今天我们再来看几个典型问题:
1、业务量的不断增长带来了大量重复、固定的工作,员工的工作强度不断增加,出错率不断上升,产生了很多不必要的成本,业务效率需要提升。
2、供应商、客户和内部员工之间的日常沟通需要大量的手动工作。客户服务代表会处理包括所运货物状态在内的各种查询,这一过程对客服代表的操作速度、精度要求较高。
3、手动工作重复性高,操作起来枯燥乏味,容易消磨企业员工的耐性。
4、任务规则较多,各任务间关系复杂,个别种类数据需进行多重比对。

再回到我们的工作场景里,这些问题您是不是也有切身体会?
1、信息数字比对规则较多,数据间映射关系复杂,个别种类数据需进行多重比对;业务量大,业务峰值单个国库数据日均几千笔;数据量大时人工比对时间较长,操作繁锁。
2、新疆各地州基础财务处理系统环境千差万别:由于经济发展的现实差异,部分地区信息化基础设施弱,基层财务人员使用的电脑就存在各种差异。
3、财务管理系统、OA、网报系统、营改增开票系统等十几个系统彼此独立,涉及到数十个业务流程,上百种细分场景,业务人员进行多系统的录入、查询等操作,工作复杂度高且效率低。
4、在传统的企业数字化中,企业经常用到多个系统,并且遇到系统信息孤岛情况,各个系统之间不相通,打通系统需要花费大量时间与各部门沟通协调,并且成本较高。

好,先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的:
1、借助RPA技术,自助机非营业时间的设置问题可以得到有效解决。RPA机器人代替员工,自动登录系统、打开文件、读取数据、分类处理,获取当前的非营时间、进行假期非营设置、恢复节前的非营时间、异常处理等。
2、当员工接通客户的电话时,RPA通过语言识别技术自动将语音转化成文本;RPA将文本内容进行分析,与问题进行匹配;RPA通过自然语言处理功能,将语言文本自动转化成通话摘要;RPA将数据发送至指定系统,方便员工进行查看。
3、"RPA自动查看合作商的电子邮件,扫描并定位带有发票关键字的邮件。自动下载邮件中的PDF附件,重命名后按照供应商编号、发票编号存储在指定的位置。通过OCR阅读器,将其转换为Excel结构化数据,同时根据设定规则对数据进行识别和准确性校验。例如,价格字段肯定是数字,若是其他类型,就判定该信息识别错误。对于识别错误的发票,RPA会将错误信息发给人工,由人工干预和处理。 "
4、订舱处理时,RPA通过计算机视觉进行多种格式订舱文件的自动扫描和数据化,然后进行自动录入。异常情况产生时再引入人工检查和核对。

具体是在哪些场景里应用的呢?
1、DGFF启动了一个名为“飞行后”的流程自动化试点项目。一个RPA机器人从该部门的操作系统中提取数据,并将其与关键的飞行数据相结合,比如合作伙伴的飞行是否准时。
2、财务领域:企业之间往来对账、银行-企业往来对账、差旅报销等!
3、论文查重是一项繁琐又细致的工作,学生需将完成的论文通过邮件发送到老师指定邮箱,老师下载邮件附件整理保存,再登录知网上传论文,并等待知网审核结果,拿到结果后下载报告后,老师还要逐一通过邮件回复给学生。第一次没通过的的论文,还需要学生修改后再次查询。由于所有的工作都需要手工处理,耗时耗力还极容易出错,每年都需要很多老师放下手头工作,加入到此项工作中。
4、"RPA机器人在数据处理方面拥有非常强大的功能,可以收集和分析来自电话的输入数据。这将极大的简化呼叫中心员工手动记录工作,并允许员工将精力集中在客户的需求上,从而更有效地解答客户的问题。同时自动生成摘要脚本还会缩短平均处理时间(AHT),因此员工可以接听更多电话并以客户为导向,有助于提高客户满意度。 "

那么实施后的效果如何?
1、上线资金审单机器人后,释放人力,提高付款效率,有效防范资金风险,保障资金安全。人工的平均处理时间为2分钟/条,资金审单机器人平均处理时间为1分钟/条,月均处理单据量达到5258条。未来,招商港口财务共享中心未来将持续扩展RPA应用场景。
2、招商港口财务共享中心部署了RPA后,相较人工,机器人系统操作时长缩短了60%。每月共节省400小时工作时间,让员工投入到更多增值业务中去。培训成本降低。随着港口财务共享中心越来越多的流程转为机器人自动化,因人员更迭导致的培训时长将极大降低,以后只需让员工学习异常处理机制即可。
3、目前招商证券已有300多个场景全面应用RPA,公司内部RPA每天工作量达32000分钟,相当于57个高素质人才工作,实现了作业效能50%的提升。
4、实施RPA后,通过RPA管理日常业务,使整个物流过程变得方便快捷,显著提高了运营效率和生产力,消除了货物积压,改善了客户体验。

对识别完成的文字信息进行审核与初加工,完成对非结构化数据的识别与分析。,最终让人类和分工。随着将员工从日常工作中解放出来,他们可以更多地关注与客户的联系,管理人际关系,以及执行其他他们擅长的活动,为公司的带来利益最大化。

很多企业在数字化转型进程中,都会选择助力,无需改变现有系统,成本低,速度快,效率高。,它有助于将员工从那些无聊的重复性任务中解放出来。机器人具有快速分析和合成数据的优势。因此,它可以在短时间内为客户带来他们需要的重要数据, R将帮助客户节省时间并提高客户服务效率。,机器人可以消除人为错误的风险提高可靠性和精度, 100%准确,无需返工,近乎完美的合规性。,可以操作“次数多”、“可重复”、“规则清晰”、“流程稳定”的工作,在手动分析数据的情况下,很有可能频繁出错,这通常会导致数据对公司不可用。另一方面,机器人和自动化软件没有偏离或混淆的缺点,这通过自动化的力量确保了高质量的数据,误差最小。,比如梳理好日常工作流程,整理好模板,将手动输入资料、查找、确认等大量重复性的简单工作,交给“数字员工”

有任何关于数字员工(RPA)的问题,欢迎私信咨询~

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