[Pyhon疫情大数据分析] 三.新闻信息抓取及词云可视化、文本聚类和LDA主题模型文本挖掘
思来想去,虽然很忙,但还是挤时间针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客,包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助,也希望早点战胜病毒,武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开,这座英雄的城市等你们来。
首先说声抱歉,最近一直忙着学习安全知识,其他系列文章更新较慢,已经有一些人催更了,哈哈。言归正传,前文分享了腾讯疫情实时数据抓取,结合PyEcharts绘制地图、折线图、柱状图。这篇文章将爬取疫情相关的新闻数据,接着进行中文分词处理及文本聚类、LDA主题模型分析。希望这篇可视化分析文章对您有所帮助,也非常感谢参考文献中老师的分享,一起加油,战胜疫情!如果您有想学习的知识或建议,可以给作者留言~
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