基于最小二乘法的图像边界曲线拟合（matlab平台）

**（源码资源****有常（注意目前是有常哦）私我vx:xdsqczkyqs713，源码（带GUI，GUI是用户界面的意思）40圆，
加一份课设报告50圆，加vx之前注意下后边的说明内容哦**，**说明一下，这个课设的题目是基于最小二乘法的图像边界曲
线拟合，为了采集图像边界曲线先做了边缘检测，然后制作了GUI界面，人机交互取点，源码中带一个CureveFitting.m文件，
做了曲线拟合的算法实现，下边第一幅图是matlab自带函数的实现效果，第二幅图是自己写的算法实现效果，
给的联系方式有常求源码的小可爱们加，非诚勿扰/<->认真脸）****

GUI封面：

选择“select a picture”载入图像：

点击“start”开始：
可以通过下拉菜单选择检测方式，也可通过myCanny滑动块，根据不同的情况手动选择合适的边缘效果：

点击“boundary curve fitting”进入边界曲线拟合：
点击“get pixel”获取采样像素点，“reverse”按钮翻转二值图像黑白位置，根据图片亮度自行选择，用鼠标采集到点后为自动显示出点的坐标，采集完成后点击“my fitting”，使用编写的二次多项式曲线拟合函数进行拟合，星号为采样点的坐标位置，在下方的面板中显示出拟合方程表达式：

使用matlab自带的polyfit函数对结果验证，polyfit拟合曲线采用较细黑色线。

从结果来看拟合效果基本可以认定是一致的。二次多项式对于曲线的拟合实现实现简单，效果较好，尤其是对于边界满足二次曲线性质的部分来说，通过采样拟合得到边界平滑且贴近真实边缘。不足之处就在于，对于边界曲线较复杂的情况下，拟合效果不佳，需要将边缘进行一定的拆分，多次拟合才能满足需求。这个时候如何拆分曲线，拆分位置如何连接等，又带来的新的问题。

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