epoll监听文件_【原创】万字长文浅析：Epoll与Java Nio的那些事儿

“ Epoll 是Linux内核的高性能、可扩展的I/O事件通知机制。

在linux2.5.44首次引入epoll,它设计的目的旨在取代既有的select、poll系统函数，让需要大量操作文件描述符的程序得以发挥更优异的性能（wikipedia example: 旧有的系统函数所花费的时间复杂度为O(n), epoll的时间复杂度O(log n)）。epoll实现的功能与poll类似，都是监听多个文件描述符上的事件。

epoll底层是由可配置的操作系统内核对象建构而成，并以文件描述符(file descriptor)的形式呈现于用户空间（from wikipedia: 在操作系统中，虚拟内存通常会被分成用户空间，与核心空间这两个区段。这是存储器保护机制中的一环。内核**、核心扩展（kernel extensions）、以及驱动程序，运行在核心空间**上。而其他的应用程序，则运行在用户空间上。所有运行在用户空间的应用程序，都被统称为用户级（userland））。

多说一点关于内核的

它是一个用来管理软件发出的数据I/O的一个程序，并将数据交由CPU和电脑其他电子组件处理，但是直接对硬件操作是非常复杂的，通常内核提供一种硬件抽象的方法来完成（由内核决定一个程序在什么时候对某部分硬件操作多长时间），通过这些方法来完成进程间通信和系统调用。

宏内核：

宏内核简单来说，首先定义了一个高阶的抽象接口，叫系统调用（System call））来实现操作系统的功能，例如进程管理，文件系统，和存储管理等等，这些功能由多个运行在内核态的程序来完成。

微内核：

微内核结构由硬件抽象层和系统调用组成；包括了创建一个系统必需的几个部分；如线程管理，地址空间和进程间通信等。微核的目标是将系统服务的实现和系统的基本操作规则分离开来。

linux就是使用的宏内核。因为它能够在运行时将模块调入执行，使扩充内核的功能变得更简单。

epoll做了什么事？

epoll 通过使用红黑树(RB-tree)搜索被监视的文件描述符(file descriptor)。

在 epoll 实例上注册事件时，epoll 会将该事件添加到 epoll 实例的红黑树上并注册一个回调函数，当事件发生时会将事件添加到就绪链表中。

epoll的结构？

int epoll_create(int size);
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);

①epoll_create

向内核申请空间，创建一个epoll的句柄，size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大。这个参数不同于select()中的第一个参数，给出最大监听的fd+1的值。在最初的实现中，调用者通过 size 参数告知内核需要监听的文件描述符数量。如果监听的文件描述符数量超过 size, 则内核会自动扩容。而现在 size 已经没有这种语义了，但是调用者调用时 size 依然必须大于 0，以保证后向兼容性。需要注意的是，当创建好epoll句柄后，它就是会占用一个fd值，在linux下如果查看/proc/进程id/fd/，是能够看到这个fd的。

②epoll_ctl

向 epfd 对应的内核epoll 实例添加、修改或删除对 fd 上事件 event 的监听。op 可以为 EPOLL_CTL_ADD, EPOLL_CTL_MOD, EPOLL_CTL_DEL 分别对应的是添加新的事件，修改文件描述符上监听的事件类型，从实例上删除一个事件。如果 event 的 events 属性设置了 EPOLLET flag，那么监听该事件的方式是边缘触发。

events可以是以下几个宏的集合：

EPOLLIN：触发该事件，表示对应的文件描述符上有可读数据。(包括对端SOCKET正常关闭)；
EPOLLOUT：触发该事件，表示对应的文件描述符上可以写数据；
EPOLLPRI：表示对应的文件描述符有紧急的数据可读（这里应该表示有带外数据到来）；
EPOLLERR：表示对应的文件描述符发生错误；
EPOLLHUP：表示对应的文件描述符被挂断；
EPOLLET：将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式，这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。
EPOLLONESHOT：只监听一次事件，当监听完这次事件之后，如果还需要继续监听这个socket的话，需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里。

例如：

struct epoll_event ev;
//设置与要处理的事件相关的文件描述符
ev.data.fd=listenfd;
//设置要处理的事件类型
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;
//注册epoll事件
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,listenfd,&ev);

③epoll_wait

Linux-2.6.19又引入了可以屏蔽指定信号的epoll_wait: epoll_pwait

接收发生在被侦听的描述符上的，用户感兴趣的IO事件。简单点说：通过循环，不断地监听暴露的端口，看哪一个fd可读、可写~

当 timeout 为 0 时，epoll_wait 永远会立即返回。而 timeout 为 -1 时，epoll_wait 会一直阻塞直到任一已注册的事件变为就绪。当 timeout 为一正整数时，epoll 会阻塞直到计时结束或已注册的事件变为就绪。因为内核调度延迟，阻塞的时间可能会略微超过 timeout （毫秒级）。

epoll文件描述符用完后，直接用close关闭，并且会自动从被侦听的文件描述符集合中删除

epoll实战

说了这么多原理，脑壳怕嗡嗡的吧，来看看实战清醒下~

如上知道：每次添加/修改/删除被侦听文件描述符都需要调用epoll_ctl，所以要尽量少地调用epoll_ctl，防止其所引来的开销抵消其带来的好处。有的时候，应用中可能存在大量的短连接（比如说Web服务器），epoll_ctl将被频繁地调用，可能成为这个系统的瓶颈。

