Python之调用JS的方式

一、前言

日常 Web 端爬虫过程中，经常会遇到参数被加密的场景，因此，我们需要分析网页源代码。通过调式，然后一层一层剥离出关键的 JS 代码，使用 Python 去执行这段代码，得出参数加密前后的 Python 实现。那么，Python 如何调用 JS 呢？有哪些方式呢？
以一段简单的 JS 脚本为例，其中定义了一个方法计算两个数的和，将代码写入到文件中：

// norm.js
// 计算两个数的和
function add(num1, num2) {return num1 + num2;
}

二、PyExecJS

PyExecJS 是使用最多的一种方式，底层实现方式是本地 JS 环境下运行 JS 代码，支持的 JS 环境包含：Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn 等。
首先需要安装依赖包 PyExecJS：

// py_exec_js_demo.py// 安装依赖
pip3 install PyExecJS

然后，从 JS 文件中读取源码：

def js_from_file(file_name):"""读取js文件:return:"""with open(file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file:result = file.read()return result

最后，使用 execjs 类的compile()方法编译加载上面的 JS 字符串，返回一个上下文对象：

import execjsfrom js_code import *# 编译加载js字符串
context1 = execjs.compile(js_from_file('./norm.js'))

最后，调用上下文对象的 call() 方法执行 JS 方法，其中参数包含：JS 代码被调的方法名、对应方法的传入参数：

# 调用js代码中的add()方法，参数为2和3
# 方法名：add
# 参数：2和3
result1 = context1.call("add", 2, 3)print(result1)

需要注意的，由于 PyExecJS 运行在本地 JS 环境下，使用之前会启动 JS 环境，最终导致运行速度会偏慢。
更多功能，请参考：PyExecJS。

三、Js2Py

Js2Py 作为一个纯 Python 实现的 JS 解释器，可以完全脱离 JS 环境，直接将 JS 代码转换为 Python 代码。
首先安装依赖库：

# 安装依赖库
pip3 install js2py

然后使用 js2py 中的 EvalJs() 方法生成一个上下文对象：

# 使用获取上下js2py生成一个上下文环境
context = js2py.EvalJs()

接着利用上下文对象执行 JS 脚本，转换为 Python 代码：

# 执行整段JS代码
context.execute(js_content)

最后，利用上下文调用 JS 中的方法，并制定输入参数即可：

# 使用上下文context调用具体的函数
# 函数名：add
# 参数：1，2
result = context.add(1, 2)
print(result)

需要注意是，如果 JS 是很长的混淆代码，转换为 Python 的过程可能会报错。
更多功能可以参考：Js2Py。

四、Node.js

实际上是使用 Python 的os.popen执行 node 命令，执行 JS 脚本。
首先，确保本地已经安装了 Node.js 环境，修改 JS 脚本，新增一个导出函数 init ，方便内部函数被调用：

// 计算两个数的和
function add(num1, num2) {return num1 + num2;
}// 新增一个导出函数（node方式）
module.exports.init = function (arg1, arg2) {// 调用函数，并返回console.log(add(arg1, arg2));
};

然后，将调用 JS 方法的命令组成一个字符串：

# 组成调用js的命令
# node命令：node -e
cmd = 'node -e "require(\\"%s\\").init(%s,%s)"' % ('./norm', 3, 5)

最后，通过 os.popen 执行命令即可：

pipeline = os.popen(cmd)# 读取结果
result = pipeline.read()print('结果是:', result)

五、PyV8

PyV8 是 Google 将 Chrome V8 引擎用 Python 封装的依赖库，它不依赖本地 JS 环境，运行速度很快。

import PyV8
from js_code import js_from_filewith PyV8.JSContext() as ctx:ctx.eval(js_from_file('./norm.js'))# 调用js函数，指定参数
ctx.locals.add(1, 2)

经过反复测试发现，MAC 和 PC 在 Python3 环境下，使用 PyV8 会报各种奇怪的问题，所以不推荐使用。
更多功能可以参考：pyv8-binaries。

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