简介

在 Matplotlib 中，Spine 指绘图区四周的边界线（这里姑且将其翻译为图脊），如下图所示。

使用 Axes.spines 更改图脊的属性。实现诸如删除顶部和右侧的图脊，或者将左侧图脊移动原点等功能。

Axes.spines 属性是一个字典对象，通过 right, left, top, bottom 键可以访问各个方位的图脊。

隐藏图脊

使用 set_color 将图脊的颜色设置为 None，可以隐藏图脊，例如，绘制一个简单的线性图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, x, label="linear")plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")plt.legend()
plt.show()

下面移除右侧和上面的图脊：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, x, label="linear")ax.spines['right'].set_color('none') // 隐藏右侧图脊
ax.spines['top'].set_color('none') // 隐藏上面图脊plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")plt.legend()
plt.show()

设置图脊位置

使用 set_position() 方法设置图脊位置，其参数为 tuple 类型，包含两个需要设置的值 (position_type, amount)。一个是位置类型：

‘outward’，将图脊向图形区域外移动；
‘axes’，将图脊放在指定的 Axes 坐标（0到1之间）；
‘data’，将图脊放在指定的数据坐标位置。

另外还有两个特殊值：

‘center’ 表示 (‘axes’, 0.5)
‘zero’ 表示 (‘data’, 0.0)

下面我们绘制一个二次曲线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(-1, 3, 100)
y = (x - 1) ** 2fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)ax.spines['right'].set_color('none') # 隐藏右侧图脊
ax.spines['top'].set_color('none') # 隐藏上面图脊# plot the function
plt.plot(x, y, 'r')# show the plot
plt.show()

然后我们将左侧图脊移到 0 位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(-1, 3, 100)
y = (x - 1) ** 2fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)ax.spines['left'].set_position('zero') # 额外添加行ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')# plot the function
plt.plot(x, y, 'r')# show the plot
plt.show()

参考

matplotlib User’s Guide

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matplotlib - spines 设置

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