迁移学习知识 - 迁移学习的四种应用场景
迁移学习是在已知一个工况下进行训练,然后训练好的方法(模型)能够解决未知工况下的问题
因此包括四个方面
1、不同工况:等转速、负载、温度等工况不同时,其可能出现域偏移(domain shift)。比如在转速1730rpm下进行训练的好的模型,在转速1797rpm下测试也能满足很好的性能
2、不同故障类型:源域和目标域故障类型数量会不相等,根据源域和目标域故障类型,可分为闭集迁移、部分集迁移、开放集迁移和通用集迁移。
3、不同故障位置:同一设备,传感器安装在不同位置
4、不同机器设备:实验台迁移至真实设备
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