来源： 脑极体

在人工智能带来的诸多产业升级价值中，机器视觉毫无疑问将贡献最大的篇幅。

无论是在工业、农业、服务业、金融业，基于视觉交互的智能解决方案都在智能化体系中占据了80%以上的比例。而且视觉往往还是知识图谱、语义分割、机器学习等技术的承载方式。

AI产业化发展到如今，行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题，是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力，如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合，让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处，推动机器视觉从产业的外部辅助力量，走向真正的生产系统核心。

今年3月，我们曾经报道过华为HoloSens的战略升级，确立了以机器视觉作为产业入口，推动行业智能化的战略目标。这一升级在当时引起了人工智能、安防与产业智能化等多个领域的密切关注。毫无疑问，其关注重点在于华为机器视觉如何在解决机器视觉技术从通用化、简单化，到场景化、行业化的聚变问题。可以说，处在产业前沿的华为机器视觉，必须率先完成这个从0到1的突破。

刚刚，华为机器视觉公布了自己的年度答案。5月25日，以“创视纪|开启智能世界之眼”为主题的华为HoloSens下一代摄像机暨2020年新品发布会在浙江召开。本次发布会推出了六大新品，包括全新的下一代“四无”生态型摄像机以及超高密智能视频存储平台、AI超微光卡口摄像机、双光谱热成像摄像机、AI双模球型摄像机和5G摄像机等产品。同时发布了十大场景化解决方案，精准覆盖重点场景。

当然，将这些产品或解决方案单独提炼出来，大家也可以解读出非常明显的创新价值。而如果我们想要窥视机器视觉产业的深层聚变，可能还是要透视本次发布背后的产业逻辑和技术链趋势。华为在机器视觉领域的新产品，并不仅仅是商业层面的创新，同时还在这个关键时间点上，展露了华为的产业思考与行业痛点判断。

华为机器视觉领域总裁段爱国表示：“华为机器视觉的梦想是‘用智慧之眼感知万物，点亮智能世界’，将不断引入华为公司各领域的黑科技，为客户提供具有竞争力的‘全息感知’和‘端边云’协同解决方案，成为机器视觉产业领导者。本次推出的下一代摄像机会将产业带入一个全新的时代，而其他新品及新场景，也将不断拓宽AI的深度和宽度，引爆机器视觉产业。”

承接这个判断，我们接下来的问题在于，华为下一代摄像机为代表的新产品，究竟具备怎样的划时代价值。在人工智能充分展示产业价值、5G时代拉开大幕的今天，行业场景对机器视觉的产业共生关系正在发生飞速的递增。而为了达成机器视觉与产业需求的进一步耦合，需要完成从展露洞察，到产品技术创新，再到解决方案与产业生态的一系列重新定义，达成千行百业与机器视觉技术之间新的“完美关系”。

华为将这一过程称之为，开启智能世界的眼睛。

期待中的“完美关系”：

机器视觉作为数字抓手

就像视觉是人类的第一感官，指导了人类最多动作与行为一样，机器视觉同样也是AI技术体系带给数字设备的第一感官。从识别、理解到反馈，数量最多、程度最深、价值最明显的智能化交互基本都要通过机器视觉来实现。这一能力进入产业时，显然能够带来极大的生产力激活价值。

无论是在安防领域的主动识别，还是工业领域的智能质检、交通领域的车流车辆识别，我们最先认知到的AI产业落地基本都与视觉有关。然而在机器视觉的技术能力供给与行业需求之间不断发生深度交融的情况下，也涌现出大量新的产业瓶颈亟待打破。

华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰表示：在数字经济的发展中，数据基础设施将发挥关键支撑作用，机器视觉是数据基础设施非常重要的一环。65%的行业数字化信息来自视频，机器视觉与生活、娱乐、通信、生产、安全的深度结合，将是一个千亿美元的巨型市场。未来，华为将持续加大在机器视觉领域的研发和投入，把华为HoloSens打造成为机器视觉第一品牌，将产业推向一个全新的高度。

机器视觉与行业场景从浅层融合走向深度耦合，从辅助能力走向生产核心能力的过程中，确实可以看到产业和技术急需升级的诸多因素。走向巨型市场的过程里，机器视觉并非一把金钥匙，而是需要不断磨砺、提升与再造的产业起点。比如说，我们可以看到从在机器视觉走向产业核心层的过程里，有这样几个突出问题需要被攻克：

