一、接口描述

智能识别黑白图像内容并填充色彩，使黑白图像变得鲜活。

二、使用攻略

请求说明

请求示例

HTTP 方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token，参考”Access Token获取”

Header如下：

参数	值
Content-Type	application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	true	string	-	base64编码后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大800px，长宽比3：1以内。注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如`（data:image/jpg;base64,）`

返回说明

返回参数

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
image	否	string	base64编码图片

返回示例

{"log_id": "6876747463538438254","image": "处理后图片的Base64编码"
}

源码共享

# encoding:utf-8
import requests
import base64#获取access_token
client_id = ' '  # client_id 为官网获取的AK
client_secret = ' '  #client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
response = requests.get(host)
if response:print(response.json())
token = response.json()['access_token']#黑白图像上色
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
f = open('black.jpg', 'rb')  # 二进制方式打开图片文件
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = token
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:print (response.json())
img = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open( 'result.jpg', 'wb')
file.write(img)
file.close

三、效果测试

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Python图像增强与特效-利用百度AI进行黑白图像上色

一、接口描述

二、使用攻略

请求说明

请求示例

请求参数

返回说明

返回参数

返回示例

源码共享

三、效果测试

Python图像增强与特效-利用百度AI进行黑白图像上色相关推荐

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