传统的select以及poll的效率会因为在线人数的线形递增而导致呈二次乃至三次方的下降，这些直接导致了网络服务器可以支持的人数有了个比较明显的限制。这是因为他们有限的文件描述符和遍历所有的fd所带来的低效。

重点哦~

当你拥有一个很大的socket集合，不过由于网络延时，任一时间只有部分的socket是“活跃”的，但是select/poll每次调用都会线性扫描全部的集合，导致效率呈现线性下降。epoll不存在这个问题，它只会对“活跃”的socket进行操作---这是因为在内核实现中epoll是根据每个fd上面的callback函数实现的。那么，只有“活跃”的socket才会主动的去调用 callback函数，其他idle（空闲）状态socket则不会，在这点上，epoll实现了一个“伪”AIO，因为这时候推动力在os内核。在一些 benchmark中，如果所有的socket基本上都是活跃的---比如一个高速LAN环境，epoll并不比select/poll有什么效率，相反，如果过多使用epoll_ctl,效率相比还有稍微的下降。但是一旦使用idle connections模拟WAN环境，epoll的效率就远在select/poll之上了。

int epfd = epoll_create(POLL_SIZE);struct epoll_event ev;struct epoll_event *events = NULL;nfds = epoll_wait(epfd, events, 20, 500);{for (n = 0; n < nfds; ++n) {if (events[n].data.fd == listener) {//如果是主socket的事件的话，则表示//有新连接进入了，进行新连接的处理。client = accept(listener, (structsockaddr *)&local, &addrlen);if (client < 0) {perror("accept");continue;}setnonblocking(client);        //将新连接置于非阻塞模式ev.events = EPOLLIN | EPOLLET; //并且将新连接也加入EPOLL的监听队列。//注意，这里的参数EPOLLIN|EPOLLET并没有设置对写socket的监听，//如果有写操作的话，这个时候epoll是不会返回事件的，如果要对写操作//也监听的话，应该是EPOLLIN|EPOLLOUT|EPOLLETev.data.fd = client;if (epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, client, &ev) < 0) {//设置好event之后，将这个新的event通过epoll_ctl加入到epoll的监听队列里面，//这里用EPOLL_CTL_ADD来加一个新的epoll事件，通过EPOLL_CTL_DEL来减少一个//epoll事件，通过EPOLL_CTL_MOD来改变一个事件的监听方式。fprintf(stderr, "epollsetinsertionerror:fd=%d", client);return -1;}}else if(event[n].events & EPOLLIN){//如果是已经连接的用户，并且收到数据，//那么进行读入int sockfd_r;if ((sockfd_r = event[n].data.fd) < 0)continue;read(sockfd_r, buffer, MAXSIZE);//修改sockfd_r上要处理的事件为EPOLLOUTev.data.fd = sockfd_r;ev.events = EPOLLOUT | EPOLLET;epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_MOD, sockfd_r, &ev)}else if(event[n].events & EPOLLOUT){//如果有数据发送int sockfd_w = events[n].data.fd;write(sockfd_w, buffer, sizeof(buffer));//修改sockfd_w上要处理的事件为EPOLLINev.data.fd = sockfd_w;ev.events = EPOLLIN | EPOLLET;epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_MOD, sockfd_w, &ev)}do_use_fd(events[n].data.fd);}}

简单说下流程：

监听到有新连接进入了，进行新连接的处理；
如果是已经连接的用户，并且收到数据，读完之后修改sockfd_r上要处理的事件为EPOLLOUT（可写）；
如果有数据发送，写完之后，修改sockfd_w上要处理的事件为EPOLLIN（可读）

epoll在Java中怎么去调用的？

基础知识：

文件描述符：

（参考《Unix网络编程》译者的注释）
文件描述符是Unix系统标识文件的int，Unix的哲学一切皆文件，所以各自资源（包括常规意义的文件、目录、管道、POSIX IPC、socket）都可以看成文件。

Java NIO的世界中，Selector是中央控制器，Buffer是承载数据的容器，而Channel可以说是最基础的门面，它是本地I/O设备、网络I/O的通信桥梁。

网络I/O设备：
- DatagramChannel:读写UDP通信的数据，对应DatagramSocket类
- SocketChannel:读写TCP通信的数据，对应Socket类
- ServerSocketChannel:监听新的TCP连接，并且会创建一个可读写的SocketChannel，对应ServerSocket类
本地I/O设备：
- FileChannel:读写本地文件的数据,不支持Selector控制，对应File类

