百度大脑黑白图像上色-老照片的春天

作者：才能我浪费99

1.功能描述：

想必大家家里都有很多黑白的老照片，里面有着满满的回忆。百度智能识别黑白图像内容并填充色彩，使黑白图像变得鲜活，让老照片重新焕发活力。说干就干，攻略和代码奉上。

2.平台接入

黑白图像上色接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imageprocess/overview/index

具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略（Python3）及评测

3.1首先认证授权：

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env pythonimport urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】#获取token
def get_token():host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secretrequest = urllib.request.Request(host)request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')response = urllib.request.urlopen(request)token_content = response.read()if token_content:token_info = json.loads(token_content)token_key = token_info['access_token']return token_key

3.2黑白图像上色分析接口调用：

详细说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/27271a5c

说明的比较清晰，这里就不重复了。

大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize
图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大800px，长宽比3：1以内。注意：图片的base64编码是不包含图片头的。

Python3调用代码如下：

#保存图片
def save_base_image(img_str,filename):img_data = base64.b64decode(img_str)with open(filename, 'wb') as f:f.write(img_data)#黑白图片上色
#filename:原图片名（本地存储包括路径）；resultfilename:处理后的文件保存名称
def colourize(filename,resultfilename):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"# 二进制方式打开图片文件f = open(filename, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = dict()params['image'] = imgparams['show'] = 'true'params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")#params = json.dumps(params).encode('utf-8')access_token = get_token()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenrequest = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read()if content:#print(content)content=content.decode('utf-8')#print (content)#print(content)data = json.loads(content)img_str=data['image']save_base_image(img_str,resultfilename)colourize('black6.jpg','color6.jpg')

4.功能评测：
选用不同的数据对图片效果进行测试，包括人物、风景、卡通，具体效果如下：

人物：

风景：

卡通：

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