Generalized ESD Test for Outliers

一、广义

ESD

检验是做什么的

广义

ESD

检验是一个检测离群值的方法。它检验服从近似正态

分布的一个单变量数据集中的一个或多个离群值。

二、为什么要使用这个算法

许多统计技术对离群值的存在是敏感的。

例如,

计算一个数据集

的均值或标准差时,离群值的影响是很大的。因此,检验离群值应该

是任何数据分析的常规部分。

我们对潜在的异常值进行检查,

以查看

它们是否可能是错误的。如果数据点是错误的,但如果可能,应当校

正,如果不可能则删除。如果没有理由相信边远点是错误的,它不应

该在没有仔细考虑的情况下被删除。

三、对广义

ESD

检验的定义

给定数据集

X=

(

x1

x2,...,xn

)

,设

)

,

(

~

2

N

X

x1

x2,...,xn

相互独立且与

X

有相同的概率分布。

首先画出数据

集的正态概率图(运行序列图,箱线图,或直方图)

,观察是否存在

潜在离群值

(若事先不知道数据是否服从近似正态分布,

还可评估数

据是否遵循一个近似正态分布)

以确定是否有必要进行离群值检验。

若存在离群值,则给定的离群值数目的上限,令为

r

,则广义

ESD

验实质上是执行

r

次单独的检验:

首先检验第一个可能的离群值,

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