①先从最简单的ServerSocketChannel看起

ServerSocketChannel与ServerSocket一样是socket监听器，其主要区别前者可以运行在非阻塞模式下运行；

// 创建一个ServerSocketChannel，将会关联一个未绑定的ServerSocketpublic static ServerSocketChannel open() throws IOException {return SelectorProvider.provider().openServerSocketChannel();}

ServerSocketChannel的创建也是依赖底层操作系统实现，其实现类主要是ServerSocketChannelImpl，我们来看看其构造方法

     ServerSocketChannelImpl(SelectorProvider var1) throws IOException {super(var1);// 创建一个文件操作符this.fd = Net.serverSocket(true);// 得到文件操作符是索引this.fdVal = IOUtil.fdVal(this.fd);this.state = 0;}

新建一个ServerSocketChannelImpl其本质是在底层操作系统创建了一个fd(即文件描述符)，相当于建立了一个用于网络通信的通道,调用socket的bind()方法绑定,通过accept()调用操作系统获取TCP连接

public SocketChannel accept() throws IOException {// 忽略一些校验及无关代码....
SocketChannelImpl var2 = null;// var3的作用主要是说明当前的IO状态，主要有/*** EOF = -1;* UNAVAILABLE = -2;* INTERRUPTED = -3;* UNSUPPORTED = -4;* THROWN = -5;* UNSUPPORTED_CASE = -6;*/int var3 = 0;// 这里本质也是用fd来获取连接FileDescriptor var4 = new FileDescriptor();// 用来存储TCP连接的地址信息InetSocketAddress[] var5 = new InetSocketAddress[1];
try {// 这里设置了一个中断器，中断时会将连接关闭this.begin();// 这里当IO被中断时，会重新获取连接do {var3 = this.accept(this.fd, var4, var5);} while(var3 == -3 && this.isOpen());}finally {// 当连接被关闭且accept失败时或抛出AsynchronousCloseExceptionthis.end(var3 > 0);// 验证连接是可用的assert IOStatus.check(var3);}
if (var3 < 1) {return null;} {// 默认连接是阻塞的IOUtil.configureBlocking(var4, true);// 创建一个SocketChannel的引用var2 = new SocketChannelImpl(this.provider(), var4, var5[0]);// 下面是是否连接成功校验，这里忽略...
return var2;}
}

// 依赖底层操作系统实现的accept0方法
private int accept(FileDescriptor var1, FileDescriptor var2, InetSocketAddress[] var3) throws IOException {return this.accept0(var1, var2, var3);
}

②SocketChannel

用于读写TCP通信的数据，相当于客户端

通过open方法创建SocketChannel，
然后利用connect方法来和服务端发起建立连接，还支持了一些判断连接建立情况的方法；
read和write支持最基本的读写操作

open

  public static SocketChannel open() throws IOException {    return SelectorProvider.provider().openSocketChannel();  }public SocketChannel openSocketChannel() throws IOException {return new SocketChannelImpl(this);}// State, increases monotonicallyprivate static final int ST_UNINITIALIZED = -1;private static final int ST_UNCONNECTED = 0;private static final int ST_PENDING = 1;private static final int ST_CONNECTED = 2;private static final int ST_KILLPENDING = 3;private static final int ST_KILLED = 4;private int state = ST_UNINITIALIZED;    SocketChannelImpl(SelectorProvider sp) throws IOException {super(sp);// 创建一个scoket通道，即fd(fd的作用可参考上面的描述)this.fd = Net.socket(true);// 得到该fd的索引this.fdVal = IOUtil.fdVal(fd);// 设置为未连接this.state = ST_UNCONNECTED;}

connect建立连接

    // 代码均来自JDK1.8 部分代码public boolean connect(SocketAddress var1) throws IOException {boolean var2 = false;// 读写都锁住synchronized(this.readLock) {synchronized(this.writeLock) {/****状态检查，channel和address****/// 判断channel是否openthis.ensureOpenAndUnconnected();InetSocketAddress var5 = Net.checkAddress(var1);SecurityManager var6 = System.getSecurityManager();if (var6 != null) {var6.checkConnect(var5.getAddress().getHostAddress(), var5.getPort());}
boolean var10000;/****连接建立****/// 阻塞状态变更的锁也锁住synchronized(this.blockingLock()) {int var8 = 0;
try {try {this.begin(); // 如果当前socket未绑定本地端口，则尝试着判断和服务端是否能建立连接synchronized(this.stateLock) {if (!this.isOpen()) {boolean var10 = false;return var10;}
if (this.localAddress == null) {// 和远程建立连接后关闭连接NetHooks.beforeTcpConnect(this.fd, var5.getAddress(), var5.getPort());}
this.readerThread = NativeThread.current();}
do {InetAddress var9 = var5.getAddress();if (var9.isAnyLocalAddress()) {var9 = InetAddress.getLocalHost();}// 建立连接var8 = Net.connect(this.fd, var9, var5.getPort());} while(var8 == -3 && this.isOpen());synchronized(this.stateLock) {this.remoteAddress = var5;if (var8 <= 0) {if (!this.isBlocking()) {this.state = 1;} else {assert false;}} else {this.state = 2;// 连接成功if (this.isOpen()) {this.localAddress = Net.localAddress(this.fd);}
var10000 = true;return var10000;}}}
var10000 = false;return var10000;}}}

