本篇文章内容极大程度上引用了Anaconda下安装OpenCV，只是根据个人的情况稍作了一些简单的修改。原文章写的已经很好了，只是我根据我的需求稍微修改了下方便我后期进行查找。

查看版本：

可以在Anaconda Prompt里查看Anaconda的版本和Python的版本

第一步：打开Anaconda Prompt
第二步：查看Anaconda的版本。输入命令 conda -V（个人认为conda的版本影响不是太大哈）
第三步：查看Python的版本。可以直接在查看完Anaconda之后查看。输入命令python即可。
查看自己使用的版本是为了方便找到对应的OpenCV的版本。工具有不同的版本，不同的工具对应使用的版本也不一样。就好比不同的人要对应差不多的年纪结合一起使用，这样更加方便。

下载和安装OpenCV

1.下载

OpenCV的下载可以去官网下载，找到自己需要的版本，轻点小指头就可以下载啦。

Releases - OpenCV
https://opencv.org/releases/

也可以使用镜像。（更快）

Links for opencv-python (tsinghua.edu.cn)
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/

可以找到很多的版本
opencv_python是OpenCVde Python的API接口
cp38-win-amd64 是对应的python3.8.X和Windows操作系统64位。（版本这块python版本和系统都要对应上哈）
轻点小指头就能下载好啦

2.安装

安装opencv需要用到的numpy和scipy：

pip install numpy
pip install scipy

最后将之前下载好的opencv（whl格式）安装进工作环境
找到存放文件的地址，将他复制到你环境的lib的site_packages中（详细路径如图）

在prompt中安装opencv
pip install D:\Anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\opencv_python-4.5.4.60-cp36-cp36m-win_amd64.whl
最后这个版本的信息需要根据你下载的opencv版本吧来进行修改

检验OpenCV

import cv2
print(cv2.__version__)   # 有两个下划线

检测完成后就可以使用opencv了

一些OpenCV的简单操作

import cv2 as cv

读取图片：

source_img = cv.imread('图片路径')

查看读取的图片：
注意：opencv读进来的图片已经是一个numpy矩阵了，彩色图片维度是（高度，宽度，通道数）。数据类型是uint8

cv.imshow("img", source_img)
cv.waitKey(0) # 这个是让opencv等待，如果不等待的话图片展示一下就退出了

查看图片大小

print(img.shape)

需要以float类型读入图片

# 只需要在原始读入图片的基础上进行转换即可
source_img.astype(np.float64)

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