1、在机器视觉能力快速覆盖了基础场景，为各行业提供了主动识别、主动标记等基础能力之后。其价值却不足以匹配更深层次的产业需求。在深度行业需求里，我们看到机器视觉能力需要与更多技术脉络进行深度融合，例如传感器技术、热成像技术、光伏技术等等，以此适应更复杂、多元化、富含挑战性的行业场景，让视觉智能走向全息智能。

2、今天机器视觉的软硬件环境，处在高速发展阶段。以机器视觉融合行业需求，还需要在技术发展趋势中更新产品与解决方案体系。比如5G到来，提供了大带宽、低时延的网络基础设施迭代，这将带给行业机器视觉以全新的想象力。5G机器视觉设备也就成为了新的市场需求空间。

3、机器视觉走向行业，必须要满足具体的垂直需求与定制化场景，任何一家厂商都无法满足庞大的需求。因此必须构建手机应用市场一样的算法模型流通空间，借助各行业ISV与AI开发者的创造力满足垂直场景需求。

软硬件技术融合、对新技术趋势的跟进、对多元开放生态的构建，成为了机器视觉走向行业的三大硬性要素。华为机器视觉在走向行业的过程中，已经先后拿出了软件定义摄像机、智能1拖N、HoloSens 商城等标杆性的产品与解决方案创新。而向前走，步入行业机器视觉的深水区，华为机器视觉的战略思路是继续依托华为技术体系，引入华为各领域黑科技，以华为cloud&AI BG为支撑，拓宽机器视觉应用的宽度和深度，持续推出技术与产品创新，推进机器视觉与行业需求的深度耦合。

而这条路上最新解锁的关键角色，就是本次发布的摄像机新品。

解锁开启：摄像机的“超融合”时代

如果说，机器视觉算法融合到硬件中，构成人工智能摄像机，是机器视觉产业化命题中的第一次融合。那么在行业持续向前发展，机器视觉能力需要深度融合到行业场景、行业需求，以及行业开放平台时，就需要让机器视觉能力、摄像头产品，以及行业所需的新能力、新技术进行再次融合，这可以称之为AI摄像机的“超融合”时期。

在华为机器视觉发布的下一代摄像机新品，以及5G摄像机等创新产品中，已经可以清晰识别出超融合的迹象。让机器视觉技术进一步与行业需求、特种作业场景、复杂安装运维环境融合，形成了新的产业风向。

比如说，最引人注目的下一代“四无”生态型摄像机，可以说达成了概念级的机器视觉产品创新，突破了机器视觉产品应用中的时间限制。这款2020年红点奖获奖作品，之所以被称作 “四无设计”。是因为其通过VideoX 子母机自组网+光储一体化模块，实现了“无网”、“无电”即可灵活部署；SuperColor+，从全彩图片到全彩视频，实现了“无光”环境下的昼夜同视；“无现场运维”的设计，使用智能化运维技术降低了运维成本，提高了产业效率。另外，下一代摄像机的“生态仓”设计可以支持全类型传感器接口，可以灵活实现生态互联，借助多种机器视觉算法与传感器体系，融合为真正意义上的全息感知。

这款超越了绝大多数用户想象的产品，显然让机器视觉产品的部署环境、能力体验、运维成本都被重新定义。更复杂的行业场景，尤其是户外、远程场景都可以被机器视觉能力覆盖，实现了真正意义上的“下一代”。

再比如说，5G商用化开启和企业级服务是“新基建”周期中的最大产业红利。而如何将5G红利融入到机器视觉体系中确是一个难题。华为机器视觉本次推出的5G摄像机，就填补了这一领域的关键空白。基于华为领先的端到端5G技术，与华为5G无线应用场景实验室（XLab）联合开发的多项创新技术，5G摄像机可以在无线网络环境下实现灵活覆盖，端网协同的智能流控技术和智能编码技术使得摄像机接入数量提升2-3倍，FillP专利技术保障在丢包率10%情况下，带宽利用率依然超过95%，视频更流畅。基于5G摄像机，行业场景可以率先在端侧场景应用到5G红利，实现高效稳定的5G+行业+机器视觉。

此外，华为机器视觉还将多种技术融合到了摄像机等产品中，组成了能够满足各种行业需求的端侧基础设施。比如超高密智能视频存储平台HoloSens IVS3800S120带来了极致空间，磁盘利用率达92%。能够为海量数据存储和边缘视图提供产业级支撑；AI超微光卡口摄像机，借助华为强大的AI芯片能力，通过算力换图像，智能精准补光，减少夜间光污染，实现了微光环境下机器视觉设备的照常部署与应用；双光谱热成像摄像机，将AI可见光与热成像技术融合，在自然环境中能够获得超远距离、多元化应用的机器视觉能力；AI双模球型摄像机，采用广角与长焦的双镜头一体化设计，实现了双目协同，在大范围的行业场景中带来独特价值。

