服务器MobaXterm

1.服务器

1.1 在服务器中创建新环境

conda create -n tf1.10 python=3.6

tf1.10是名字 python版本按需安装

1.2 激活并进入

conda activate tf1.10

或

source activate tf1.10

1.3 下载安装TensorFlow

pip install tensorflow-gpu==1.10

1.4 下载安装Keras

pip install keras==2.2

2.pycharm连接服务器

2.1 设置远程连接配置

新增一个SFTP

点击SSH configuration后的…按钮，填好ip地址即可，点击Test SFTP connection按钮测试是否通畅。

mappings中，Local path中填写你要跑的代码在你电脑上的路径，Deployment path填写服务器中代码存放的位置。一般在Linux中新建一个文件夹专门存放项目，把这次的代码全都放到这个文件夹中。

2.2 添加远程运行环境

选择 File —> Settings —> python interpreter

填写好ip地址和用户名，点击next，输入密码，点击next。

这三个指标很重要。
第一个，是运行的python的路径。也就是一开始安装的tf1.10的位置。
第二个是运行环境映射，表示这个是用的运行环境使用在那个文件夹下，这里要填写上面填写过的工程路径，也就是linux新建文件夹那里。

2.3 指定运行环境

选择需要为当前代码运行的python环境。

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