下一个值。list、set、dicts通过iter()转换的

12 python中的生成器是什么？

生成器：是一种特殊的迭代器，只有列表生成式和函数yield返回生成的才是生成器

13 什么是可迭代对象？

可迭代对象：所有能被for循环遍历的。如:range(100),{1,2,3,4}

14 为什么使用* args，** kwargs？

*args,**kwargs这两个基本可以代替所有参数，
有时候不确定函数要几个参数，也不确定参数的格式

15 如何将值添加到python列表？

append()

会创建新的内存空间
extend()
insert()

16 如何删除python列表的值？

pop()
remove ()
del ()
clear()

17 深拷贝和浅拷贝有什么区别？

首先深拷贝和浅拷贝都是对原对象的拷贝，都会生成一个看起来相同的对象，本质区别就是拷贝出来的对象的「地址」是否与原对象一样，即就是对原对象的地址的拷贝，还是值的拷贝

== 深拷贝：对原对象的地址的拷贝，新拷贝了一份与原对象不同的地址的对象，修改对象中的任何值，都不会改变深拷贝的对象的值。
== 浅拷贝：对原对象的值的拷贝，地址仍是一个指针指向原对象的地址，浅拷贝或者原对象的值发生变化，那原对象和浅拷贝对象的值都会随着被改变。
== 浅拷贝（影子克隆）：只复制对象的基本类型，对象类型，仍属于原来的引用
== 深拷贝（深度克隆）：不仅复制对象的基本类，同时也复制原对象的对象，完全是新对象产生的
1.copy.copy 浅拷贝——只拷贝对象，不会拷贝对象的引用对象，不会拷贝原始对象的内部的
2.copy.deepcopy 深拷贝——拷贝对象的值类型，还拷贝了原始对象，而产生了一个新的对象，不仅仅只拷贝了原始对象的引用

import copy
from copy import deepcopy,copyl = [1,2,3,[4,5,6]]l1 = copy(l)
l2 = deepcopy(l)   #深拷贝一点影响都没有
# print(l1,l2)
l[-1].append(123)
l.append(456)
print(l,l1,l2)结果：[1, 2, 3, [4, 5, 6, 123], 456] [1, 2, 3, [4, 5, 6, 123]] [1, 2, 3, [4, 5, 6]]

18 如何在Python中实现多线程？

Python中的多线程可以通过导入threading模块来实现。

19 一行代码实现1–100之和

方法一
print(sum(range(1,101)))方法二
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(101)))
结果：5050

20 字典如何删除键和合并两个字典

pop ()
update ()

21 列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数

方法一
def get_data(x):return x**2lists = [1,2,3,4,5]
print(list(map(get_data,lists)))结果：[1, 4, 9, 16, 25]方法二
lists = [y for y in map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])if y >10]
print(lists)
结果：[16, 25]方法三
def square(x):return x**2
res = map(square,[1,2,3,4,5])
res = [i for i in res if i > 10]
print(res)

22 python中生成随机整数、随机小数、0–1之间小数方法

random.randint(1,10)
random.random()
random.random()

23 用正则匹配出标签里面的内容（“中国”），其中class的类名是不确定的

方法一
import re
source = '<div class="nam">中国</div>'
demo = re.compile('<div class="\w+">(\w+)</div>')
result = demo.findall(source)
print(result)结果：['中国']方法二
import re
str = '<div class="nam">中国</div>'
result = re.findall(r'<div class=".*">(.*?)</div>',str)
print(result)结果：['中国']方法三
re.complie是将正则表达式编译成一个对象，加快速度并重复使用
import re
title = "你好，hello，世界！"
res = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]+')
result = res.findall(title)
print(result)结果：['你好', '世界']

24 python中断言方法举例

使用assert断言
assert 3>4
和raise ValueError差不多if 3<4:raise ValueError('你错了')

a = 2
assert (a>1)
print('断言成功,程序继续向下执行')b = 2
assert (b>3)
print('断言失败,程序报错')   #AssertionErrorpython的assert是用来检查一个条件,如果他为真,就不做任何事
如果他为假,则会抛出AssertionError并且包含错误信息

