Python多进程之构建进程池

# 减少资源消耗，使资源复用
import multiprocessing
import timedef square(data):time.sleep(1)result=data*datareturn resultif __name__ == '__main__':inputs=list(range(100))s=time.time()pool=multiprocessing.Pool(processes=4)  # 池子中存在四个进程# map把任务交给进程池，inputs里面的参数挨个送给square函数pool_outputs=pool.map(square,inputs)# 执行一个任务（只有一个参数时）# pool_outputs=pool.apply(square,args=(15,))pool.close()    # 关闭进程池pool.join() # 堵塞进程，所有进程执行完毕再向下执行e=time.time()print('Pool:',pool_outputs)print("共耗时{}秒".format(e-s))

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