TensorFlow | TensorFlow实践（一）

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硕士马上研三了，but最烦心的是找工作，一想这不行啊，研究生阶段做S主要是计算机视觉方面—SLAM中的VO。面还是太窄了，于是乎学点实实在在能找到工作的，也是目前刚刚兴起不久吧——TensorFlow。暑期两个月狂补C++和Python，博主就想现在差不多了，开始一点python的应用，学点工程或者说项目之类的。好了不说了，三年研究生说起来都是满满的泪点。。。。

今天写了第一个TensorFlow
TensorFlow官方教程

# https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html

import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
#print(1 + 1)
#% matplotlib inline   用于Jupyter notebook中 将matplotlib图表显示在浏览器中
a = tf.random_normal([2, 20])  # 用TensorFlow定义一个有随机数组成的2*20的矩阵，并赋值给变量a
sess = tf.Session()            # 启动tensorflow Session并将其赋予一个sess对象
out = sess.run(a)              # 用sess.run()方法执行对象a，并将输出（numpy数组）赋给out
x,y = out                      # 将2*20的矩阵划分为两个1*10的向量x,yplt.scatter(x, y)              # 散点图
plt.show()

# Hello TensorFlow
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess3 = tf.Session()
print(sess3.run(hello))

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