MySQL概述

数据库相关概念

数据库是数据存储的仓库，数据是有组织的进行存储
简称DataBase（DB）

数据库管理系统，操纵和管理数据库的大型软件
简称DataBase Management System（DBMS）

SQL是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准
简称：Structured Query Language（SQL）

可以利用sql来操作数据库管理系统，用数据库管理系统来创建、操作一个数据库
或者利用sql来操作数据库管理系统，从而来操作数据库当中的数据

主流的关系型数据库管理系统
1、Oracle——大型收费的数据库（昂贵）
2、MySQL——开源免费的中小型数据库
3、Microsoft SQL Server——中型数据库（收费
4、PostgreSQL——开源免费的中小型数据库

小总结

1、数据库
数据存储的仓库
2、数据库管理系统
操纵和管理数据库的大型软件
3、SQL
操作关系型数据库的编程语言，是一套标准

MySQL数据库

版本：

MySQL官方提供了两种不同的版本
社区版（MySQL Community Server）
免费，MySql不提供任何技术支持
商业版（MySQL Enterprise Edition）
收费，可以试用30天，官方提供技术支持
（听取的课程里面采用的是MySQL的最新社区版（MySQL Community Server 8.0.26

启动与停止

（xin+r cmd
启动
net start mysql80
停止
net stop mysql80
mysql80是下载时候选择的服务名

客户端连接

方式一：MySQL提供的客户端命令行工具
方式二：系统自带的命令行工具执行指令
mysql [-h 127.0.0.1] [-p 3306] -u root -p

关系型数据库

关系型数据库
概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库

这两张表就是二维表（excel表

特点：
1、使用表存储数据，格式统一，便于维护
2、使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

数据模型

下载完mysql，我们的电脑就成为了数据库服务器
在客户端上，我们可以利用sql来操作数据管理系统，而在数据库管理系统之中我们可以创建、维护数据库，又可以在数据库中创建多张表，维护、使用

小总结

1、MySQL下载及安装
MySQL社区版

2、MySQL启动

net start mysql80
net stop mysql80

3、MySQL客户端连接
MySQL自带的客户端(cmd)命令行

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p

4、MySQL数据模型
数据库
表
在一个数据库服务器当中可以创建多个数据库
在一个数据库当中又可以创建多张表
而基于表进行数据存储的数据库，我们就称之为关系型数据库

SQL

SQL通用语法

1、SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
2、SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4、注释
单行注释：–注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）
多行注释：/*注释内容*/

SQL分类

DDL
全称：Data Definition Language
说明：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）

DML
全称：Data Manipulation Language
说明：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改

DQL
全称：Data Query Language
说明：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

DCL
全称：Data Control Language
说明：数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）

数据库操作

查询：
查询所有数据库

SHOW DATABASES;

查询当前数据库

SELECT DATABASE();

创建

CREAT DATABASE [ IF NOT EXISTS] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集][ COLLATE 排序规则];

删除

DROP DATABASE [ IF EXISTS]数据库名;

使用

USE 数据库名;

查询

查询当前数据库所有表

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名;

查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;

创建

CREATE TABLE 表名(字段1 字段1类型[ COMMENT 字段1注释],字段2 字段1类型[ COMMENT 字段2注释],字段3 字段1类型[ COMMENT 字段3注释],......字段n 字段1类型[ COMMENT 字段n注释],
)[ COMMENT 表注释];

注意：[ … ]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

 create table tb_user1(id int comment '编号',name varchar(50) comment '姓名',age int comment '年龄',gender varchar(1) comment '性别') comment '用户表';

数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

精度就是数字长度（整数部分加小数部分的长度）
标度就是数字小数部分的长度

带blob的是用来描述二进制数据的（视频、音频）
带test的是用来描述文本数据

char和varchar使用时后面要加上一个数字，表示当前字符串能够存储的最大长度是多长
char（定长字符串）：未占用的字符其他空间会使用空格进行补位，
varchar（变长字符串）它会根据你所存储的内容去计算当前所占用的空间是多少

char的性能比varchar好，但也不是说varchar性能差，只是说两者比较时varchar性能差于char，因为它还要去计算你当前所占用的空间

用户名不能超过多少长度，用哪个更合适？varchar
性别？char，不是男就是女

数据类型的使用练习

根据需求创建表（设计合理的数据类型、长度）
设计一张员工表，要求如下：
1、编号（纯数字）——————————————int
2、员工工号（字符串类型，长度不超过10位）
3、员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4、性别（男/女，存储一个汉字）
5、年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6、身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7、入职时间（取值年月日即可）

create table tb_user2(
id int,
worknumber varchar(10),
workname varchar(10),
gender char(1),
age tinyint unsigned,
idcard char(18),
entryDate date
) comment '员工表';