在建立在绑定地址之前，我们需要调用NetHooks.beforeTcpBind，这个方法是将fd转换为SDP(Sockets Direct Protocol,Java套接字直接协议) socket。SDP需要网卡支持InfiniBand高速网络通信技术，windows不支持该协议。

我们来看看在openjdk: srcsolarisclassessunnet下的NetHooks.java

   private static final Provider provider = new sun.net.sdp.SdpProvider();public static void beforeTcpBind(FileDescriptor fdObj, InetAddress address, int port) throws IOException{provider.implBeforeTcpBind(fdObj, address, port);}public static void beforeTcpConnect(FileDescriptor fdObj, InetAddress address, int port) throws IOException{provider.implBeforeTcpConnect(fdObj, address, port);}

可以看到实际是调用的SdpProvider里的implBeforeTcpBind

 @Overridepublic void implBeforeTcpBind(FileDescriptor fdObj,InetAddress address,int port)throws IOException{if (enabled)convertTcpToSdpIfMatch(fdObj, Action.BIND, address, port);}// converts unbound TCP socket to a SDP socket if it matches the rulesprivate void convertTcpToSdpIfMatch(FileDescriptor fdObj,Action action,InetAddress address,int port)throws IOException{boolean matched = false;// 主要是先通过规则校验器判断入参是否符合，一般有PortRangeRule校验器// 然后再执行将fd转换为socketfor (Rule rule: rules) {if (rule.match(action, address, port)) {SdpSupport.convertSocket(fdObj);matched = true;break;}}}public static void convertSocket(FileDescriptor fd) throws IOException {...//获取fd索引int fdVal = fdAccess.get(fd);convert0(fdVal);}// convert0JNIEXPORT void JNICALLJava_sun_net_sdp_SdpSupport_convert0(JNIEnv *env, jclass cls, int fd){// create方法实际是通过socket(AF_INET_SDP, SOCK_STREAM, 0);方法得到一个socketint s = create(env);if (s >= 0) {socklen_t len;int arg, res;struct linger linger;/* copy socket options that are relevant to SDP */len = sizeof(arg);// 重用TIME_WAIT的端口if (getsockopt(fd, SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, (char*)&arg, &len) == 0)setsockopt(s, SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, (char*)&arg, len);len = sizeof(arg);// 紧急数据放入普通数据流if (getsockopt(fd, SOL_SOCKET, SO_OOBINLINE, (char*)&arg, &len) == 0)setsockopt(s, SOL_SOCKET, SO_OOBINLINE, (char*)&arg, len);len = sizeof(linger);// 延迟关闭连接if (getsockopt(fd, SOL_SOCKET, SO_LINGER, (void*)&linger, &len) == 0)setsockopt(s, SOL_SOCKET, SO_LINGER, (char*)&linger, len);// 将fd也引用到s所持有的通道RESTARTABLE(dup2(s, fd), res);if (res < 0)JNU_ThrowIOExceptionWithLastError(env, "dup2");// 执行close方法，关闭s这个引用RESTARTABLE(close(s), res);}}

read 读

public int read(ByteBuffer var1) throws IOException {// 省略一些判断synchronized(this.readLock) {this.begin();synchronized(this.stateLock) {do {// 通过IOUtil的读取fd的数据至buf// 这里的nd是SocketDispatcher，用于调用底层的read和write操作var3 = IOUtil.read(this.fd, var1, -1L, nd);} while(var3 == -3 && this.isOpen());// 这个方法主要是将UNAVAILABLE(原为-2)这个状态返回0，否则返回nvar4 = IOStatus.normalize(var3);var20 = false;break label367;}
this.readerCleanup();assert IOStatus.check(var3);}    }}}
static int read(FileDescriptor var0, ByteBuffer var1, long var2, NativeDispatcher var4) throws IOException {if (var1.isReadOnly()) {throw new IllegalArgumentException("Read-only buffer");} else if (var1 instanceof DirectBuffer) {return readIntoNativeBuffer(var0, var1, var2, var4);} else {// 临时缓冲区，大小为buf的remain(limit - position)，堆外内存，使用ByteBuffer.allocateDirect(size)分配// Notes：这里分配后后面有个try-finally块会释放该部分内存ByteBuffer var5 = Util.getTemporaryDirectBuffer(var1.remaining());
int var7;try {// 将网络中的buf读进direct bufferint var6 = readIntoNativeBuffer(var0, var5, var2, var4);var5.flip();// 待读取if (var6 > 0) {var1.put(var5);// 成功时写入}
var7 = var6;} finally {Util.offerFirstTemporaryDirectBuffer(var5);}
return var7;}}
private static int readIntoNativeBuffer(FileDescriptor var0, ByteBuffer var1, long var2, NativeDispatcher var4) throws IOException {// 忽略变量initif (var2 != -1L) {// pread方法只有在同步状态下才能使用var9 = var4.pread(var0, ((DirectBuffer)var1).address() + (long)var5, var7, var2);} else {// 其调用SocketDispatcher.read方法 -> FileDispatcherImpl.read0方法var9 = var4.read(var0, ((DirectBuffer)var1).address() + (long)var5, var7);}
if (var9 > 0) {var1.position(var5 + var9);}
return var9;}}
// 同样找到openjdk:srcsolarisnativesunnioch
//FileDispatcherImpl.c
JNIEXPORT jint JNICALL
Java_sun_nio_ch_FileDispatcherImpl_read0(JNIEnv *env, jclass clazz,jobject fdo, jlong address, jint len)
{jint fd = fdval(env, fdo);// 获取fd索引void *buf = (void *)jlong_to_ptr(address);// 调用底层read方法return convertReturnVal(env, read(fd, buf, len), JNI_TRUE);
}

