numpy.asarray()函数
调用方法:
numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)
各个参数意义
a
:输入的类数组数据,任何可以被转换为数组类型的类型。比如:列表,元组列表,元组的元组,列表的元组以及ndarrays
。
dtype
:数据类型,(可选参数),默认数据类型从输入的数据类型中继承。
order
:不做讨论,没有认知的必要。
有返回值,会得到一个数组类型的a
数据。
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Oct 31 11:34:33 2020@author: 15025
"""import numpy as npclass NumpyStudy:def convertToArray(self):array = [1, 2, 3, 4, 5]array1 = np.asarray(array)print("array1的值为: ")print(array1)print("array1的类型为: ")print(type(array1))print("array1中元素的数据类型为: ")print(array1.dtype)if __name__ == "__main__":main = NumpyStudy()main.convertToArray()
"""
array1的值为:
[1 2 3 4 5]
array1的类型为:
<class 'numpy.ndarray'>
array1中元素的数据类型为:
int32
"""
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