修改

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度）[COMMENT 注释] [约束];

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型（长度）;

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型（长度） [COMMENT 注释] [约束];

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除

删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除指定表，并重新创建该表

TRUNCATE TABLE 表名;

删除表并重新创建有什么意义？
把表里面的数据全部删掉，表的框架还在，相当于游戏数据重置。游戏本身还在，但是你玩的全部数据都没了

小总结

1、数据库操作

SHOW DATABASES;
SELECT DATABASE 数据库名;
USE 数据库名;
SELECT DATABASE();
DROP DATABASE [ IF EXISTS]数据库名;

2、表操作

SHOW TABLES;
CREATE TABLE 表名(字段1 字段1类型[ COMMENT 字段1注释],字段2 字段1类型[ COMMENT 字段2注释],字段3 字段1类型[ COMMENT 字段3注释],......字段n 字段1类型[ COMMENT 字段n注释],
)[ COMMENT 表注释]；
DESC 表名;
SHOW CREATE TABLE 表名;
ALTER TABLE 表名 ADD/MODIFY/CHANGE/DROP/RENAME TO...;
DROP TABLE 表名;

DML

数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DML英文全称是Data Manipulation Langueage（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作
添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

添加数据

1、给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...);

2、给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...);

3、批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

注意：
插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , ...[WHERE 条件];

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

注意：
delete语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的数据
delete语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE）。

小总结

1、添加数据

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...)[,(值1,值2,...) ...];

2、修改数据

UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , ...[WHERE 条件];

3、删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

DQL

查询语言
DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
查询关键字SELECT
查询的频次远高于增删改的频次

语法：

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

查询分类：
基本查询
条件查询（WHERE）
聚合查询（count、max、min、avg、sum）
分组查询（GROUP BY）
排序查询（ORDER BY）
分页查询（LIMIT）

基本查询

1、查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3,...FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;//这玩意少用，不符合开发规范

2、设置别名（让表上看起来更好看）

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2[ AS 别名2] ... FROM 表名;

3、去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2、条件

//查询姓名为两个字的员工信息
select * from loveemployee where name like '_ _';

//查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from loveemployee where idcard like '%X';
select * from loveemployee where idcard like '_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ X';

聚合函数

聚合函数是将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

常见的聚合函数，如下所示

语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意：null值不参与所有聚合函数运算

//统计该企业的员工数量
select count(*) from loveemployee;
select count(id) from loveemployee;

//统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from loveemployee;

//统计该企业员工的最大年龄
select max(avg) from loveemployee;

//统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from loveemployee where workaddress = '西安'

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] DROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

where和having区别
执行时间不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

//根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from loveemployee group by gender

//根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender , avg(age) from loveemployee group by gender;

//查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from loveemployee where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
select workaddress, count(*) address_count from loveemployee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意：
执行顺序：where > 聚合函数 > having 。
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

1、语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

2、排序方式
ASC：升序（默认值）
DESC：降序
注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

//根据年林对公司的员工进行升序排序/降序排序
select * from loveemployee order by age asc;
select * from loveemployee order by age desc;

//根据入职时间，对员工进行降序排序/升序排序
select * from loveemployee order by entrydate desc;
select * from loveemployee order by entrydate asc;

//根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from loveemployee order by age asc , entrydate desc;

分页查询

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意：
起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码-1）*每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10。

//1、查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from loveemployee limit 0,10;
select * from loveemployee limit 10;

//查询第二页员工数据，每页展示10条记录
select * from loveemployee limit 10,10;

练习

//查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息
select * from loveemployee where age in(20,21,22,23) and gender = "女";

//查询性别为男，并且年龄在20~40岁（含）以内的姓名为三个字的员工
select * from loveemployee where gender = "男" and age between 20 and 40 and name like '_ _ _';