总结一下读取的过程

初始化一个direct buffer，如果本身的buffer就是direct的则不用初始化
调用底层read方法写入至direct buffer
最终将direct buffer写到传入的buffer对象

write 写

看完了前面的read，write整个执行流程基本一样，具体的细节参考如下

public int write(ByteBuffer var1) throws IOException {if (var1 == null) {throw new NullPointerException();} else {synchronized(this.writeLock) {this.ensureWriteOpen();this.begin();synchronized(this.stateLock) {if (!this.isOpen()) {var5 = 0;var20 = false;break label310;}this.writerThread = NativeThread.current();}do {// 通过IOUtil的读取fd的数据至buf// 这里的nd是SocketDispatcher，用于调用底层的read和write操作var3 = IOUtil.write(this.fd, var1, -1L, nd);} while(var3 == -3 && this.isOpen());
var4 = IOStatus.normalize(var3);var20 = false;this.writerCleanup();assert IOStatus.check(var3);return var4;}}}}
static int write(FileDescriptor var0, ByteBuffer var1, long var2, NativeDispatcher var4) throws IOException {if (var1 instanceof DirectBuffer) {return writeFromNativeBuffer(var0, var1, var2, var4);} else {ByteBuffer var8 = Util.getTemporaryDirectBuffer(var7);
int var10;try {// 这里的pos为buf初始的position，意思是将buf重置为最初的状态;因为目前还没有真实的写入到channel中var8.put(var1);var8.flip();var1.position(var5);// 调用int var9 = writeFromNativeBuffer(var0, var8, var2, var4);if (var9 > 0) {var1.position(var5 + var9);}
var10 = var9;} finally {Util.offerFirstTemporaryDirectBuffer(var8);}
return var10;}}
IOUtil.writeFromNativeBuffer(fd , buf , position , nd)
{// ... 忽略一些获取buf变量的代码    int written = 0;if (position != -1) {// pread方法只有在同步状态下才能使用written = nd.pwrite(fd ,((DirectBuffer)bb).address() + pos,rem, position);} else {// 其调用SocketDispatcher.write方法 -> FileDispatcherImpl.write0方法written = nd.write(fd, ((DirectBuffer)bb).address() + pos, rem);}//....
}
FileDispatcherImpl.write0
{// 调用底层的write方法写入return convertReturnVal(env, write(fd, buf, len), JNI_FALSE);
}
}

总结一下write的过程：

如果buf是direct buffer则直接开始写入，否则需要初始化一个direct buffer，大小是buf的remain
将buf的内容写入到direct buffer中，并恢复buf的position
调用底层的write方法写入至channel
更新buf的position，即被direct buffer读取内容后的position

耐心一点，马上就到Epoll了

理解了前面的一些基础知识，接下来的部分就会涉及到Java是怎么样来使用epoll的。

Selector简述

Selector的作用是Java NIO中管理一组多路复用的SelectableChannel对象，并能够识别通道是否为诸如读写事件做好准备的组件 --Java doc

Selector的创建过程如下：

// 1.创建Selector
Selector selector = Selector.open();// 2.将Channel注册到选择器中
// ....... new channel的过程 ....//Notes：channel要注册到Selector上就必须是非阻塞的，所以FileChannel是不可以
//使用Selector的，因为FileChannel是阻塞的
channel.configureBlocking(false);// 第二个参数指定了我们对 Channel 的什么类型的事件感兴趣
SelectionKey key = channel.register(selector , SelectionKey.OP_READ);// 也可以使用或运算|来组合多个事件，例如
SelectionKey key = channel.register(selector , SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_WRITE);// 不过值得注意的是，一个 Channel 仅仅可以被注册到一个 Selector 一次,
// 如果将 Channel 注册到 Selector 多次, 那么其实就是相当于更新 SelectionKey
//的 interest set.

