小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里

在业务场景要求高的数据库中,对于单条删除和更新操作,在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。比如,在删除执行中,第一条就命中了删除行,如果SQL中有limit 1;这时就return了,否则还会执行完全表扫描才return。效率不言而喻。

那么,在日常执行delete时,我们是否需要养成加 limit 的习惯呢?是不是一个好习惯呢?

在日常的SQL编写中,你写delete语句时是否用到过以下SQL?

delete from t where sex = 1 limit 100; 

你或许没有用过,在一般场景下,我们对 delete 后是否需要加 limit 的问题很陌生,也不知有多大区别,今天带你来了解一下,记得mark!

写在前面,如果是清空表数据建议直接用truncate,效率上truncate远高于delete,应为truncate不走事务,不会锁表,也不会生产大量日志写入日志文件;truncate table table_name 后立刻释放磁盘空间,并重置auto_increment的值。delete删除不释放磁盘空间,但后续insert会覆盖在之前删除的数据上。详细了解请跳转另一篇博文《delete、truncate、drop的区别有哪些,该如何选择》

下面只讨论delete场景,首先,delete后面是支持limit关键字的,但仅支持单个参数,也就是[limit row_count],用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值。

delete limit语法如下:

(值得注意的是,当需要用到order by排序时,必须order by + limit联用,否则order by 就会被优化器优化掉,被认为无意义。)

delete [low_priority] [quick] [ignore] from tbl_name[where ...][order by ...][limit row_count]

加limit的的优点:

以下面的这条SQL为例:

delete from t where sex = 1; 
  • 1. 降低写错SQL的代价,就算删错了,比如limit 500,那也就丢了500条数据,并不致命,通过binlog也可以很快恢复数据。
  • 2. 避免了长事务,delete执行时MySQL会将所有涉及的行加写锁和Gap锁(间隙锁),所有DML语句执行相关行会被锁住,如果删除数量大,会直接影响相关业务无法使用。
  • 3. delete数据量大时,不加limit容易把cpu打满,导致越删越慢。

针对上述第二点,前提是sex上加了索引,大家都知道,加锁都是基于索引的,如果sex字段没索引,就会扫描到主键索引上,那么就算sex = 1 的只有一条记录,也会锁表。


对于delete limit 的使用,MySQL大佬丁奇有一道题:

如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据,有以下三种方法可以做到:
第一种,直接执行 delete from T limit 10000;
第二种,在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500;
第三种,在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500。

你先考虑一下,再看看几位老铁的回答:

--------------------------------------------

Tony Du:

  • 方案一,事务相对较长,则占用锁的时间较长,会导致其他客户端等待资源时间较长。
  • 方案二,串行化执行,将相对长的事务分成多次相对短的事务,则每次事务占用锁的时间相对较短,其他客户端在等待相应资源的时间也较短。这样的操作,同时也意味着将资源分片使用(每次执行使用不同片段的资源),可以提高并发性。
  • 方案三,人为自己制造锁竞争,加剧并发量。
  • 方案二相对比较好,具体还要结合实际业务场景。

--------------------------------------------
肉山:
不考虑数据表的访问并发量,单纯从这个三个方案来对比的话。

  • 第一个方案,一次占用的锁时间较长,可能会导致其他客户端一直在等待资源。
  • 第二个方案,分成多次占用锁,串行执行,不占有锁的间隙其他客户端可以工作,类似于现在多任务操作系统的时间分片调度,大家分片使用资源,不直接影响使用。
  • 第三个方案,自己制造了锁竞争,加剧并发。

至于选哪一种方案要结合实际场景,综合考虑各个因素吧,比如表的大小,并发量,业务对此表的依赖程度等。
-------------------------------------------
~嗡嗡:

  • 1. 直接delete 10000可能使得执行事务时间过长
  • 2. 效率慢点每次循环都是新的短事务,并且不会锁同一条记录,重复执行DELETE知道影响行为0即可
  • 3. 效率虽高,但容易锁住同一条记录,发生死锁的可能性比较高

-------------------------------------------

怎么删除表的前 10000 行。比较多的朋友都选择了第二种方式,即:在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500。确实是这样的,第二种方式是相对较好的。

第一种方式(即:直接执行 delete from T limit 10000)里面,单个语句占用时间长,锁的时间也比较长;而且大事务还会导致主从延迟。

第三种方式(即:在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500),会人为造成锁冲突。

这个例子对我们实践的指导意义就是,在删除数据的时候尽量加 limit。这样不仅可以控制删除数据的条数,让操作更安全,还可以减小加锁的范围。所以,在 delete 后加 limit 是个值得养成的好习惯。