//统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
select gender,count(*) from loveemployee where age < 60 group by gender;

//查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果按年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from loveemployee where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;

//查询性别为男，且年龄在20~40岁（含）在内的前5个员工信息，对查询结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间进行排序。
select * from loveemployee where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate desc limit 0,5;

执行顺序

下面的这玩意叫做编写顺序，不是执行顺序。这sucker的分开了

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

下面的顺序是执行顺序

FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
SELECT字段列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

小结

1、DQL语句

SELECT字段列表——————>字段名[AS] 别名
FROM表名
WHERE条件列表——————> > >= < <= = <> like between...and in and or
GROUP BY分组字段列表——————>分组之前过滤
HAVING分组后条件列表——————>分组之后过滤
ORDER BY排序字段列表——————>升序ASC，降序DESC
LIMIT分页参数——————>起始索引（从0开始），每页展示记录数

DCL

DCL英文全称是Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

1、查询用户

USE sql;
SELECT * FROM user;

2、创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3、修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

4、删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

//创建用户itcasy，只能够在当前主机localhost访问，密码123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

//创建用户heima，可以在任意主机访问该数据库，密码123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

//修改用户heima的访问密码为1234
alter user 'heima'@'%' identified whith mysql_native_password by '1234';

//删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost' ;

权限控制

常用的权限如下所示

1、查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

2、授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3、撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意：
多个权限之间，使用逗号分隔
授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有。

//查询权限
show grants for 'heima'@'%';

//授予权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

//撤销权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

小结

1、用户管理

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
DROP USER '用户名'@'主机名';

2、权限控制

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

函数

函数是什么？
函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序的程序或代码

字符串函数

常见的字符串函数如下

//字符串拼接，将S1，S2，...Sn拼接成一个字符串
CONCAT(S1,S2,...SN)

//将字符串str全部转为小写
LOWER(str);

//将字符串str全部转为大写
UPPER(str);

//左填充，用字符串pas对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
LPAD(str,n,pad);

//右填充，用字符串pas对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad);

//去掉字符串**头部和尾部的空格**，不去除中间的
TRIM(str);

//返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串。
SUBSTRING(str,start,len)

select concat('Hello','MySQL');

select lower('Hello');

select upper('Hello');

select lpad('01','5,'-');

select rpad('01','5,'-');

select trim('  Hel  lo  ');

select substring('Hello MySQL',1,5);

小练习

需求：
由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如：1号员工的工号应该为00001。

update loveemployee set workno = lpad(workno,5,'0');

数值函数

//向上取整
CEIL(X);

//向下取整
FLOOR(X);

//返回x/y的模
MOD(X,Y);

//返回0~1内的随机数
RAND();

//求参数x的四舍五入的值，保留y位小数
ROUND(X,Y);

select ceil(1.5);
select ceil(1.1);

select floor(1.9);

select mod(7.4);

select rand();

select round(2.34,2);
select round(2.345,2);

小练习

需求：
通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码

select ceil(rand()*899999+100000);
select lpad(round(rand()*1000000,0),6,'0');

日期函数

//返回当前日期
CURDATE();

//返回当前时间
CURTIME();

//获取当前日期和时间
NOW();

//获取指定date的年份
YEAR(date);

//获取指定date的月份
MONTH(date);

//获取指定date的日期
DAY(date);

//返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type);

//返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数
DATEDIFF(date1,date2);

select curdate();

select curtime();

select now();

select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());

select date_add(now(),INTERBAL 70 DAY);
select date_add(now(),INTERBAL 70 MONTH);

select datediff('2021-12-01,'2023-12-01');

小练习

需求:
查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序

select name,datediff(curdate(),entrydate) as 'entrydays' from loveemployee order by entrydays desc;

流程控制函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率

//如果value为true，则返回t，否则返回f
IF(value,t,f);

//如果value不为空，返回value1，否则返回value2
IFNULL(value1,value2);

//如果val1为true，返回res1，...否则返回default默认值
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END;

//如果expr的值等于val1，返回res1....否则返回default默认值
CASE[expr] WHEN [ val ] THEN [res1] ...[default] END;

select if(true,'OK'.'ERROR');

select ifnull('OK','Default');
select ifnull(null,'Default');