①一个Channel在Selector注册其代表的是一个SelectionKey事件，SelectionKey的类型包括：

OP_READ：可读事件；值为：1<<0
OP_WRITE：可写事件；值为：1<<2
OP_CONNECT：客户端连接服务端的事件(tcp连接)，一般为创建SocketChannel客户端channel；值为：1<<3
OP_ACCEPT：服务端接收客户端连接的事件，一般为创建ServerSocketChannel服务端channel；值为：1<<4

②一个Selector内部维护了三组keys：

key set:当前channel注册在Selector上所有的key；可调用keys()获取
selected-key set:当前channel就绪的事件；可调用selectedKeys()获取
cancelled-key:主动触发SelectionKey#cancel()方法会放在该集合，前提条件是该channel没有被取消注册；不可通过外部方法调用

③Selector类中总共包含以下10个方法：

open():创建一个Selector对象
isOpen():是否是open状态，如果调用了close()方法则会返回false
provider():获取当前Selector的Provider
keys():如上文所述，获取当前channel注册在Selector上所有的key
selectedKeys():获取当前channel就绪的事件列表
selectNow():获取当前是否有事件就绪，该方法立即返回结果，不会阻塞；如果返回值>0，则代表存在一个或多个
select(long timeout):selectNow的阻塞超时方法，超时时间内，有事件就绪时才会返回；否则超过时间也会返回
select():selectNow的阻塞方法，直到有事件就绪时才会返回
wakeup():调用该方法会时，阻塞在select()处的线程会立马返回；(ps：下面一句划重点)即使当前不存在线程阻塞在select()处，那么下一个执行select()方法的线程也会立即返回结果，相当于执行了一次selectNow()方法
close(): 用完Selector后调用其close()方法会关闭该Selector，且使注册到该Selector上的所有SelectionKey实例无效。channel本身并不会关闭。

关于SelectionKey

谈到Selector就不得不提SelectionKey，两者是紧密关联，配合使用的；如上文所示，往Channel注册Selector会返回一个SelectionKey对象，这个对象包含了如下内容：

interest set,当前Channel感兴趣的事件集，即在调用register方法设置的interes set
ready set
channel
selector
attached object，可选的附加对象

①interest set 可以通过SelectionKey类中的方法来获取和设置interes set

// 返回当前感兴趣的事件列表
int interestSet = key.interestOps();// 也可通过interestSet判断其中包含的事件
boolean isInterestedInAccept  = interestSet & SelectionKey.OP_ACCEPT;
boolean isInterestedInConnect = interestSet & SelectionKey.OP_CONNECT;
boolean isInterestedInRead    = interestSet & SelectionKey.OP_READ;
boolean isInterestedInWrite   = interestSet & SelectionKey.OP_WRITE;    // 可以通过interestOps(int ops)方法修改事件列表
key.interestOps(interestSet | SelectionKey.OP_WRITE);

②ready set 当前Channel就绪的事件列表

int readySet = key.readyOps();// 也可通过四个方法来分别判断不同事件是否就绪
key.isReadable();    //读事件是否就绪
key.isWritable();    //写事件是否就绪
key.isConnectable(); //客户端连接事件是否就绪
key.isAcceptable();  //服务端连接事件是否就绪

③channel和selector 我们可以通过SelectionKey来获取当前的channel和selector

// 返回当前事件关联的通道，可转换的选项包括:`ServerSocketChannel`和`SocketChannel`
Channel channel = key.channel();

//返回当前事件所关联的Selector对象
Selector selector = key.selector();

attached object 我们可以在selectionKey中附加一个对象,或者在注册时直接附加:

key.attach(theObject);
Object attachedObj = key.attachment();
// 在注册时直接附加
SelectionKey key = channel.register(selector, SelectionKey.OP_READ, theObject);

万丈高楼平地起，基础知识差不多了，了解了这些，可以找一些nio demo或者netty demo练练手。接下来讲解本节比较重要的~epoll

前面多次提到了openjdk,seletor的具体实现肯定是跟操作系统有关的，我们一起来看看。

可以看到Selector的实现是SelectorImpl, 然后SelectorImpl又将职责委托给了具体的平台，比如图中的linux2.6 EpollSelectorImpl,windows是WindowsSelectorImpl，MacOSX是KQueueSelectorImpl

根据前面我们知道，Selector.open()可以得到一个Selector实例，怎么实现的呢？

// Selector.java
public static Selector open() throws IOException {// 首先找到provider,然后再打开Selectorreturn SelectorProvider.provider().openSelector();
}// java.nio.channels.spi.SelectorProviderpublic static SelectorProvider provider() {synchronized (lock) {if (provider != null)return provider;return AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<SelectorProvider>() {public SelectorProvider run() {if (loadProviderFromProperty())return provider;if (loadProviderAsService())return provider;// 这里就是打开Selector的真正方法provider = sun.nio.ch.DefaultSelectorProvider.create();return provider;}});}
}

在openjdk中，每个操作系统都有一个sun.nio.ch.DefaultSelectorProvider实现，以src**solaris**classessunnioch下的DefaultSelectorProvider为例:

