7 基于matplotlib的python数据可视化——导入Excel数据制作饼图

1、饼图绘制

2、圆环图绘制

饼图常用于展示同一级别中不同类别的占比情况。在python中使用matplotlib模块中的pie()函数可以制作饼图。

饼图数据下载：https://download.csdn.net/download/weixin_44940488/19231382

1、饼图绘制

# 导入库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw# 导入数据表并设置字体格式
df = pd.read_excel('饼图.xlsx')
figure = plt.figure()
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 设置X轴、Y轴数据
x = df['产品名称']
y = df['销售额']# 绘制饼图
plt.pie(y, labels = x, labeldistance = 1.1, autopct = '%.2f%%', pctdistance = 0.8, startangle = 90, radius = 1.0, explode = [0, 0, 0, 0, 0, 0.3, 0])# 设置图表标题
plt.title(label = '产品销售额占比图', fontdict = {'color' : 'black', 'size' : 30}, loc = 'center')# 直接显示图表
# plt.show()#  将图表保存到Excel中
app = xw.App(visible = False)
workbook = app.books.open('饼图.xlsx')
worksheet = workbook.sheets[0]
worksheet.pictures.add(figure, name = '图片1', update = True, left = 200)
workbook.save()
workbook.close()
app.quit()

绘制饼图参数说明：

2、圆环图绘制

wedgeprops = {'width' : 0.3, 'linewidth' : 2, 'edgecolor' : 'white'}

参数wedgeprops用于设置饼图块的属性，取值为一个字典，字典中的元素则是饼图块的各个属性值。这行代码就是绘制圆环图的代码，意思是设置饼图块的宽度为0.3，边框粗细为2，边框颜色为白色。完整代码如下：

# 导入库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw# 导入数据表并设置字体格式
df = pd.read_excel('饼图.xlsx')
figure = plt.figure()
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 设置X轴、Y轴数据
x = df['产品名称']
y = df['销售额']# 绘制圆环图并设置图表标题
plt.pie(y, labels = x, autopct = '%.2f%%', pctdistance = 0.85, radius = 1.0, labeldistance = 1.1, wedgeprops = {'width' : 0.3, 'linewidth' : 2, 'edgecolor' : 'white'})
plt.title(label = '产品销售额占比图', fontdict = {'color' : 'black', 'size' : 30}, loc = 'center')
# plt.show()#  将图表保存到Excel中
app = xw.App(visible = False)
workbook = app.books.open('饼图.xlsx')
worksheet = workbook.sheets[0]
worksheet.pictures.add(figure, name = '图片1', update = True, left = 200)
workbook.save()
workbook.close()
app.quit()

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1、饼图绘制

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