25 列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理

dict list set   int float bool tuple  str

26 s = “ajldjlajfdljfddd”，去重并从小到大排序输出"adfjl"

s = "ajldjlajfdljfddd"
print(''.join(sorted(set(s))))结果：adfjl

27 字典根据键从小到大排序

dic={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}result = dict(sorted(dic.items(),key=lambda x:x[0]))  #x:x[0]传进来取前面的值
print(result)结果：{'age': 18, 'city': '深圳', 'name': 'zs', 'tel': '1362626627'}

28 字符串a = “not 404 found 张三 99 深圳”，每个词中间是空格，用正则过滤掉英文和数字，最终输出"张三深圳"

方法一
import re
a = "not 404 found 张三 99 深圳"
result = re.sub('[a-zA-Z0-9]','',a)  #把数字大小写字母全部替换成空的,替换对象是a
print(result.strip())结果：张三  深圳方法二
import re
a='not 404 found 张三 99 深圳'
li = a.split(' ')
print(li)  #结果:['not', '404', 'found', '张三', '99', '深圳']
res = re.findall('\d+|[a-zA-Z]+',a) #\d匹配数字,|[]中匹配单词,+连接多个匹配方式
for i in res:if i in li:li.remove(i)new_str = ' '.join(li)
print(res)   #结果:['not', '404', 'found', '99']
print(new_str)   #结果:张三 深圳

29 filter方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方法一
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
l = [y for y in filter(lambda x:x%2==1,a)]
print(l)结果：[1, 3, 5, 7, 9]方法二
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def fun(a):return a%2==1
list1 = filter(fun,a)
list2 = list(list1) #等价于list2=[i for i in list2]
print(list2)结果：[1, 3, 5, 7, 9]

30 两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]

方法一
l1 = [1,5,7,9]
l2 = [2,2,6,8]print(sorted(l1+l2))
结果：[1, 2, 2, 5, 6, 7, 8, 9]方法二
l1 = [1,5,7,9]
l2 = [2,2,6,8]
l1.extend(l2)     #合并添加
print(l1)  #结果:[1, 5, 7, 9, 2, 2, 6, 8]
l1.sort() #排序
print(l1)  #结果:[1, 2, 2, 5, 6, 7, 8, 9]方法三
for a,b in zip(l1,l2):print(a,b)
结果：
1 2
5 2
7 6
9 8

31 举例说明异常模块中try except else finally的相关意义

try:print(aaa)
except:print(123)
else:print(456)
finally:  #不管是否执行成功都要打印print("over")结果:
123
over
如果try执行不成功,那么顺序就是except finally
如果try执行成功,那么顺序就是try else finally

32 举例说明zip（）函数用法

my_list = [11,12,13]
my_tuple = (21,22,23)
print([x for x in zip(my_list,my_tuple)])  #打包结果:[(11, 21), (12, 22), (13, 23)]

33 写5条常用sql语句

select * from table
insert into table(字段) values("值")
update table set 字段='值'
delete from table
select * from table where id in (select id from table)

34 list=[2,3,5,4,9,6]，从小到大排序，不许用sort，输出[2,3,4,5,6]

方法一
l12=[2,3,5,4,9,6]
l121=[]
for i in range(0,100):if i in l12:l121.append(i)
print(l121)lists = [4,2,8,7,9,3,6,5]方法二:冒泡排序
for j in range(len(lists)-1):flag = 0for i in range(len(lists)-1-j):if lists[i]>lists[i+1]:lists[i],lists[i+1] = lists[i+1],lists[i]flag = 1if flag==0:break
print(lists)结果：[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

35 请将[i for i in range(3)]改成生成器

a = (i for i in range(3))
print(type(a))

36 举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]

list=[0,-1,3,-10,5,9]
a = sorted(list)   #创建新的
print(a)list=[0,-1,3,-10,5,9]
list.sort()       #作用于原来的
print(list)

37 对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函数从小到大排序

foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]
h= lambda x :sorted(x)
print(h(foo))
结果:[-20, -5, -4, -4, -2, 0, 2, 4, 8, 8, 9]

38 列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序

39 递归求和 1到100的数和

def get_data(n):if n==1:return 1else:return n+get_data(n-1) #100、99、98....1print(get_data(100))结果：5050