//查询表的员工姓名和工作地址
case name , case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '非一线城市' end as '工作地址' from loveemployee;

小练习

需求：
统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下：
‘>=85’，展示优秀
‘>=60’，展示及格
否则，展示不及格

select id ,name ,(case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end ) '数学' ,(case when enlish >= 85 then '优秀' when enlish >= 60 then '及格' else '不及格' end ) '英语' ,(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end ) '语文'
from loveemployee;

小结

1、字符串函数

CONCAT,LOWER,UPPER,LPAD,RPAD,TRIM,SUBSTRING

2、数值函数

CEIL,FLOOR,MOD,RAND,ROUND

3、日期函数

CURDATE,CURTIME,NOW,YEAR,MONTH,DAY,DATE_ADD,DATEDIFF

4、流程函数

IF,IFNULL,CASE[...] WHEN... THEN ... ELSE ... END

约束

约束的概述

1、概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
2、目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
3、分类
约束：描述：关键字
非空约束：限制该字段的数据不能为null：NOT NULL
唯一约束：保证该字段的所有数据都是唯一的、不重复的：UNIQUE
主键约束：主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一：PEIMARY KEY
默认约束：保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值：DAFAULT
检查约束（8.0.16版本之后）：保证字段值满足某一个条件：CHECK
外键约束：用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性：FOREGIN KEY

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束

约束的演示

根据需求，完成表结构的创建

create table user(id int primary key auto_increment comment '主键',name varchar(10) not null unique comment '姓名',age int check ( age > 0 and age <= 120 ) comment '年龄',status char(1) default '1' comment '状态',gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

insert into user(name, age, status, gender) values ('Tom',19,'1','雄'),('Eric',25,'0','雌');

外键约束

什么是外键约束：外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性

注意：目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

语法：
添加外键

CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型...[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (关键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

删除外键

ALTER ATBLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

外键删除更新行为

//当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）
NO ACTION

//当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）
RESTRICT

//当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录
CASCADE

//当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）
SET NULL

//父表有变更时，子表将外键列设置为一个默认的值（Innodb不支持）
SET DEFAULT

语法

ALTER 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

alter table loveemployee add constraint fk_loveemployee_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade;

alter table loveemployee add constraint fk_loveemployee_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null;

小结

1、非空约束：NOT NULL
2、唯一约束：UNIQUE
3、主键约束：PRIMARY KEY（自增：AUTO_INCREMENT）
4、默认约束：DEFAULT
5、检查约束：CHECK
6、外键约束：FOREIGN KEY

多表查询

多表关系

在项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种
一对多（多对一）
多对多
一对一

一对多（多对一）

案例：部门与员工的关系
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方主键

多对多

案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选秀多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

create table student (id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
)comment '学生表';create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
)comment '课程表';
create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key ,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course(id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

一对一

案例：用户与用户详情的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

多表查询概述

概述：指从多张表中查询数据
笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

多表查询的分类

连接查询
内连接：相当于查询A、B交集部分数据

外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
子连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
子查询

内连接

内连接查询的是两张表交集的部分

也就是表中绿色的部分

内连接查询语法
隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件 ...;

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

小练习：
1、查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（隐式内连接实现）
表结构：emp、dept
连接条件：emp.dept_id = dept.id

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
select e.name , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

如果为表起了别名，就不能用表原先的名字进行操作了
2、查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（显示内连接实现）
表结构：emp、dept
连接条件：emp.dept_id = dept.id

select * from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

外连接

外连接查询语法：
左外连接：

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

相当于查询表1（左表）的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据
右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

相当于查询表2（右表）的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据

小练习：
1、查询emp表的所有数据，和对应的部门信息（左外连接）
表结构：emp、dept
连接条件：emp.dept_id = dept.id

select e.* , d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.* , d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

2、查询dept表的所有数据，和对应的员工信息（右外连接）

select d.* , e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.* , e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

自连接

自连接查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

小练习：

·1、查询员工机器所属领导的名字
表结构：emp

select * from emp a ,emp b where a.managerid = b.id;