/*** Returns the default SelectorProvider.*/
public static SelectorProvider create() {// 获取OS名称String osname = AccessController.doPrivileged(new GetPropertyAction("os.name"));// 根据名称来创建不同的Selctorif (osname.equals("SunOS"))return createProvider("sun.nio.ch.DevPollSelectorProvider");if (osname.equals("Linux"))return createProvider("sun.nio.ch.EPollSelectorProvider");return new sun.nio.ch.PollSelectorProvider();
}

打开src**solaris**classessunnioch下的EPollSelectorProvider.java

public class EPollSelectorProviderextends SelectorProviderImpl
{public AbstractSelector openSelector() throws IOException {return new EPollSelectorImpl(this);}public Channel inheritedChannel() throws IOException {return InheritedChannel.getChannel();}
}

Linux平台就得到了最终的Selector实现:src**solaris**classessunnioch下的EPollSelectorImpl.java

来看看它实现的构造器：

    EPollSelectorImpl(SelectorProvider sp) throws IOException {super(sp);// makePipe返回管道的2个文件描述符，编码在一个long类型的变量中// 高32位代表读 低32位代表写// 使用pipe为了实现Selector的wakeup逻辑long pipeFds = IOUtil.makePipe(false);fd0 = (int) (pipeFds >>> 32);fd1 = (int) pipeFds;// 新建一个EPollArrayWrapperpollWrapper = new EPollArrayWrapper();pollWrapper.initInterrupt(fd0, fd1);fdToKey = new HashMap<>();}

srcsolarisnativesunnioch下的EPollArrayWrapper.c

JNIEXPORT jint JNICALL
Java_sun_nio_ch_EPollArrayWrapper_epollCreate(JNIEnv *env, jobject this)
{/** epoll_create expects a size as a hint to the kernel about how to* dimension internal structures. We can't predict the size in advance.*/int epfd = epoll_create(256);if (epfd < 0) {JNU_ThrowIOExceptionWithLastError(env, "epoll_create failed");}return epfd;
}

①epoll_create在前面已经讲过了，这里就不再赘述了。

②epoll wait 等待内核IO事件

调用Selector.select(返回键的数量，可能是零)最后会委托给各个实现的doSelect方法,限于篇幅不贴出太详细的，这里看下EpollSelectorImpl的doSelect方法

protected int doSelect(long timeout) throws IOException {    if (closed)      throw new ClosedSelectorException();    processDeregisterQueue();    try {      begin();      //EPollArrayWrapper pollWrapper      pollWrapper.poll(timeout);//重点在这里    } finally {      end();    }    processDeregisterQueue();    int numKeysUpdated = updateSelectedKeys();// 后面会讲到    if (pollWrapper.interrupted()) {      // Clear the wakeup pipe      pollWrapper.putEventOps(pollWrapper.interruptedIndex(), 0);      synchronized (interruptLock) {        pollWrapper.clearInterrupted();        IOUtil.drain(fd0);        interruptTriggered = false;      }    }    return numKeysUpdated;  }
int poll(long timeout) throws IOException {updateRegistrations();// 这个代码在下面讲，涉及到epoo_ctl// 这个epollWait是不是有点熟悉呢？updated = epollWait(pollArrayAddress, NUM_EPOLLEVENTS, timeout, epfd);for (int i=0; i<updated; i++) {if (getDescriptor(i) == incomingInterruptFD) {interruptedIndex = i;interrupted = true;break;}}return updated;

看下EPollArrayWrapper.c

JNIEXPORT jint JNICALL
Java_sun_nio_ch_EPollArrayWrapper_epollWait(JNIEnv *env, jobject this,jlong address, jint numfds,jlong timeout, jint epfd)
{struct epoll_event *events = jlong_to_ptr(address);int res;if (timeout <= 0) {           /* Indefinite or no wait *///系统调用等待内核事件RESTARTABLE(epoll_wait(epfd, events, numfds, timeout), res);} else {                      /* Bounded wait; bounded restarts */res = iepoll(epfd, events, numfds, timeout);}if (res < 0) {JNU_ThrowIOExceptionWithLastError(env, "epoll_wait failed");}return res;
}

可以看到在linux中Selector.select()其实是调用了epoll_wait

③epoll control以及openjdk对事件管理的封装

JDK中对于注册到Selector上的IO事件关系是使用SelectionKey来表示，代表了Channel感兴趣的事件，如Read,Write,Connect,Accept.

