opencv RGB三通道分离

如果我们想分离出每个通道的具体值，并且可以演示看出分离的是“红”“绿”“蓝”的效果。可以用如下函数：

1、C接口程序：

 IplImage* img = cvLoadImage("baboon.jpg");IplImage* rImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    IplImage* gImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    IplImage* bImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1); cvSplit( img,bImg, gImg,rImg,0);  IplImage* rImg3=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3);    IplImage* gImg3=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3);    IplImage* bImg3=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3);   cvMerge(bImg,gImg,0,0,rImg3);  cvMerge(bImg,0,rImg,0,gImg3);  cvMerge(0,gImg,rImg,0,bImg3);

cvMerge源程序：

CV_IMPL void cvMerge(const void* srcarr0, const void* srcarr1, const void* srcarr2,const void* srcarr3, void* dstarr )
{const void* sptrs[] = { srcarr0, srcarr1,srcarr2, srcarr3 };cv::Mat dst = cv::cvarrToMat(dstarr);int i, j, nz = 0;for( i = 0; i < 4; i++ )nz += sptrs[i] != 0;CV_Assert( nz > 0 );cv::vector<cv::Mat> svec(nz);cv::vector<int> pairs(nz*2);for( i = j = 0; i < 4; i++ ){if( sptrs[i] != 0 ){svec[j] = cv::cvarrToMat(sptrs[i]);CV_Assert( svec[j].size == dst.size&&svec[j].depth() == dst.depth()&&svec[j].channels() == 1&& i < dst.channels() );pairs[j*2] = j;pairs[j*2+1] = i;j++;}}if( nz == dst.channels() )cv::merge( svec, dst );else{cv::mixChannels( &svec[0], nz,&dst, 1, &pairs[0], nz );}
}

说明：cvMerge函数中cv::Mat dst = cv::cvarrToMat(dstarr);这句会使得dst中元素全为205，具体为什么不清楚。

2、C++接口程序

//单窗口显示多幅图像
int showManyImages( const std::vector<cv::Mat> &srcImages, cv::Size imgSize,cv::Mat& dstImage )
{int nNumImages = srcImages.size();cv::Size nSizeWindows;if(nNumImages > 12){std::cout << " Not more than 12 images!" << std::endl;return -1;}// 根据图片序列数量来确定分割小窗口形态switch(nNumImages){case 1: nSizeWindows = cv::Size(1,1);break;case 2: nSizeWindows = cv::Size(2,1);break;case 3: case 4: nSizeWindows = cv::Size(2,2);break;case 5: case 6: nSizeWindows = cv::Size(3,2);break;case 7: case 8: nSizeWindows = cv::Size(4,2);break;case 9: nSizeWindows = cv::Size(3,3);break;default:nSizeWindows = cv::Size(4,3);break;}// 设置小图像尺寸，间隙，边界cv::Size nShowImageSize = cv::Size(300,200);//每张图显示在画布上的尺寸int nSplitLineSize  = 30;int nAroundLineSize = 50;// 创建输出图像，图像大小根据输入源确定const int imagesHeight = nShowImageSize.height * nSizeWindows.height+ nAroundLineSize + (nSizeWindows.width - 1) *nSplitLineSize;const int imagesWidth = nShowImageSize.width*nSizeWindows.height + nAroundLineSize + (nSizeWindows.height - 1) * nSplitLineSize;//std::cout << imagesWidth << " " << imagesHeight << std::endl;cv::Mat resultImage(imagesHeight, imagesWidth, CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,0));// 提取对应小图像的左上角坐标X，Yint posX = (resultImage.cols-(nShowImageSize.width*nSizeWindows.width+(nSizeWindows.width-1)*nSplitLineSize))/2;int posY = (resultImage.rows-(nShowImageSize.height*nSizeWindows.height+(nSizeWindows.height-1)*nSplitLineSize))/2;//std::cout << posX << " " << posY  << std::endl;int tempPosX = posX;int tempPosY = posY;//write text on image std::vector<cv::string> msg;msg.push_back("original image");msg.push_back("blue image");msg.push_back("green image");msg.push_back("red image");int baseLine = 0;// 将每一小幅图像整合大图像for(int i = 0; i < nNumImages; i++){// 小图像坐标转换if(( i % nSizeWindows.width == 0) && ( tempPosX != posX )){tempPosX = posX;tempPosY  += (nSplitLineSize + nShowImageSize.height);}// 利用Rect区域将小图像置于大图像相应区域cv::Mat tempImage = resultImage(cv::Rect(tempPosX, tempPosY , nShowImageSize.width, nShowImageSize.height));// 利用resize函数实现图像缩放resize(srcImages[i], tempImage,cv::Size( nShowImageSize.width ,   nShowImageSize.height));cv::Size textSize = cv::getTextSize(msg[i], 1, 1, 1, &baseLine);//returns bounding box of the text stringint textPosX = tempPosX + nShowImageSize.width/2 - textSize.width/2;int textPosY = tempPosY - 10;cv::Point textOrigin(textPosX,textPosY);cv::putText(resultImage,msg[i],textOrigin,1,1,cv::Scalar(255,255,255),1,8);tempPosX += (nSplitLineSize + nShowImageSize.width);  }dstImage = resultImage.clone();
}
int main()
{cv::Mat srcImage = cv::imread("baboon.jpg"); if(!srcImage.data) return -1;std::vector<cv::Mat> vecImage(3),bgrImage(3);cv::split(srcImage,vecImage);// B/G/Rfor (int i = 0;i<3;i++){cv::split(srcImage,vecImage);// B/G/Rfor (int j = 0;j<3;j++){if (i != j )  vecImage[i] = cv::Mat::ones(srcImage.size(), vecImage[0].type())*205;//为了保持与cvMerge结果一致  }cv::merge(vecImage,bgrImage[i]); }cv::Mat showImage;bgrImage.insert(bgrImage.begin(),srcImage);showManyImages(bgrImage,cv::Size(2,2),showImage);cv::imwrite("showImage.jpg",showImage);cv::waitKey(0);return 0;
}

结果：

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