原标题：python 处理 csv 文件

csv 文件是一种逗号分隔的纯文本形式存储的表格数据，Python内置了CSV模块，可直接通过该模块实现csv文件的读写操作，在web应用中导出数据是比较常见操作。

这篇文章介绍csv模块的基本用法

写操作

writer.writerow， 将多列数据写入一行

importcsv

withopen( 'some.csv', 'w', newline= '') asf:

writer = csv.writer(f)

writer.writerow([ "123", "234", "345"])

writer.writerow([ "abc", "efg", "hij"])

如果以文本文件的方式打开，每行数据之间都是用逗号隔开的文本字符串

写入时，必须指定 newline=’’， 否则每插入一行就有一个空行

读操作withopen( 'some.csv', 'r', newline= "") asf:

reader = csv.reader(f)

forrow inreader:

print(row)

输出

[ '123', '234', '345']

[ 'abc', 'efg', 'hij'] DictWriter & DictReader

csv.DictWriter 对象引入了一个 fieldnames参数， fieldnames是csv文件中的表头，就是第一行中的数据

withopen( "person.csv", 'w', newline= '') asf:

fieldnames = [ "name", "age", "sex"]

writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader

writer.writerow({ "name": "zhangsan", "age": 10, "sex": "male"})

writer.writerow({ "name": "lis", "age": 20, "sex": "male"})

withopen( 'person.csv', 'r') asf:

reader = csv.DictReader(f)

forrow inreader:

print(row)

每行输出的是一个字典对象

OrderedDict([( 'name', 'zhangsan'), ( 'age', '10'), ( 'sex', 'male')])

OrderedDict([( 'name', 'lis'), ( 'age', '20'), ( 'sex', 'male')])

默认情况下导出的字符串全是数字时，在excel中打开时会被自动转换成科学计数格式

importcsv

field_order = [ "会诊单号"]

withopen( "导出.csv", 'w', encoding= "utf8", newline= "") ascsvfile:

writer = csv.DictWriter(csvfile, field_order)

writer.writeheader

writer.writerow({ "会诊单号": "20210217162737860175"})

只需要在字符串后面加转义字符’t’即可变成字符串

importcsv

field_order = [ "会诊单号"]

withopen( "导出.csv", 'w', encoding= "utf8", newline= "") ascsvfile:

writer = csv.DictWriter(csvfile, field_order)

writer.writeheader

writer.writerow({ "会诊单号": "20210217162737860175"+ 't'})

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