之前一篇文章介绍了AutoML论文聚合平台AutoML论文聚合平台​zhuanlan.zhihu.com

因为频繁修改html文件很麻烦，所以这个平台是使用一个python脚本来生成。

具体生成的方法是python脚本会读取目录下的csv文件，将每一行数据解析成固定格式，然后生成html文件，最后需要将修改后的文件自动push到github。但是每次push之前都需要运行python文件，这很繁琐，所以后面使用Github Actions来实现了自动化部署。具体步骤逻辑如下：本地修改csv文件，然后push到github

push操作会触发实现设定好的action运行python脚本，生成新的html文件

将修改后的文件再次push到远端仓库

action代码设置如下：

name: Python application

on: [push]

jobs:

build:

runs-on: ubuntu-latest

steps:

- name: checkout actions

- uses: actions/checkout@v1

- name: Set up Python 3.7

uses: actions/setup-python@v1

with:

python-version: 3.7

- name: Update paper list

run: |

cd paper_infos

python generate_tables.py

- name: commit

run: |

git config --global user.email 1435679023@qq.com

git config --global user.name marsggbo

git add .

git commit -m "update" -a

- name: Push changes

uses: ad-m/github-push-action@master

with:

github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

代码解释：第一行name: 随便可以设置，就是你的action名字

on: 触发条件，我这里设置的是push操作一旦发生就出发

jobs: Github Actions的层级关系是这样的： workflow/jobs/steps/action。 注意将action和Github Actions中的Actions区分开来，二者是不同的概念，action就表示最低level的动作，Actions就是Github给我们提供的一个功能的名字而已。

steps:和jobs类似。可以看到steps由若干个step组成，每个step都可以设置name

uses:这个表示使用别人预先设置好的Actions，比如因为我代码中要用到python，所以就用了actions/setup-python@v1来设置python环境，不用我自己设置了。

run: 表示具体运行什么命令行代码可以看到，我首先在名字为Update paper list里运行了python脚本

之后对github文件夹做了commit

最后使用别人的actions把更新后的代码再次push到github

最后一行github_token需要注意，这个弄了我好一会才明白，这个其实就相当于你的密码吧。这个设置方法是进入你在个人设置页面(即Settings，不是仓库里的Settings)，选择Developer settings>Personal access tokens>Generate new token,设置名字为GITHUB_TOKEN,然后勾选repo,admin:repo_hook,workflow等选项，最后点击Generate token即可。

MARSGGBO♥原创

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2019-12-24 11:25:45