android 自定义频谱,android – 如何从实时音频开发频谱分析仪？

我正在开发一个应用程序,实时从麦克风获取源音频,没有文件存储.基本上,我使用：

mRecorder = new MediaRecorder();

mRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.MIC);

mRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.THREE_GPP);

mRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AMR_NB);

mRecorder.setOutputFile("/dev/null");

我的问题是,如何从这个实时音频中创建频谱图形,没有文件.可以办到？

我读到的所有帖子都在分析缓冲文件.

谢谢你,对不起我的英语.

解决方法:

是的,它可以做到.

您只需要一个快速的FFT算法！

首先确定你想要的频率分辨率,例如你可以设置麦克风的采样率为8000hz,现在选择一个像1024或2048这样的块大小来从麦克风中捕获.

如果您选择2048点和采样率8000,您的频率分辨率是否为3.9063(8000/2048).

在2048点上应用一个窗口函数,然后应用FFT并获得幅度！

记得Nyquist定理采样率= 8000/2 = 4000,现在你知道你的FFT可以在4000 Hz时获得3.9063 Hz之间的频率.

相应频率的FFT Bin：

1 -> 3,90625 hz

2 -> 7,8125 hz

3 -> 11,71875 hz

...

1024 -> 4000 hz

...

2048 - > 8000 hz

对于它,您只需要FFT的前半部分值,在这种情况下为1024.

现在,如果您从FFT绘制这些数据,您将拥有一个频谱！

编辑

伪代码：

#construct one hanning window Function

Chunk = 2048;

windowed = [Chunk];

hanning = [Chunk];

for i 1:Chunk:

hanning[i] = ((1 - cos(i*2*pi/Chunk-1))/2)

#start capture from Mic

while true:

#into values capture 2048 points from your mic

values=dataFromMic(Chunk);

#Apply Window hanning = multiply window function(hanning) over your 2048 points

for i 1:Chunk:

windowed[i] = values[i] * hanning[i]

#Apply FFT

fftData=fft(windowed);

#Get Magnitude (linear scale) of first half values

Mag=abs(fftData(1:Chunk/2))

# update/show results

plot(Mag)

end

标签：android,audio,spectrum

来源： https://codeday.me/bug/20191004/1851565.html

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