python读取log文件_python文件读写（一）-txt, log, json, csv, xml文件

1.概述在平时自动化测试工作中，经常会用python对一些文件进行读写操作。其中使用最多的文件格式，就是txt, log, json, csv, xml, zip, tar, gz, rar, excel，这十种文件格式。

其中txt, log, json, csv, xml这五种格式，使用python标准库就可以操作。

2.txt, log文件读写.txt和.log文件的读写方式相同，下面只以.txt文件做为例子。

1)写：with open("test.txt","w") as f:

f.write("test string")

2)读：with open("test.txt","r") as f:

print(f.read())

3)注意事项：一般文件的模式

r:　以读方式打开

w : 以写方式打开，

a：以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)

多媒体mp3,mp4,或者包含特殊字符的模式

rb: 以二进制读模式打开

wb: 以二进制写模式打开

ab : 以二进制追加模式打开

其它：

r+,w+,a+,rb+,wb+,ab+

4)Python读取大文件(GB级别)：#内存分配交给python解释器处理，读取效率很高，且占用资源少with open("test.txt","r") as f: for line in f:

print(line)

3.json文件读写

1)写：import json

test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}#dumps 将数据转换成字符串json_str = json.dumps(test_dict,indent=4,sort_keys=True)with open('test.json',"w") as f:

f.write(json_str)

2)读：import jsonwith open('test.json',"r") as f:

json_dic = json.load(f)

print(json_dic["bigberg"])

4.csv文件读写使用csv里的writer类

1)写：import csv# 使用数字和字符串的数字都可以datas = [['name', 'age'],

['Bob', 14],

['Tom', 23],

['Jerry', '18']]with open('example.csv', 'w', newline='') as f:

writer = csv.writer(f) for row in datas:

writer.writerow(row)

2)读：import csvwith open("example.csv",'r') as f:

reader = csv.reader(f) for row in reader:

print(reader.line_num, row)使用csv里的Dictwriter类

1)写：import csv

headers = ['name', 'age']

datas = [{'name':'Bob', 'age':23},

{'name':'Jerry', 'age':44},

{'name':'Tom', 'age':15}

]with open('example.csv', 'w', newline='') as f: # 表头在这里传入，作为第一行数据

writer = csv.DictWriter(f, headers)

writer.writeheader() for row in datas:

writer.writerow(row)

2)读：import csv

filename = 'example.csv'with open(filename) as f:

reader = csv.DictReader(f) for row in reader: # name是表第一行的某个数据，作为key

name = row['name']

print(name)

5.xml文件读写

1)写：#coding=utf-8# 生成xml文件import xml.dom.minidomdef GenerateXml():

impl = xml.dom.minidom.getDOMImplementation()

dom = impl.createDocument(None, 'CONFIG_LIST', None)

root = dom.documentElement

employee = dom.createElement('COMP')

root.appendChild(employee)

nameE = dom.createElement('path')

nameE.setAttribute("value", "aaaaaaaaaaa") # 增加属性

nameT = dom.createTextNode('linux')

nameE.appendChild(nameT)

employee.appendChild(nameE)

f = open('config_new.xml', 'a')

dom.writexml(f, addindent=' ', newl='\n')

f.close()

GenerateXml()

2)读：import xml.etree.cElementTree as ET

tree = ET.parse("config_new.xml")

root = tree.getroot()

COMP = root.findall('COMP')[0]#方法通过tag名字或xpath匹配第一层子元素print("Tag:", COMP.tag, "Attributes:", COMP.attrib, "Text:", COMP.text.strip(), "Tail:", COMP.tail)

path = COMP.findall("path")[0]#方法通过tag名字或xpath匹配第一层子元素print("Tag:", path.tag, "Attributes:", path.attrib, "Text:", path.text.strip(), "Tail:", path.tail)#Element类和ElementTree类都有iter()方法可以递归遍历元素/树的所有子元素for child in tree.iter(tag='path'): #tree是ElementTree对象

print("Tag:", child.tag, "Attributes:", child.attrib, "Text:", child.text.strip(

作者：Godric_wsw

链接：https://www.jianshu.com/p/211356a8f4cb

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