利用Anaconda安装

Anaconda具体用法可以看我另一篇文章,很详细
【手把手AI项目】三、Ubuntu环境下利用Anaconda在已经装好的caffe环境下搭建tensorflow-gpu环境

区别的地方在于 我这回自己创建的环境名称叫做 pych

conda create -n pych python=3.6

创建 python3.6的单独环境来配置 pych

进入 官方网站
https://pytorch.org/


复制语句,在 pych环境下执行

会出现 速度超级超级慢。

好久没好好弄了,才知道前段时间很多源都关闭了,所以目前只能用原始的官方的进行下载,需要开个VPN

但是速度依旧很慢。
之后看到清华源又可以重新用了,舒服了,之后又把 Anaconda源改成了清华的,这里不赘述了,网上一查一大堆,太多了。

但是速度还是很慢。

最终放弃这个方式,用pip安装

利用pip安装

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

但可能会出现Cache entry deserialization failed, entry ignored
解决方案:用管理员权限打开anaconda prompt之后再安装就没问题了

可能会提示你 pip太旧了,update一下

python -m pip install --upgrade pip


但依然提示 超时,解决方案就是 pip换源,也可以在每次pip install的最后面加上(这里使用阿里云的源文件)

 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com

之后速度起飞了
具体语句为

>python -m pip install --upgrade pip -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com
>pip install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com
>pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com

语句的意思是相当于 用阿里云的pip源并且信任这个源,可以用。
之后试一下 import

成功over.

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