python-自定义@修饰符

__new__函数

在实例化开始之后，在调用 __init__()方法之前，Python 首先调用 __new__() 方法

#单例1
class Singleton1(object):_inst=None# 在实例化开始之后，在调用 __init__() 方法之前，Python 首先调用 __new__() 方法def __new__(cls,*args, **kwargs):if cls._inst is None:# 如果要得到当前类的实例，应当在当前类中的 __new__() 方法语句中调用当前类的父类的 __new__() 方法cls._inst = super(Singleton1, cls).__new__(cls) #相当于object.__new__(cls)return cls._inst#单例2
class Singleton2(object):def __new__(cls,*args, **kwargs):if not hasattr(cls,'_inst'):cls._inst = object.__new__(cls)return cls._instif __name__ == '__main__':print(Singleton1())print(Singleton1())print(Singleton2())print(Singleton2())

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class Person(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef __new__(cls, name, age):if 0 < age < 150:  return super(Person, cls).__new__(cls) #return object.__new__(cls)else:return Nonedef __str__(self):return '{0}({1})'.format(self.__class__.__name__, self.__dict__)print(Person('Tom', 10))
print(Person('Mike', 200))

@staticmethod、@classmethod修饰符

我们知道对于一个普通的类，我们要使用其中的函数的话，需要对类进行实例化，而一个类中，某个函数前面加上了staticmethod或者classmethod的话，那么这个函数就可以不通过实例化直接调用

@staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。
如果在@staticmethod中要调用到这个类的一些属性方法，只能直接类名.属性名或类名.方法名。
@classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
而@classmethod因为持有cls参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码。

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class Animal(object):name = 'dog'def __init__(self,name):self.name = namedef intro1(self):print('there is a %s'%(self.name))@staticmethoddef intro2():print('there is a %s')@classmethoddef intro3(cls):print('there is a %s'%(cls.name))Animal('cat').intro1()
Animal.intro2()
Animal.intro3()

@property修饰符

property使方法像属性一样调用，就像是一种特殊的属性

有参函数时，@name.setter

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class Animal(object):def __init__(self,name):self.name = name@propertydef intro(self):print('there is a %s eating'%(self.name))@intro.setterdef intro(self,value):print('there is %d %s eating'%(value,self.name))a = Animal('cat')
a.intro
a.intro=2

@修饰符

从第一个函数修饰符开始，自下而上做参数传递

#无参修饰 ,无参数时不需要调用
def log1(func):func()
@log1
def test():print('test:')#有参修饰
def log2(func):def inner(*args, **kwargs):func(*args, **kwargs)return inner
@log2
def test(num):print('testlog2:',num,test.__name__)
test(20) #相当于log(test(20))from functools import wraps
#可以看见@wraps可以保证装饰器修饰的函数的name的值保持不变#不参数的装饰器
def log3(func):@wraps(func)def inner(*args, **kwargs,):func(*args, **kwargs)return inner
@log3
def test(num):print('testlog3:',num,test.__name__)
test(30) #相当于log(test(30))

@pysnooper修饰符

日志打印工具，用显示函数间的入参和返回值的变化

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import pysnooper@pysnooper.snoop()
#@pysnooper.snoop('log.log')
def lisy(a):b=[x - 10 if x in [11, 12, 13] else x for x in a]return b
print(lisy([1,2,3,11,12,13,'111',222]))

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