Anaconda安装pytorch——清华镜像源不稳定

本文背景：已安装Anaconda、win10

本文最终解决方案：尝试四 本地安装pytorch、torchvision、torchaudio、cudatoolkit、mkl，剩余小包用命令（清华镜像源）完成

在添加清华镜像源，使用以下命令后：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

出现的结果其中一部分大概是这样的↓：

downloaded这部分是指需要下载的包，有包名、编译版本、大小、下载用的url（即.condarc中的channels）。

INSTALLED这部分是指等待检查和提取的包，包含已下载和未下载的，有包名和更详细的下载路径。

The following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------cudatoolkit-10.2.89        |       h74a9793_1       317.2 MB  defaultsmkl-2021.2.0               |     haa95532_296       115.5 MB  defaults...                        |              ...       ...       ...pytorch-1.8.1              |   py3.8_cuda10.2       859.5 MB  defaults------------------------------------------------------------Total:       1.292 GBThe following NEW packages will be INSTALLED:blas               anaconda/pkgs/free/win-64::blas-1.0-mklcudatoolkit        anaconda/pkgs/main/win-64::cudatoolkit-10.2.89-h74a9793_1...                ...mkl                anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-2021.2.0-haa95532_296torchaudio         anaconda/cloud/pytorch/win-64::torchaudio-0.8.1-py38torchvision        anaconda/cloud/pytorch/win-64::torchvision-0.9.1-py38_cu102xz                 anaconda/pkgs/main/win-64::xz-5.2.5-h62dcd97_0zlib               anaconda/pkgs/main/win-64::zlib-1.2.11-h62dcd97_4zstd               anaconda/pkgs/main/win-64::zstd-1.4.9-h19a0ad4_0

存在的问题是：清华镜像源不稳定，直接在浏览下载发现网速慢、无网速等问题，无法下载体积稍大的几个包，如pytorch、cudatookit、mkl这些包 ref1：解决Anaconda清华源下载Pytorch失败，CondaHTTPError问题（手动下载包）

尝试一（失败）

想法：在.condarc中将源切换回官方的anaconda.org（删除清华源），然后利用vpn下载。

conda命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

继而提示：

1、proxy代理有问题

2、url无法连接

尝试在.condarc切换本机的代理端口（VPN端口），之后一直提示proxy error，不得已甚至重新安装了Anaconda3

尝试二（交大镜像）

想法：在.condarc中使用交大源 https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/docs/anaconda

不会...没成功...大家可以尝试一下

尝试三（失败，但可尝试）

想法：下载那部分体积较大的包，参考ref1 解决Anaconda清华源下载Pytorch失败，CondaHTTPError问题（手动下载包）。请先看完，尽量理解后再操作

文章提到：

首先利用知道的编译版本和更详细的路径，在anaconda.org中找到一模一样的版本（包名、编译版本、后缀、大小都一样），注意有的后缀是conda，而有的后缀是tar.bz2。
存放在.\pkgs文件夹中，即你当前安装用的路径。我电脑中有C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs和C:\Users\***\.conda\pkgs两个路径，通过文件的修改时间，发现我当前使用的是后者。（可能需要覆盖掉下载失败的文件）
在pkgs文件夹中找到urls.txt，在文件后，粘贴伪下载地址，例如：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/pytorch-1.7.1-py3.8_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2。
重新使用conda命令行安装包，此时就会发现这个包已经不需要重新下载了。正常完成安装即可

但是，在我的尝试下，将下载好的文件放入pkgs文件夹，再urls.txt编辑好下载地址后，使用conda命令，仍然继续在下载这些包。

暂时不清楚我的问题出在哪了，读者也可以尝试一下，如果不行，转入下一个方法，仍然需要下载这些文件。

尝试四（成功）

想法：这个尝试是在尝试三的基础上进行的，不使用交大镜像，通过本地安装那部分体积大的包，剩下的用conda命令。请先看完，尽量理解后再操作

1、首先利用知道的编译版本和更详细的路径，在anaconda.org中找到一模一样的版本（包名、编译版本、后缀、大小都一样），注意有的后缀是conda，而有的后缀是tar.bz2。

2、存放在.\pkgs文件夹中，即你当前安装用的路径。我电脑中有C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs和C:\Users\***\.conda\pkgs两个路径，通过文件的修改时间，发现我当前使用的是后者。

3、用cd命令切换到pkgs目录

4、使用命令依次安装那部分体积较大的包，如pytorch、cudatookit、mkl、torchvision、torchaudio，有些要等挺久的，显示extracting done就是完成了

conda install --use-local 文件全称exp: conda install --use-local pytorch-1.8.1-py3.8_cuda10.2_cudnn7_0.tar.bz2

5、再使用该命令后，发现刚刚安装好的那几个已经不显示了。剩下的小包，直接用该命令（清华镜像源）完成安装。（这个命令可以多用几次，先把清华镜像源能安装的都安装了）

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

6、这个包可能挺难找的，我也是再CSDN下载了好几遍才成功，cudatoolkit-10.2.89-h74a9793_1.conda

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