---

一、使用conda创建Python虚拟环境

1. 常用conda命令

conda info --env  # 查看已有的虚拟环境
conda activate xxx   # 激活虚拟环境，xxx为虚拟环境名称
conda deactivate xxx  # 退出当前虚拟环境，退回到base环境
conda list  # 查看当前环境下安装了哪些包
conda search xxx  # 查找xxx包的版本信息
conda create -n xxx python=3.6 # 创建指定Python版本为3.6的虚拟环境，xxx为虚拟环境名称
conda remove -n xxx --all  # 完全删除名为xxx的虚拟环境（可用于虚拟环境重命名）

注：创建虚拟环境时，一定要在base环境下输入conda create -n xxx python=3.6

2.命令效果展示

（1）查看已有的虚拟环境

# 查看已有的虚拟环境
(base) C:\Users\dekan>conda info --env
# conda environments:
#
base                  *  D:\Python_Anaconda_Install_Path
tensorflow               D:\Python_Anaconda_Install_Path\envs\tensorflow
tensorflow-1.15.2        D:\Python_Anaconda_Install_Path\envs\tensorflow-1.15.2
tensorflow-1.7.0         D:\Python_Anaconda_Install_Path\envs\tensorflow-1.7.0

（2）激活虚拟环境，xxx为虚拟环境名称

(base) C:\Users\dekan>conda activate tensorflow
(tensorflow) C:\Users\dekan>

（3）退出当前虚拟环境，退回到base环境

(tensorflow) C:\Users\dekan>conda deactivate
(base) C:\Users\dekan>

（4）查看当前环境下安装了哪些包

(base) C:\Users\dekan>conda list
# packages in environment at D:\Python_Anaconda_Install_Path:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_anaconda_depends         2019.10                  py37_0    https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py37_0    defaults
alabaster                 0.7.11                   py37_0    defaults
altgraph                  0.17                     pypi_0    pypi
anaconda                  custom                   py37_1    https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
...
... # 中间省略居多内容，全都是python包
...
zope                      1.0                      py37_1    defaults
zope.interface            4.5.0            py37hfa6e2cd_0    defaults
zstd                      1.3.7                h508b16e_0    https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main

（5）查找xxx包的版本信息

(base) C:\Users\dekan>conda search tensorflow
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
tensorflow                    0.12.1          py35_1  anaconda/cloud/conda-forge
tensorflow                    0.12.1          py35_2  anaconda/cloud/conda-forge
...
...     # 中间省略巨多内容，全都是tensorflow的各个版本信息
...
tensorflow                     2.1.0 mkl_py37ha977152_0  anaconda/pkgs/main
tensorflow                     2.1.0 mkl_py37ha977152_0  pkgs/main

（6）创建Python版本为3.6的虚拟环境，xxx为虚拟环境名称

(base) C:\Users\dekan>conda create -n text_detector python=3.6
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: |
## Package Plan ##environment location: D:\Python_Anaconda_Install_Path\envs\text_detectoradded / updated specs:- python=3.6The following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------pip-20.2.3                 |           py36_0         2.1 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/mainpython-3.6.12              |       h5500b2f_2        17.8 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/mainsetuptools-49.6.0          |           py36_1         957 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main------------------------------------------------------------Total:        20.8 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:certifi            anaconda/pkgs/main/win-64::certifi-2020.6.20-py36_0pip                anaconda/pkgs/main/win-64::pip-20.2.3-py36_0python             anaconda/pkgs/main/win-64::python-3.6.12-h5500b2f_2setuptools         anaconda/pkgs/main/win-64::setuptools-49.6.0-py36_1sqlite             anaconda/pkgs/main/win-64::sqlite-3.33.0-h2a8f88b_0vc                 anaconda/pkgs/main/win-64::vc-14.1-h0510ff6_4vs2015_runtime     anaconda/pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.16.27012-hf0eaf9b_3wheel              anaconda/pkgs/main/noarch::wheel-0.35.1-py_0wincertstore       anaconda/pkgs/main/win-64::wincertstore-0.2-py36h7fe50ca_0zlib               anaconda/pkgs/main/win-64::zlib-1.2.11-h62dcd97_4Proceed ([y]/n)

当然是选择原谅，呸，当然是选择y，下载过程结束后，Anaconda Prompt 显示：

done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate text_detector
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

激活新创建的虚拟环境，开始愉快的安装tensorflow

（7）虚拟环境重命名

Anaconda中并无具体的重命名命令，所谓的“重命名”是指先复制原虚拟环境，再删除。
如名为“zhizunbao”的虚拟环境，我们想将其重命名为"zixiaxianzi"，可进行如下操作：

conda create -n zixiaxianzi --clone zhizunbao
# 使用 clone 命令，将名为'zhizunbao'的虚拟环境，“克隆”为名为'zixiaxianzi'的虚拟环境conda remove -n zhizunbao --all
# “克隆”过程结束后，将原虚拟环境连根拔起，彻底删除！