40 python字典和json字符串相互转化方法

import json
dict = {'hello':123}
jsons = json.dumps(dict)   #字典转json字符串
print(jsons)
print(json.loads(jsons))  #转回结果:
{"hello": 123}
{'hello': 123}

41 统计字符串中某字符出现次数

count()方法

str = "李白  45 李白 hello world 杜甫"
res = str.count("李白")
print(res)  #结果：2

42 str=’ hello world '用两种方法去空格

方法一
str.replace(' ','')方法二
import re
result = re.sub('\s','',str)方法三
print(''.join(str.split(' ')))

43 a+文件打开模式直接读取为什么读取不到东西

seek（）

44 常见的网络传输协议

http
https

45 什么是md5，sha,作用是什么

我们最常用的是sha1加密，md5和sha1都是不可逆的
== md5 ==去重，根据字节去重

46 python 操作mysql数据应该使用什么模块？

pymysql mysqlclient

47 python 操作 redis数据库应该使用什么模块？

48 利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格，注意不要调用str的strip()方法

strs = 'tashiyigedashiren,tajiushiliuzongyuantt'
def hello(strs,h='all',s=' '):while h=='l' or h=='all':  #左边或者全部if strs[0]==s:strs = strs[1:]else:breakwhile h=='r' or h=='all': #右边或者全部if strs[-1]==s:strs=strs[:-1]else:breakreturn strs
print(hello(strs,h='r',s='t'))  #去除右边的t结果：
tashiyigedashiren,tajiushiliuzongyuan

49 利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]，输出：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]

data = ['adam', 'LISA', 'barT']
print(list(map(str.title,data)))结果：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

50.is和==的区别？

is 是检查两个对象是否指向同一块内存空间，而 == 是检查他们的值是否相等。
可以看出，is 是比 == 更严格的检查，is 返回True表明这两个对象指向同一块内存，值也一定相同。

51.两种方法去字符串空格

方法一
str = "hello world, 世界"
res = str.replace(" ","")
print(res)  #结果：helloworld,世界方法二
list = str.split(" ")
res = "".join(list)
print(res)  #结果：helloworld,世界

52.正则匹配不是以4和7结尾的手机号

#电话号码是虚拟的
import retels = ["13100001234","18912344321","10076","18800007777"]for tel in tels:ret = re.match("1\d{9}[0-3,5-6,8-9]",tel)if ret:print("想要不是以4和7结尾的手机号是：",ret.group())else:print("%s:不是想要的手机号" % tel)# 结果：
13100001234:不是想要的手机号
想要不是以4和7结尾的手机号是： 18912344321
10076:不是想要的手机号
18800007777:不是想要的手机号

53.正则表达式匹配第一个URL

findall结果无需加group(),search()需要加group()提取

import res = '<imng data-original="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/124871_23424435_small.jpg"'\'src="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/124871_23424435_small.jpg" style="display: incline;">'
#re.findall在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表
#注意： match和search是匹配一次，findall匹配所有。
res = re.findall(r"https://.*?.jpg",s)[0]
print(res)结果：
https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/124871_23424435_small.jpg#re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
res = re.search(r"https://.*?.jpg",s)
print(res.group())结果：
https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/124871_23424435_small.jpg

54.正则表达式匹配出

www.itcast.cn

import relabels = ["<html><h1>python编程：887934385</h1></html>","<html><h1>python编程：789534385</h1></html>"]for label in labels:ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*?</\2></\1>",label)if ret:print("%s 是符合要求的标签"%ret.group())else:print("%s 不符合要求的标签" % label)结果：
<html><h1>python编程：887934385</h1></html> 是符合要求的标签
<html><h1>python编程：789534385</h1></html> 是符合要求的标签

import re
labels = '"<html><h1>python编程：887934385</h1></html>","<html><h1>python编程：789534385</h1></html>"'
ret = re.findall(r"<(\w*)><(\w*)>(.*?)</\2></\1>",labels)
print("%s 是符合要求的标签"% ret)结果：[('html', 'h1', 'python编程：887934385'), ('html', 'h1', 'python编程：789534385')] 是符合要求的标签

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