调用Selector.register()时均会将事件存储到EpollArrayWrapper.java的成员变量eventsLow和eventsHigh中

// events for file descriptors with registration changes pending, indexed
// by file descriptor and stored as bytes for efficiency reasons. For
// file descriptors higher than MAX_UPDATE_ARRAY_SIZE (unlimited case at
// least) then the update is stored in a map.
// 使用数组保存事件变更, 数组的最大长度是MAX_UPDATE_ARRAY_SIZE, 最大64*1024
private final byte[] eventsLow = new byte[MAX_UPDATE_ARRAY_SIZE];
// 超过数组长度的事件会缓存到这个map中，等待下次处理
private Map<Integer,Byte> eventsHigh;


/*** Sets the pending update events for the given file descriptor. This* method has no effect if the update events is already set to KILLED,* unless {@code force} is {@code true}.*/
private void setUpdateEvents(int fd, byte events, boolean force) {// 判断fd和数组长度if (fd < MAX_UPDATE_ARRAY_SIZE) {if ((eventsLow[fd] != KILLED) || force) {eventsLow[fd] = events;}} else {Integer key = Integer.valueOf(fd);if (!isEventsHighKilled(key) || force) {eventsHigh.put(key, Byte.valueOf(events));}}
}/*** Returns the pending update events for the given file descriptor.*/private byte getUpdateEvents(int fd) {if (fd < MAX_UPDATE_ARRAY_SIZE) {return eventsLow[fd];} else {Byte result = eventsHigh.get(Integer.valueOf(fd));// result should never be nullreturn result.byteValue();}

在上面poll代码中涉及到

    int poll(long timeout) throws IOException {updateRegistrations();/
/*** Update the pending registrations.*/private void updateRegistrations() {synchronized (updateLock) {int j = 0;while (j < updateCount) {int fd = updateDescriptors[j];// 从保存的eventsLow和eventsHigh里取出事件short events = getUpdateEvents(fd);boolean isRegistered = registered.get(fd);int opcode = 0;
if (events != KILLED) {if (isRegistered) {// 判断操作类型以传给epoll_ctl// 没有指定EPOLLET事件类型opcode = (events != 0) ? EPOLL_CTL_MOD : EPOLL_CTL_DEL;} else {opcode = (events != 0) ? EPOLL_CTL_ADD : 0;}if (opcode != 0) {// 熟悉的epoll_ctlepollCtl(epfd, opcode, fd, events);if (opcode == EPOLL_CTL_ADD) {registered.set(fd);} else if (opcode == EPOLL_CTL_DEL) {registered.clear(fd);}}}j++;}updateCount = 0;}private native void epollCtl(int epfd, int opcode, int fd, int events);

可以看到epollCtl调用的native方法，我们进入EpollArrayWrapper.c

JNIEXPORT void JNICALL
Java_sun_nio_ch_EPollArrayWrapper_epollCtl(JNIEnv *env, jobject this, jint epfd,jint opcode, jint fd, jint events)
{struct epoll_event event;int res;event.events = events;event.data.fd = fd;// epoll_ctl这里就不用多说了吧RESTARTABLE(epoll_ctl(epfd, (int)opcode, (int)fd, &event), res);/** A channel may be registered with several Selectors. When each Selector* is polled a EPOLL_CTL_DEL op will be inserted into its pending update* list to remove the file descriptor from epoll. The "last" Selector will* close the file descriptor which automatically unregisters it from each* epoll descriptor. To avoid costly synchronization between Selectors we* allow pending updates to be processed, ignoring errors. The errors are* harmless as the last update for the file descriptor is guaranteed to* be EPOLL_CTL_DEL.*/if (res < 0 && errno != EBADF && errno != ENOENT && errno != EPERM) {JNU_ThrowIOExceptionWithLastError(env, "epoll_ctl failed");}
}

在doSelect方法poll执行后，会更新EpollSelectorImpl.java里的 updateSelectedKeys，就是Selector里的三个set集合，具体可看前面。

/**

*更新已被epoll选择fd的键。

*将就绪兴趣集添加到就绪队列。

*/
private int updateSelectedKeys() {int entries = pollWrapper.updated;int numKeysUpdated = 0;for (int i=0; i<entries; i++) {int nextFD = pollWrapper.getDescriptor(i);SelectionKeyImpl ski = fdToKey.get(Integer.valueOf(nextFD));// ski is null in the case of an interruptif (ski != null) {int rOps = pollWrapper.getEventOps(i);if (selectedKeys.contains(ski)) {if (ski.channel.translateAndSetReadyOps(rOps, ski)) {numKeysUpdated++;}} else {ski.channel.translateAndSetReadyOps(rOps, ski);if ((ski.nioReadyOps() & ski.nioInterestOps()) != 0) {selectedKeys.add(ski);numKeysUpdated++;}}}}return numKeysUpdated;}

总结

通过本文，你应该知道Channel、Selector基本原理和在Java中怎么使用Epoll的。 (包括更细节的fd与channel和socket之间的转换关系)掌握这些基础知识，再去看NIO、netty网络框架的源码可能就没有那么吃力了。在接下来的文章里我会跟进关于Netty的文章，毕竟这已成为分布式网络通信框架的主流了！

感谢

https://zh.wikipedia.org/wiki/Epoll 维基百科

https://baike.baidu.com/item/epoll/10738144?fr=aladdin

https://juejin.im/entry/5b51546df265da0f70070b93

https://www.jianshu.com/p/f26f1eaa7c8e

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