在深度学习的过程中,可能会感觉神经网络是一个灰箱,且没有完备的解析理论表达方式,机器的自学习过程过于抽象难以理解。此时通过一些可视化网址可帮助我们直观感受深度神经网络的魅力。

手写数字卷积神经网络可视化
https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
LeNet-5网络结构

Cifar 10数据集卷积网络可视化
Stanford CS231中的内容,对卷积神经网络的每一层进行可视化操作。
https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html


二维数据集的在线网络训练
playground.tensorflow
http://playground.tensorflow.org/

数据降维可视化
projector.tensorflow
https://projector.tensorflow.org/

卷积操作流程
https://github.com/ezyang/convolution-visualizer

后续发现再继续更新,大家也可跟贴补充,谢谢!

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