Pands

一、pandas基本介绍
- 基本数据结构
- series类型
- DataFrame类型
- 查看数据
- 读取数据及数据操作
- 条件选择
- 缺失值及异常值处理
二、Pandas数据分析
- 数据格式转换
- 排序
- 基本统计分析
- 数据透视
三、Pandas数据分析2
- 数据重塑和轴向旋转
- - 层次化索引
  - 数据旋转
- 数据分组、分组运算
- 离散化处理
- 合并数据集

一、pandas基本介绍

基本数据结构

series类型

DataFrame类型

查看数据

读取数据及数据操作

条件选择

缺失值及异常值处理

df.fillna("未知电影")   >> 这个会吧所有的缺失值 都改为 设定的值

二、Pandas数据分析

数据格式转换

排序

默认升序

降序

基本统计分析

删除了数据之后，索引就出现了空缺，我们重新设置一下index

数据透视

只会显示出你的数值型数据

# 设置jupyter 显示数据时的最大值
pd.set_option("max_columns",500)
pd.set_option(("max_rows",500)

指定显示的函数

all：总和

三、Pandas数据分析2

数据重塑和轴向旋转

层次化索引

转换堆叠

调换索引列的位置

数据旋转

数据分组、分组运算

离散化处理

合并数据集

打乱顺序，但是索引还是对应的

重新设置一下索引

df3

axis=0 按行添加 =1 按列

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Pands

一、pandas基本介绍

基本数据结构

series类型

DataFrame类型

查看数据

读取数据及数据操作

条件选择

缺失值及异常值处理

二、Pandas数据分析

数据格式转换

排序

基本统计分析

数据透视

三、Pandas数据分析2

数据重塑和轴向旋转

层次化索引

数据旋转

数据分组、分组运算

离散化处理

合并数据集

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