好了,本文就带你了解这些,如果有相关疑问和好想法,请在下方留言,方便和小伙伴儿们一起讨论。

一张照片背后的故事

这张照片拍摄于2009年
喜德县北山乡瓦伍村都来小学
一名女孩在上课时举手回答问题
破烂的衣衫和教室
反而更能衬托出她眼神中对学习的渴望
有着这样眼神的孩子
前方的路一定是充满光明的

delete后加 limit是个好习惯么相关推荐

  1. delete后加 limit是个好习惯么 !

    点击上方蓝色"方志朋",选择"设为星标" 回复"666"获取独家整理的学习资料! 作者:_陈哈哈 https://blog.csdn.net ...

  2. delete后加 limit是个好习惯么 ?

    点击上方"朱小厮的博客",选择"设为星标" 后台回复"书",获取 来源:r6d.cn/vegm 在业务场景要求高的数据库中,对于单条删除和更 ...

  3. delete 后加 limit

    在业务场景要求高的数据库中,对于单条删除和更新操作,在 delete 和 update 后面加 limit 1 绝对是个好习惯.比如,在删除执行中,第一条就命中了删除行,如果 SQL 中有 limit ...

  4. CTO说了,delete后不加limit,直接滚蛋!

    点击上方 好好学java ,选择 星标 公众号 重磅资讯.干货,第一时间送达 今日推荐:又一程序员进了ICU:压垮一个家庭,一张结算单就够 个人原创100W+访问量博客:点击前往,查看更多 在业务场景 ...

  5. mysql 恢复delete操作_MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件)

    在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者D ...

  6. mysql 清除分区数据恢复_MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件)【转】...

    在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句 写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者 ...

  7. mysql 修改数据 where_MySQL 误删数据、误更新数据(update,delete忘加where条件)

    MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件) 关键词:mysql误删数据,mysql误更新数据 在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写 ...

  8. 动词后加to do 和 doing的记忆口诀

    一.只能用动名词(ing)作宾语 [口诀] 考虑建议盼原谅,承认推迟没得想. 避免错过继续练,否定完成停欣赏. 禁止想象才冒险,不禁介意弃逃亡. consider考虑suggest建议/advocat ...

  9. pageHelper没有正确分页,sql拼接多加limit等参数。

    pageHelper没有正确分页,sql拼接多加limit等参数. 背景: 日常敲代码,发现用了pageHelper真的方便,尤其是使用了pageInfo这个类,不用自己写工具类了,直接将所有的页码信 ...

最新文章

  1. 一个好的java博客
  2. 边缘计算有哪些关键技术?
  3. python怎么写测试脚本语言_手把手带你,用Python写一个Monkey自动化测试脚本!!!...
  4. cba比赛比分预测_CBA榜首大战新疆笑到最后 周琦18+15但救赎之路依旧漫长
  5. mingw+libpython安装记录
  6. 你真的懂js获取可视区宽高吗
  7. 基于阿里云移动推送的移动应用推送模式最佳实践
  8. (八)构建一个Docker容器来训练Deep Fake Autoencoders
  9. 【岗位详情】腾讯广告机制策略算法工程师(北京)
  10. DELL服务器故障代码.xlsx
  11. Python播放、关闭音乐代码
  12. STL----nth_element
  13. 送给前端的干货 ,绝对经典的学习资料大全,js框架,css
  14. VScode代码美化工具Beautify
  15. Cross Domain Person Re-Identification With Large Scale Attribute Annotated Datasets参考文献解读
  16. 【读书笔记】见识——吴军
  17. SqlDbx远程链接DB2数据库
  18. C# vs Java:北乔峰 vs 南慕容
  19. Aspect Joinpoint Advice Pointcut 区别
  20. Druid简介(可视化)

热门文章

  1. 在NGUI使用图片文字(数字、美术字)(BMFont)
  2. UID、GID和权限
  3. 4700. 何以包邮?
  4. 命令模式(5.2):傻乎乎的幸福
  5. 你知道什么时候用@PostMapping和@GetMapping吗?
  6. 浅谈Java对象管理与对象的finalized()方法及垃圾回收算法
  7. 白噪声(White noise)
  8. MYSQL中coalesce函数的用法
  9. 2022届深信服校招C++一面
  10. C++ map容器和multimap容器(STL map容器)