二、安装tensorflow

1.激活虚拟环境
base环境下输入conda activate text_detector，其中text_detector为新创建的环境名称，视具体情况而定。我是为文本检测任务而创建的虚拟环境，故命名为此。

2.安装适合自己项目的tensorflow版本

(base) C:\Users\dekan>conda activate text_detector(text_detector) C:\Users\dekan>conda install tensorflow==1.14.0
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: \## Package Plan ##environment location: D:\Python_Anaconda_Install_Path\envs\text_detectoradded / updated specs:- tensorflow==1.14.0The following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------absl-py-0.10.0             |           py36_0         169 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/mainmkl_fft-1.2.0              |   py36h45dec08_0         135 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/mainprotobuf-3.13.0            |   py36h33f27b4_1         610 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/maintensorboard-1.14.0         |   py36he3c9ec2_0         3.3 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/maintensorflow-1.14.0          |eigen_py36hf4fd08c_0           4 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/maintensorflow-base-1.14.0     |eigen_py36hdbc3f0e_0        52.4 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main------------------------------------------------------------Total:        56.6 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:_tflow_select      anaconda/pkgs/main/win-64::_tflow_select-2.2.0-eigenabsl-py            anaconda/pkgs/main/win-64::absl-py-0.10.0-py36_0astor              anaconda/pkgs/main/win-64::astor-0.8.1-py36_0blas               anaconda/pkgs/main/win-64::blas-1.0-mklca-certificates    anaconda/pkgs/main/win-64::ca-certificates-2020.7.22-0gast               anaconda/pkgs/main/noarch::gast-0.4.0-py_0grpcio             anaconda/pkgs/main/win-64::grpcio-1.31.0-py36he7da953_0h5py               anaconda/pkgs/main/win-64::h5py-2.10.0-py36h5e291fa_0hdf5               anaconda/pkgs/main/win-64::hdf5-1.10.4-h7ebc959_0icc_rt             anaconda/pkgs/main/win-64::icc_rt-2019.0.0-h0cc432a_1importlib-metadata anaconda/pkgs/main/win-64::importlib-metadata-1.7.0-py36_0intel-openmp       anaconda/pkgs/main/win-64::intel-openmp-2020.2-254keras-applications anaconda/pkgs/main/noarch::keras-applications-1.0.8-py_1keras-preprocessi~ anaconda/pkgs/main/noarch::keras-preprocessing-1.1.0-py_1libprotobuf        anaconda/pkgs/main/win-64::libprotobuf-3.13.0-h200bbdf_0markdown           anaconda/pkgs/main/win-64::markdown-3.2.2-py36_0mkl                anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-2020.2-256mkl-service        anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-service-2.3.0-py36hb782905_0mkl_fft            anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_fft-1.2.0-py36h45dec08_0mkl_random         anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_random-1.1.1-py36h47e9c7a_0numpy              anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-1.19.1-py36h5510c5b_0numpy-base         anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-base-1.19.1-py36ha3acd2a_0openssl            anaconda/pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1h-he774522_0protobuf           anaconda/pkgs/main/win-64::protobuf-3.13.0-py36h33f27b4_1pyreadline         anaconda/pkgs/main/win-64::pyreadline-2.1-py36_1scipy              anaconda/pkgs/main/win-64::scipy-1.5.2-py36h9439919_0six                anaconda/pkgs/main/noarch::six-1.15.0-py_0tensorboard        anaconda/pkgs/main/win-64::tensorboard-1.14.0-py36he3c9ec2_0tensorflow         anaconda/pkgs/main/win-64::tensorflow-1.14.0-eigen_py36hf4fd08c_0tensorflow-base    anaconda/pkgs/main/win-64::tensorflow-base-1.14.0-eigen_py36hdbc3f0e_0tensorflow-estima~ anaconda/pkgs/main/noarch::tensorflow-estimator-1.14.0-py_0termcolor          anaconda/pkgs/main/win-64::termcolor-1.1.0-py36_1werkzeug           anaconda/pkgs/main/noarch::werkzeug-1.0.1-py_0wrapt              anaconda/pkgs/main/win-64::wrapt-1.12.1-py36he774522_1zipp               anaconda/pkgs/main/noarch::zipp-3.1.0-py_0Proceed ([y]/n)?

当然是再一次选择原谅，呸，再一次选择y，等待下载安装完成。这就涉及到conda配置镜像源的问题了，请参考。

三、Pycharm配置对应环境

创建虚拟环境后，还需对Pycharm进行简单配置，以使当前项目的Project Interpreter为特地为其创建的虚拟环境。
流水线：File→Settings→Project：xxxx→Project Interpreter→▼→show all

流水线：➕→Existing environment→...（选择路径）→

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