华为机器视觉新推出的六大新品，可以说是将机器视觉技术与行业需求深度融合的全新周期进行了开启。将微光、热成像、5G、生态仓等全新技术创新与机器视觉融合，勾出了“超融合”产品的新纪元。

以此为基础，华为机器视觉将推动技术与行业的进一步耦合，激发出机器视觉产业化过程中的生态化与场景化市场空间。

编织智能世界：

场景化方案拥抱千行百业

在AI涌向行业世界的进程里，一个核心逻辑点在于，行业作为接受者，必定以自我产业基础、产业需求、产业周期为判断标准。所有新技术与产品，必须与行业智慧相结合，才能真正焕发产业价值。

这种情况下，开发生态与场景化解决方案，就成为了机器视觉技术与行业需求的沟通重点。在本次发布中，基于六大新产品，华为进一步推出了适合具体行业需求的十大场景化解决方案，将产业机器视觉的多米诺骨牌继续向前推进。

十大场景化解决方案包括：全息社区、全息路口、高速大联网、智慧水利、智慧网点、普教联网、智慧电力、智慧油田、智慧制造、智慧园区，其内容涵盖了食住行、工作、教育、金融、医疗、建筑、农林牧副渔等生活的方方面面。展现出了机器视觉技术从安防领域走向行业生产核心，从基础视觉智能走向全息智能的演变路径，完整诠释出了华为机器视觉“行业数字化抓手”的定位。

深度实现技术融合，发挥端边云一体化的华为技术优势，基于行业洞察构建解决方案，可以视为华为机器视觉场景解决方案的主要特征。举例来说，在华为智慧水务解决方案里，充分释放了机器视觉技术+AI基础设施+IoT设备+大数据的技术集成红利。以此建成高度智慧化的水务信息化保障体系，实现“数据感知更透彻、决策指挥更智慧、设施服务更智能”，为智慧水利的可持续全面发展提供智能支撑和创新驱动。在这套解决方案中，包含了采集水位、雨量数据以及视频智能识别水位、城市内涝预报等应用；并且利益机器视觉技术，实现了自动识别河道漂浮物、抛洒物，水尺识别和违规排污等河道违法事件，并且能够准确实现人员入侵精准检测。伴随着算法商城的应用，智慧水务解决方案还可以进一步升级与进化，实现行业多元场景、具体需求，与机器视觉为主体的系列端边云能力相融合。

而全息路口解决方案，则是通过交通微边缘计算ITS800，水平贯通摄像机、雷达、路口信控数据，垂直支撑交通业务创新，结合高精地图数字化孪生，生成了路口的数字化上帝视角。

可以为交通部门提供路口时空内的车牌、车速、位置、姿态、属性、分向车道流量、交通事件检测等精准元数据，结合高精度地图为交管用户提供数字化全息视角，可合成路口通行速度、车头时距、排队长度、停车次数等40+种交通业务数据，比传统地磁、线圈、流量相机采集的交管数据更精确、更稳定，比分钟级采样的互联网浮动车数据更精细、更实时。从而使能交通信号控制优化、交通组织优化、交通隐患治理、事故处理、指挥勤务优化、辅助车路协同V2I应用效果更优。这样业界首创的深度机器视觉能力，基于体系化软硬件系统与真实场景需求的融合，解决了交通路口智能系统相互割裂、烟筒化数据的问题，将大量需求进行了集成、统一、可升级，实现了路口这一最复杂交通场景的全息智能。

借助开发生态和场景化解决方案两大通道，华为机器视觉在持续打开与行业需求之间的界限，走入机器视觉赋能生产力核心的全新纪元。这也就是华为提出的，机器视觉引领下一个时代。在“新基建”周期的强大推动力下，华为机器视觉踏准了关键的产业变革。以产品与技术创新为基石构建产业生态。这是一场全球机器视觉产业内没有出现过的体系化变局，并且正在不断影响更多的产业链企业、开发者与行业用户，最终普惠每一个家庭与个人。

机器视觉是智能世界的眼睛，是万物感知的入口。一段技术创新与产业需求的完美关系，正在一台台摄像机的创新中迸发出来。

在这段全新的故事里，相信你也能找到以机器视觉为双眼，探看未来世界的机会。

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