2、查询所有员工emp及其领导的名字emp，如果员工没有领导，也需要查询出来
表结构：emp a ， emp b

select a.name '员工' , b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

联合查询

联合查询-union，union all
对于union查询，就是把多次查询的结构合并起来，形成一个新的查询结果集

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

注：
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。

小练习：
1、将薪资低于5000的员工和年龄大于50岁的员工全部查询出来

//这段代码会有一个小弊端，就是不能去重，只是单纯的将两次搜索结果进行合并
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

//这段代码可以去重
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

子查询

概述

概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT的任何一个

根据子查询结果不同，分为
标量子查询（子查询结果为单个值）
列子查询（子查询结果为一列）
行子查询（子查询结果为一行）
表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置，分为：WHERE之后，FROM之后，SELECT之后。

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为表量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=

小练习
1、查询“销售部”的所有员工信息

//a、查询“销售部”部门ID
select id from dept where name = '销售部';
//b、根据销售部门ID，查询员工信息
select * from emp where dept_id = 4;
//合起来
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

2、查询“东方白”入职之后的员工信息

//a、查询“东方白”的入职时期
select entrydate from emp where name = '东方白';
//b、查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > '2009-02-12';
//综合
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '东方白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询
常用的操作符：
IN：在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN：不在指定的集合范围之内
ANY：子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME：与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL：子查询返回列表的所有值都必须满足

小练习
1、查询”销售部“和”市场部“的所有员工信息

//a、查询”销售部“和”市场部“的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
//b、根据部门ID，查询员工信息
select * from emp where dept_id in (2,4);
//综合
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

2、查询比财务部所有人工资都高的员工信息

//a、查询所有财务部人员工资
select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = 3;
//or
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
//b、比财务部所有人工资都高的人
select * from emp where salary >all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));

3、查询比研发部任意一人工资高的员工工资

//a、查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
//b、比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select from emp where salary > some (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询
常用的操作符：=、<>、IN、NOT IN

小练习：
1、查询与”张无忌“的薪资及其直属领导相同的员工工资

//a、查询”张无忌“的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌' ;
//b、查询与”张无忌“的薪资及指数领导相同的员工信息
select * from emp where (salary, managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌' );

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询.
常用操作符:IN

小练习
1、查询与"鹿杖客","宋远桥"的职位和薪资相同的员工信息

//a、查询"鹿杖客"和"宋远桥"的职位和薪资
select job , salary from emp where name = "鹿杖客" or name = "宋远桥";
//b、查询与"鹿杖客","宋远桥"的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in (select job , salary from emp where name = "鹿杖客" or name = "宋远桥");

2、查询入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息,及其部门信息

//a、入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息
select * from emp where entrydate > "2006-01-01";
//b、查询这部分员工,对应的部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > "2006-01-01") e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

小练习

1、查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息(隐式内连接)
表:emp,dept
连接条件:emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

2、查询年龄小于三十岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息。(显式内连接)
表:emp,dept
连接条件:emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

3、查询拥有员工的部门ID、部门名称。
表:emp,dept
连接条件:emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e ,dept d where e.dept_id = d.id;

4、查询所有年龄大于四十岁的员工，及其归属的部门名称；如果员工没有分配部门，也需要展示出来。
表:emp,dept
连接条件:emp.dept_id = dept.id
外连接

select e.* , d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age  > 40;

5、查询所有员工的工资等级
表:emp,salgrade
连接条件:emp.salary >= slagrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

select e.* ,s.grade , s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= e.hisal;
//or
select e.* , s.grade , s.losal , s.hisal from emp e, salgrade s where e.salary netween s.losal and s.hisal;

6、查询"研发部"所有员工的信息及工资等级
表:emp,salgrade,dept
连接条件: emp.salary between salgade.losal and salgrade.hisol , emp.dept_id = dept.id
查询条件:dept.,name = ‘研发部’

select e.* , s.grade from emp e , dept d ,salgrade s where e.dept_id = d.id and( e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

7、查询"研发部"员工的平均工资
表:emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e , dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

8、查询工资比"灭绝"高的员工信息

//a、查询"灭绝"的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';
//b、查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝');

9、查询比平均薪资高的员工信息

//a、查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
//b、查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp);

10、查询低于本部门平均工资的员工信息

//a、查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
//b、查询低于本部门平均工资的员工信息
select * , ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id ) '平均'from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );

