Poj - 3254 Corn Fields (状压DP)(入门)
题目链接:https://vjudge.net/contest/224636#problem/G
转载于:https://blog.csdn.net/harrypoirot/article/details/23163485
题目大意:
农夫有一块地,被划分为m行n列大小相等的格子,其中一些格子是可以放牧的(用1标记),农夫可以在这些格子里放牛,其他格子则不能放牛(用0标记),并且要求不可以使相邻格子都有牛。现在输入数据给出这块地的大小及可否放牧的情况,求该农夫有多少种放牧方案可以选择(注意:任何格子都不放也是一种选择,不要忘记考虑!
解题分析就看上面那篇博客,我也是照着上面学的。
#include <cstdio> #include <cstring> using namespace std;#define mod 100000000 int M, N, top = 0; //top表示每行最多的状态数int state[600]; //state存放每行所有的可行状态(即没有相邻的状态)int dp[20][600]; //dp[i][j]:对于前i行数据,第i行有前j种可能状态时的解 int cur[20]; //cur[i]表示的是第i行整行的情况 inline bool ok(int x) { //判断状态x是否可行if (x&x << 1) return false;//若存在相邻两个格子都为1,则该状态不可行return true; }void init() { //遍历所有可能的状态top = 0;int total = 1 << N; //遍历状态的上界for (int i = 0; i < total; ++i) { //总共有total种状态需要讨论if (ok(i))state[++top] = i; //state[]为一行中所有可行的状态 } }//原理就是,如果你在不能够放1的位置放了1,那么这个方案肯定不可行 inline bool fit(int x, int k) { //判断状态x 与第k行的实际状态的逆是否有‘重合’ //判断理论上每一行能符合的情况是否与某一特定的行符合,因为每一行规定了能放1的位置if (x&cur[k])return false; //若有重合,(即x不符合要求)return true; //若没有,则可行 }int main() {while (scanf("%d%d", &M, &N) != EOF) {init();memset(dp, 0, sizeof(dp));for (int i = 1; i <= M; ++i) {cur[i] = 0;int num;for (int j = 1; j <= N; ++j) { //输入时就要按位来存储,cur[i]表示的是第i行整行的情况,每次改变该数字的二进制表示的一位scanf("%d", &num); //表示第i行第j列的情况(0或1)if (num == 0) //若该格为0 cur[i] += (1 << (N - j)); //则将该位置为1(注意要以相反方式存储,即1表示不可放牧} //cur[]数组,利用状态压缩,用一维数组,表示了二维的数据 }for (int i = 1; i <= top; i++) {if (fit(state[i], 1)) { //判断所有可能状态与第一行的实际状态的逆是否有重合dp[1][i] = 1; //若第1行的状态与第i种可行状态吻合,则dp[1][i]记为1 }} //先算出第一行的情况,初始化dp[1][]的所有情况,方便下面dp的递推,//前面的都是准备工作,都是为了下面的这个状态转移方程做准备for (int i = 2; i <= M; ++i) { //i索引第2行到第M行for (int k = 1; k <= top; ++k) { //该循环针对所有可能的状态,找出一组与第i行相符的state[k]if (!fit(state[k], i))continue; //判断是否符合第i行实际情况for (int j = 1; j <= top; ++j) { //找到state[k]后,再找一组与第i-1行符合,且与第i行(state[])不冲突的状态state[j]if (!fit(state[j], i - 1))continue; //判断是否符合第i-1行实际情况 //找出上一行的所有可行状态if (state[k] & state[j])continue; //判断是否与第i行冲突 //判断第i行的状态是否与上一行冲突dp[i][k] = (dp[i][k] + dp[i - 1][j]) % mod; //若以上皆可通过,则将'j'累加到‘k'上 } //这里就相当于dp[i][k]+=dp[i-1][j],只不过因为要取模运算,所以写成这样} //状态转移方程的根据为,dp[i][k]表示第i行采用方案k时,前i总共有多少种可行的情况 }int ans = 0;for (int i = 1; i <= top; ++i) { //累加最后一行所有可能状态的值,即得最终结果!!!ans = (ans + dp[M][i]) % mod; }printf("%d\n", ans);} }
2018-07-26
转载于:https://www.cnblogs.com/00isok/p/9370993.html
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