1.简介

Graphviz 是一款由 AT&T Research 和 Lucent Bell 实验室开源的可视化图形工具，可以很方便的用来绘制结构化的图形网络，支持多种格式输出。Graphviz 输入是一个用 dot 语言编写的绘图脚本，通过对输入脚本的解析，分析出其中的点、边及子图，然后根据属性进行绘制。Graphviz layout 以简单的文本语言描述图形，并以实用的格式制作图表，如用于网页的 images 和 SVG ；用于放入在其它文件中或显示在交互式图形浏览器中的 PDF 和 Postscript 。

对于 Python 而言，也有一个 Graphviz 库与该工具对应，使用 Graphviz 库可以使用 Python 的语法生成 dot 语言绘图脚本，并调用 Graphviz 工具生成图片并保存。但是由于 Graphviz 库并不是独立工作的库，它需要连接 Graphviz 工具来联合工作，也就是说当你需要使用 Graphviz 库时必须安装 Graphviz 工具并设置好 Python 调用 Graphviz 工具的接口。

不会出错的安装

如果我们需要在Python中直接将.dot文件转成pdf显示出来，就需要导入库，安装库也很简单，只需要执行pip install graphviz 即可。

2.Graphviz 工具安装

官网地址

然后往下拉找到windows的安装包（我是windows环境），下载你需要的版本。

3.检查是否安装成功

Win键＋R 打开运行输出 cmd
输入dot -version
出现一下界面说明安装成功，会显示你的版本号和安装位置。

是dot -version

而不是dot --version，参看别人博客，导致在这弄了很久，避雷吧

4. Graphviz 库安装

解决：CondaSSLError: Encountered an SSL error. Most likely a certificate verification issue.

然后到pycharm里将其添加：

5.验证安装的graphviz是否可用

from graphviz import Digraphdot = Digraph('测试')
dot.node("1","Life's too short")
dot.node("2","I learn Python")
dot.edge('1','2')dot.view()

运行会得到：

6.绘制红酒数据集得到的决策树：

from sklearn import tree # 导入树
from sklearn.datasets import load_wine #红酒数据集
from sklearn.model_selection import train_test_split #数据集的分割操作wine = load_wine() #加载数据集import pandas as pd #利用pandas将data与target拼接成数据表
pd.concat([pd.DataFrame(wine.data),pd.DataFrame(wine.target)],axis=1)Xtrain,Xtest,Ytrain,Ytest = train_test_split(wine.data,wine.target,test_size=0.3) #将数据集划分为训练集和测试集clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy') #实例化一个决策分类树模型
clf = clf.fit(Xtrain,Ytrain) #模型拟合
score = clf.score(Xtest,Ytest) #返回预测的准确度accuracy
feature_name = ['酒精','苹果酸','灰','灰的碱性','镁','总酚','类黄酮','非黄烷类酚类','花青素','颜色强度','色调','od280/od315稀释葡萄酒','脯氨酸']
import graphviz
dot_data = tree.export_graphviz(clf,out_file = None,feature_names= feature_name,class_names=["琴酒","雪莉","贝尔摩德"],filled=True,rounded=True) # 第一个参数为实例化的模型参数
graph = graphviz.Source(dot_data) #绘制决策树
graph.view()

graph = graphviz.Source(dot_data) #绘制决策树
graph.view() #会通过生成PDF的形式展现决策树

7.问题：pycahrm正常画决策树，但jupyter显示：ModuleNotFoundError: No module named 'graphviz'

解决：

妥了。

参考贴上：
Graphviz 安装并使用 (Python) - 乌漆WhiteMoon - 博客园 (cnblogs.com)

(2条消息) anaconda-python安装graphviz及报错解决_Arwen_H的博客-CSDN博客

Graphviz 可视化图形软件（python）相关推荐

数学与Python有机结合及统计学、微积分、线性代数相关资源、图形软件
无论是三大数学软件Matlab(通信.控制等工程例外).Maple.Mathematica,还是三大统计软件Spass.Stata.SAS,这些可视化的软件本身就是编程的一个体现,它们在一定程度上降低 ...
统计学和python结合起来打的比赛_数学与Python有机结合及统计学、微积分、线性代数相关资源、图形软件...
无论是三大数学软件Matlab(通信.控制等工程例外).Maple.Mathematica,还是三大统计软件Spass.Stata.SAS,这些可视化的软件本身就是编程的一个体现,它们在一定程度上降低 ...
Python可视化matplotlib绘制三维可视化图形（Three-Dimensional）
Python可视化matplotlib绘制三维可视化图形(Three-Dimensional) Matplotlib最初设计时只考虑二维可视化绘图.大约在1.0版本发布的时候,在Matplotlib的 ...
Python数据可视化：常用的数据可视化图形
目录基础图形 1.散点图 2.折线图 3. 条形图 4. 饼图 5. 箱线图高级图形 1. 仪表盘 2. 漏斗盘 3. 雷达图 4. 热力图 5. 词云图 6. 关系图 7. 桑基图可视化通常以 ...
如何用 Python 将 Excel 表格转成可视化图形？| 原力计划
作者 | Waao666 责编 | 王晓曼出品 | CSDN 博客前言大家知道,考研很大一部分也是考信息收集能力.每年往往有很多人就是在这上面栽跟头了,不能正确分析各大院校往年的录取信息,进而没 ...
python做bi系统_2020年很受Python工程师喜爱的5款数据可视化bi软件
1.灯果数据可视化灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏,被广泛应用于商业.经济.医疗等领域的中. 软件 ...
python做可视化界面tkinter,python做可视化界面程序
python 可视化界面怎么做首先,如果没有安装python和PyQt软件的请先直接搜索下载并安装.python是一个开源软件,因此都是可以在网上免费下载的,最新版本即可.下载完成后,我们先打开Py ...
python 三维地球库_用于GIS（地理信息系统）和三维可视化制图的Python库
前言 Python库是GIS中的终极扩展,因为它允许您增强其核心功能. 通过使用Python库,您可以摆脱GIS的束缚,而深入研究一些严肃的数据科学. Python中有200多个标准库.但是也有成千上 ...
python能够做什么软件-Python能做什么
Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐.那么,Python 的应用领域有哪些呢? 概括起来,Python 的应用领域主要有如下几个. Web应用开发 Python ...

Graphviz 可视化图形软件（python）