11、查询所有的部门信息,并统计部门的员工人数

select d.id , d.name ,(select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

12、查询所有学生的选课情况,展示出学生名称,学号,课程名称
表:student,course , student_course
连接条件:student_id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

select s.name , s.no , c.name from student s ,student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id;

总结

1、多表关系
一对多:在多的一方设置外键,关联一的一方的主键
多对多:建立中间表,中间表包含两个外键,关联两张表的主键
一对一:用于表结构拆分,在其中任何一方设置外键(UNIQUE),关联另一方的主键
2、多表查询

事物

事务简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即些操作要么成功操作，要么同时失败

小故事：
银行转账
一个张三，一个李四。张三需要给李四转1000块钱
关于转钱的逻辑：
1、查询张三的账户余额有没有1000
2、张三余额-1000
3、李四余额+1000

如果在中间的任何一个步骤发生了异常，那么程序就不能继续执行下去了
就像在第三步时出现异常。
张三余额已经扣掉了，但是李四的钱没加上，这时候数据就出现问题了
所以需要将这三个步骤控制在一个事务范围之内

开启事务
执行步骤
停止事务

如果事务中间报错，那么事务就会回滚，把临时修改的数据恢复回去
MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务。

事务操作

正常操作执行

create table account(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',money int comment '余额'
)comment '账户表';
insert into account (id, name, money) VALUES (null,'张三',2000),(null,'李四',2000);-- 恢复数据
update account set money = 2000 where name = '张三' or name = '李四';-- 转账操作
-- 1、查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';-- 2、将张三账户余额-1000
update account set money = money -1000 where name = '张三';-- 3、将祭祀账户余额+1000
update account set money = money+1000 where name = '李四';

模拟异常：

-- 转账操作
-- 1、查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';-- 2、将张三账户余额-1000
update account set money = money -1000 where name = '张三';程序抛出异常
-- 3、将祭祀账户余额+1000
update account set money = money+1000 where name = '李四';

输出结果如下

查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit;
SET @@autocommit = 0;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

ROLLBACK;

方式一：修改上述情况如下

select  @@autocommit;set @@autocommit = 0;
-- 转账操作
-- 1、查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';-- 2、将张三账户余额-1000
update account set money = money -1000 where name = '张三';-- 程序抛出异常
-- 3、将祭祀账户余额+1000
update account set money = money+1000 where name = '李四';-- 提交事务
commit ;-- 回滚事务
rollback ;

开始事务

START TRANSACTION 或 BEGIN ;

提交事务

COMMIT ;

回滚事务

ROLLBACK;

方式二：修改上述情况如下

start transaction ;
-- 转账操作
-- 1、查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';-- 2、将张三账户余额-1000
update account set money = money -1000 where name = '张三';-- 程序抛出异常
-- 3、将祭祀账户余额+1000
update account set money = money+1000 where name = '李四';-- 提交事务
commit ;
-- 回滚事务
rollback ;

事务的四大特性（ACID）

原子性：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
一致性：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不收外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务问题

问题：描述
脏读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据

不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

幻读：一个事务按照条件查询数据时。没有对应的数据行，但是在插入数据时，有发现这行数据已经存在，好像出现了”幻影“

事务隔离级别

是为了解决并发事务引发的问题

隔离级别：
Read uncommitted：会出现脏读、不可重复读、幻读问题（性能最高，但是数据安全性最低）
Read committed：会出现不可重复读和幻读问题
Repeatable Read（mysql默认使用的隔离级别）：会出现幻读问题
Serializable：什么都不会出现（性能最差）

查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

设置事务隔离级别·

SET [ SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}

实践出真知：

-- 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;
-- 设置事务隔离级别
set session transaction isolation level read uncommitted;set session transaction isolation level repeatable read;

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

小结

1、事务简介：
事务是一组操作的集合，这组操作，要么全部执行成功，要么全部执行失败
2、实务操作

START TRANSACTION  -- 开启事务
COMMIT / ROLLBACK  -- 提交/回滚事务

3、事务四大特性
原子性、一致性、隔离性、持久性
4、并发事务问题
脏读、不可重复读、幻读
5、事务隔离级别

READ UNCOMMITTED 、READ COMMITTED  、 REPEATABLE READ 、 SERIALIZABLE

基础篇总结

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