卷积神经网络西储大学轴承故障诊断(基于时频变换)
网上有不少方法,本人尝试了下.
更多内容在公众号,轴承故障诊断与寿命预测
一、选取西储大学轴承数据
二、利用短时傅立叶或小波变换为时频图,选取了cmor小波的方法,得到640张时频图如下
三、直接利用alexnet,做分类实验
得到结果
感觉总体正确率很高,可分性较强。
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