matlab平面绘图命令
基本xy平面绘图命令
MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization)。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。
plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线:
close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标
y=sin(x); % 对应的y座标
plot(x,y);
小整理:MATLAB基本绘图函数 |
plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale) |
loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale) |
semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度 |
semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度 |
若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot函数即可:
plot(x, sin(x), x, cos(x));
若要改变颜色,在座标对後面加上相关字串即可:
plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');
若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对後面加上相关字串即可:
plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');
小整理:plot绘图函数的叁数 | ||||
字元 | 颜色 | 字元 | 图线型态 | |
y | 黄色 | . | 点 | |
k | 黑色 | o | 圆 | |
w | 白色 | x | x | |
b | 蓝色 | + | + | |
g | 绿色 | * | * | |
r | 红色 | - | 实线 | |
c | 亮青色 | : | 点线 | |
m | 锰紫色 | -. | 点虚线 | |
-- | 虚线 |
图形完成後,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围:
axis([0, 6, -1.2, 1.2]);
此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:
xlabel('Input Value'); % x轴注解
ylabel('Function Value'); % y轴注解
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解
grid on; % 显示格线
我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中:
subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));
MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。
小整理:其他各种二维绘图函数 | ||
bar | 长条图 | |
errorbar | 图形加上误差范围 | |
fplot | 较精确的函数图形 | |
polar | 极座标图 | |
hist | 累计图 | |
rose | 极座标累计图 | |
stairs | 阶梯图 | |
stem | 针状图 | |
fill | 实心图 | |
feather | 羽毛图 | |
compass | 罗盘图 | |
quiver | 向量场图 |
以下我们针对每个函数举例。
当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:
close all; % 关闭所有的图形视窗
x=1:10;
y=rand(size(x));
bar(x,y);
如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做资料的误差量:
x = linspace(0,2*pi,30);
y = sin(x);
e = std(y)*ones(size(x));
errorbar(x,y,e)
对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进行较密集的取样,如下例:
fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围
若要产生极座标图形,可用polar:
theta=linspace(0, 2*pi);
r=cos(4*theta);
polar(theta, r);
对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 :
x=randn(5000, 1); % 产生5000个 m=0,s=1 的高斯乱数
hist(x,20); % 20代表长条的个数
rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,并用极座标绘制表示:
x=randn(1000, 1);
rose(x);
stairs可画出阶梯图:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stairs(x,y);
stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stem(x,y);
stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色
feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出:
theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
feather(z);
compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:
theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
compass(z);
http://shumozxf.blog.sohu.com/60503705.html
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