判断机器学习算法或深度学习算法优势常考虑的点
- 效果，准确率，损失函数出发
- 模型可解释性
- 资源：包括时间即训练速度(可否并行化)，空间即占用内存
- 对不平衡数据的变现如何
- 对非线性数据的表现如何
- 对缺失值数据的表现如何
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