摘 要：云痕大数据学情诊断平台是利用“互联网+”的思维方式和云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术，以教育数据的汇聚、分析与共享为核心，成为一款教育领域专业的学情诊断工具。教师可通过分析使用此平台一段时间的一线初中英语教师、学生、家长的真实情况反馈，阐述此平台对于初中英语教学与学习的作用。

关键词：云痕大数据;学情诊断;初中英语

中图分类号：G63          文献标识码：A

文章编号：1673-9132(2020)01-0143-01

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2020.01.137

一、研究背景

云痕大数据学情诊断平台是一款教育领域专业的学情诊断工具。苏州工业园区星海实验中学为工业园区打造互联网教育的首批实验学校，学校在2015年开始使用云痕大数据。短短几年时间，云痕大数据平台，已与国内多所知名院校合作，并成立教学研究专家小组，使用覆盖城市超过10个，服务学校超过100所，受益师生超过5万人。

二、相关理论基础

(一)Blending Learning理论

Blending Learning基本思想是把两种或多种教学模式相结合，发挥各自优势，使之更好地服务于教学。正如何克抗教授所说Blending Learning就是要将传统学习方式和网络化学习的优势结合起来，取长补短[1]。

(二)智慧教育理念

智慧教育的实质是建立一个技术集成的学习环境，使教师可以使用有效的教学方法，使学习者获得适当的个性化学习服务和理想的学习体验，使得学习效果得到大幅提升[2]。智慧教育的内涵就是在大数据等新兴信息技术支撑下，注重学习者的个性化发展需求，创建智能化、数字化的学习环境，以最有效的方式促进学习者的知识建构与智慧发展[3]。

三、云痕大数据平台对于初中英语教学和学习的作用

(一)云痕大数据平台对于英语教学的作用

云痕大数据平台对于初中英语教学的作用主要体现于教师对英语试卷的编写、批阅、分析和試卷讲评课中学情诊断数据的使用。初中英语试卷不同于其他学科的试卷，它的特点在于选择题数目较多，一般有40题，甚至更多。传统的英语试卷选择题需教师手工批阅，工作量庞大，耗时而容易出错。试卷上的所有题目也都需要教师亲自编写并手工输入。而教师在使用云痕大数据平台编写试卷时，可以从平台中的现有题库直接取题使用或者进行改编。平台题库中的题，来自于专家团队的编写，以及数据库中往届学生的错题。在编写答卷时，平台也有固定的答卷模板，方便教师直接取用。在批阅试卷时，教师只需要批改客观题部分，并且把该题得分或者失分统一填在答题卷专属的计分格里，教师完成所有主观题部分的批改后，可将学生的试卷统一用机器扫描，并把正确的选择题答案录入平台，平台会直接批改选择题部分，并且通过每个计分格中的得分或者失分，算出每份试卷得分，做到零失误。

在平台批改完试卷的同时，会自动对本次试卷进行分析。教师能够通过平台生成的雷达图、柱状图、饼图等各式图表，或者高分率、优秀率、及格率和低分率等各种数据，直观地了解每一题学生整体和个体的得失分情况以及班级和年级的整体情况。教师在试卷评讲课上，也可以根据平台自动生成的班级个性化数据，有针对性地讲解。同时，教师可以通过将本次试卷的错题自动录入平台中，为将来学生的英语学习提供资源。

(二)云痕大数据平台对于英语学习的作用

云痕平台的英语答卷模板与试卷的阅卷方式，都与中考非常相似。使用平台答卷答题，对于学生来说每次都是中考答题的演练。英语考试中的选择题多，使用平台的答卷，可以帮助学生反复操练用2B铅笔涂答案的技巧，以免涂混或者漏涂，导致不必要的失分。

学生在上试卷讲评课时，也可以通过教师反馈的数据，更有针对性地着重关注自己的错题。同时家长的手机APP端，会得到教师第一时间推送的本次平台针对于自己孩子的数据分析，其中包括孩子本次测试的得分，得分在班级中和年级中的情况，与上次测试相比孩子的进退步情况，以及平台为孩子自动生成的本次测试中的错题及为孩子制定的个性化学习方案。

四、结论和建议

英语学科的试卷，选择题量大，试题总量也多，试卷的批改费时且易错，且试卷的分析难度也大。而英语学科的测试中，常常考查学生对于单词和语言点、句型的掌握，及语言的综合运用，题目虽多，但是语法结构和句型的考查却是万变不离其宗。所以，错题的整理和重做对于学生的英语学习来说，非常重要。基于以上英语学科的特殊性，云痕大数据平台的使用，能够帮助教师更轻松地出卷，更准确地阅卷，更详细地分析试卷，更清楚地掌握学生英语学习的情况;能够帮助学生迅速地整理错题，分析自身薄弱点，制定个性化学习方案;也能够帮助家长及时了解孩子英语学习的总体状况。

综上所述，云痕大数据学情诊断平台能快速诊断教师教学和学生学习中存在的问题，帮助教师实现精准教学，帮助学生制定个性化的学习方案，真正做到因材施教，让教与学变得轻松、高效。

参考文献：

[1]何克抗.从Blending Learning看教育技术理论的新发展[J].中小学信息技术教育，2004(4)：21.

[2]祝智庭，贺斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].电化教育研究，2012(12)：7.

[3]柯清超.大数据与智慧教育[J].中国教育信息化，2013(24)：8.

[责任编辑 胡雅君]

作者简介： 卓墨佼(1984.4— )，女，汉族，江苏苏州人，中学一级，研究方向：英语教育。