python清华源怎么安装_在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

1、打开AnacondaPrompt

2、搭建TensorFlow的环境：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

conda create -n tensorflow python=3.5

3、在用户目录下找到文件 .condarc

环境搭建完成：

4、安装(CPU)版的TensorFlow：

// 启动TensorFlow：

activate tensorflow

5、测试TensorFlow是否安装完成

终端进入python：

输入：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("hello, tensorflow!")

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

输出：b'hello, tensorflow!'，即成功！！！

6、在Jupiter中使用TensorFlow

准备工作：

安装ipython，安装jupyter

conda install ipython

conda install jupyter

输入：

ipython kernelspec install-self --user

看到类似这个结果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！

打开AnacondaJupiter稍等一会

复制网址，浏览器打开

新建python3文件

输入：

import tensorflow as tf

tf.__version__

输出：

即安装成功！

7、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境

//查看环境

conda info --envs

//激活环境

activate tensorflow

//关闭环境

deactivate tensorflow

到此这篇关于在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow(CPU版) 的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda3安装TensorFlow(CPU版) 内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！

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