plt.xticks(range(1,25))
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))加1为了避免不显示最后一个值；

#添加字体关键句
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fnmae=r'C:WindowsFontsarial.ttc',size=18)plt.xlabel('time')
plt.ylabel('count')plt.title('时间/次数',fontproperties=my_font,color='red')

#首先看一段例子：import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
df = DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['Col1', 'Col2'])
boxplot=df.boxplot()

通过boxplot方法，我们直接得到了箱型图。
boxplot方法官方介绍如下：
DataFrame.boxplot(column=None, by=None, ax=None, fontsize=None, rot=0, grid=True, figsize=None, layout=None, return_type=None, **kwds)

column，默认为None，输入为str 或由str构成的list,其作用是指定要进行箱型图分析的列
by，默认为None，str or array-like，其作用为pandas的group by，通过指定by=‘columns’，可进行多组合箱型图分析
ax，matplotlib.axes.Axes的对象，没有太大作用
fontsize，箱型图坐标轴字体大小
rot，箱型图坐标轴旋转角度
grid，箱型图网格线是否显示
figsize，箱型图窗口尺寸大小
layout，必须配合by 一起使用，类似于subplot 的画布分区域功能
return_type，指定返回对象的类型，默认为None,可输入的参数为‘axes’,‘dict’,‘both’，当与by一起使用是，返回的对象为Series或array(for return_type = None)

boxplot=df.boxplot(return_type='dict')
boxplot
Out[132]:
{'whiskers':      [<matplotlib.lines.Line2D at 0x26b61ec81d0>,
<matplotlib.lines.Line2D      at 0x26b61ec8668>,
<matplotlib.lines.Line2D      at 0x26b61ec6f98>,
<matplotlib.lines.Line2D      at 0x26b61b7d400>],
'caps':      [<matplotlib.lines.Line2D at 0x26b61ec8a90>,
<matplotlib.lines.Line2D      at 0x26b61ec8eb8>,
<matplotlib.lines.Line2D      at 0x26b61b7d828>,
<matplotlib.lines.Line2D      at 0x26b61b7dc50>],
'boxes':      [<matplotlib.lines.Line2D at 0x26b61ec8080>,
<matplotlib.lines.Line2D      at 0x26b61ec6b38>],
'medians':      [<matplotlib.lines.Line2D at 0x26b61ec6320>,
<matplotlib.lines.Line2D      at 0x26b61b560b8>],
'fliers':      [<matplotlib.lines.Line2D at 0x26b61ec6748>,
<matplotlib.lines.Line2D      at 0x26b61b564e0>],
'means':      []}

boxplot['fliers'][1].get_xdata()
Out[137]:      array([2.])
boxplot['fliers'][1].get_ydata()
Out[138]:      array([1.79881989])