1.python PIL简介：

参考维基百科：

Python Imaging Library（缩写为PIL），是一个用于Python编程语言的免费库，它增加了对打开，操作和保存许多不同图像文件格式的支持。适用于Windows，Mac OS X和Linux。

项目地址：

https://github.com/python-pillow/Pillow

指导书Handbook：

https://pillow.readthedocs.io/en/5.3.x/

应用能力：

处理方法：

像素操作；
掩蔽和透明处理；
图像过滤，例如模糊，轮廓，平滑或边缘查找
图像增强，如锐化，调整亮度，对比度或颜色
添加文本到图像等等。

支持格式：

目前，支持PPM，PNG，JPEG，GIF，TIFF和BMP。还可以创建新的文件解码器以扩展可访问的文件格式库。

2.项目中遇到的应用场景

python PIL改变图像的分辨率dpi

在项目中，遇到需要更改图像dpi的情况，比如常见dpi为72，想将其修改为96，可以使用以下代码：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef change_pixel(inp_fn, out_fn=None, pixel=None):if out_fn is None:  # 设置输出的图像名称fn_flds = inp_fn.split('.')fn_flds[-2] += '_cp'out_fn = '.'.join(fn_flds)if pixel is None:  # 默认为72pixel = 72im = Image.open(inp_fn)  # 读取输入图像quality_score = 95im.save(out_fn, dpi=(pixel, pixel), quality=quality_socre)  # 保存图像，其输出图像out_fn的dpi会变成指定的像素。# 其中quality是保存的质量分数，取值范围为0～100，其值越大，质量越好，建议不超过95.return out_fn

修改完后：从图中可以看到，其分辨率dpi已经从72修改为96。

python PIL resize修改图像的长宽

在项目中，遇到长宽比例不变，按照长度，或者宽度重新修改图像的尺寸，这种情况可以通过resize函数很好的解决，但是需要计算好相关但比例及真值。
以宽度为例子，比如一张图像的大小为300x375，想按照宽度重置为600，则可以用以下代码实现：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import mathdef resize_width(inp_fn, basewidth, out_fn=None):'''resize the image accodring to width|basewidth'''# 设置输出名称if out_fn is None:fn_flds = inp_fn.split('.')fn_flds[-2] += '_rsw'out_fn = '.'.join(fn_flds)# 读入图像im = Image.open(inp_fn)w, h = im.size  # 获得图像的尺寸# basewidth 是想要获得的宽度，计算缩放比例wpercent = (basewidth/float(w))# 计算缩放的长度，向上取整hsize = math.ceil((float(h)*float(wpercent)))# resize操作，设定为Image.ANTIALIAS：高质量下采样滤波器，抗锯齿形img = im.resize((basewidth, hsize), Image.ANTIALIAS)# 保存图像img.save(out_fn, quality=95)return out_fn

修改后：可以看到，其宽度变为了600，高度变为750。同理也可以以长度为基底，按照长度的缩放比例改变宽度的尺寸。

python PIL生成相应的背景颜色图

生成指定颜色，大小的背景图。指定颜色是通过一组三色值组合来实现，比如白色为（255，255，255），三个值分别表示红色，绿色和蓝色
代码如下：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef gen_img(siez=None)if size is None:size = 400# 生成大小为400x400RGBA是四通道图像，RGB表示R，G，B三通道，A表示Alpha的色彩空間image = Image.new(mode='RGBA', size=(400, 400), color=(255, 55, 55))# ImageDraw.Draw 简单平面绘图draw_table = ImageDraw.Draw(im=image)# 直接显示图片image.show()

输出结果如下：

代码不是很长，下面简单解释代码中用到的几个方法：

PIL.Image.new(mode, size, color=0)：
- 功能：通过给定的mode创建指定大小的image对象；
- mode参数：定义了图像中关于像素的一些属性。比较常见的有：黑白图像L，真彩色RGB，带透明度的真彩色RGBA等；
- size参数：以像素为单位指定图片的长与宽，tuple形式；
- color参数：指定图片的背景色。当图像模式为RGBA时，若不指定该参数，默认便是透明背景；
PIL.ImageDraw.Draw(im, mode=None)：
- 功能：创建一个对象用于在image对象上进行作画；
- im参数：已创建的image对象；
- mode参数：定义了图像中关于像素的一些属性。若未给定，将与传入的image对象的mode参数保持一致；
PIL.ImageDraw.ImageDraw.text(xy, text, fill=None, font=None, direction=None)
- 功能：在图片指定位置写一行文本，多行文本需要使用multiline_text方法；
- xy参数：指定文本距左上角的位置，tuple形式；
- text参数：文本内容；
- fill参数：文本颜色，支持英文单词与十六进制表示法；
- font参数：字体对象，一般通过ImageFont模块构建，用于指定字体文件位置与字体大小；
- direction参数：文本内容方向，需要libraqm支持；

python PIL 图像合成

在项目中，遇到将两张图像进行叠加，分别给定叠加的具体位置，比如：
图像1:logo背景图和图像2:模特图

现在，将其叠加到一起，代码如下：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef img_over(inp_fn, logo, x, y, out_fn=None):'''insert the img into logo background'''# 设置输出图像名称if out_fn is None:fn_flds = inp_fn.split('.')fn_flds[-2] += '_ov'out_fn = '.'.join(fn_flds)# 读入两张图像img = Image.open(inp_fn)img_logo = Image.open(logo)# 设置背景大小background = Image.new("RGB", img_logo.size, (255, 255, 255))      # convert RGBA into RGBbackground.paste(img_logo, mask=img_logo.split()[3])img_logo = background# 将输入图粘贴到背景图上，x,y指定粘贴起始位置img_logo.paste(img, (x, y))  # over# 保存img_logo.save(out_fn, quality=95)return out_fn

结果如下：

python PIL 使用遇到的问题

在项目中，常见的一个问题是：

OSError: cannot write mode RGBA as JPEG

无法将RGBA格式的图像保存为JPEG格式的图像，因此，在进行保存之前，要进行转换之后再进行保存。
常用的修改方法：
1.将四通道转换为三通道

from PIL import Image
file_in = "test.png"
img = Image.open(file_in)
file_out = "test2.bmp"
print len(img.split())  # test
if len(img.split()) == 4:#prevent IOError: cannot write mode RGBA as BMPr, g, b, a = img.split()img = Image.merge("RGB", (r, g, b))img.save(file_out)
else:img.save(file_out)

借用背景图将其转换为三通道图

img = Image.open(inp_fn)
# 设置背景大小
background = Image.new("RGB", img.size, (255, 255, 255))
# convert RGBA into RGB
background.paste(img, mask=img.split()[3])
img = background
img.save("new_jpg", quality=95)

此时的img即为三通道图，这样就可以正常保存。

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